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题名克隆选择遗传算法在冲击矿压预测中的应用
被引量：1
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作者
任志玲
于群
于超
韩卫钦
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机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
烟台大学文经学院
大统矿业有限公司
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出处
《工矿自动化》
2010年第3期39-41,共3页
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基金
辽宁省教育厅基金资助项目(20060392)
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文摘
针对传统预测冲击矿压方法存在网络训练时间较长、容易陷入局部极小值、容易早熟等问题,提出了采用克隆选择遗传算法预测冲击矿压的方法,详细介绍了克隆选择遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的基本步骤,并利用Matlab7.1在PC机上建立网络模型进行仿真实验,仿真结果表明,该方法有效提高了冲击矿压预测的准确性。
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关键词
冲击矿压
预测
BP神经网络
遗传算法
克隆选择遗传算法
预测精度
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Keywords
impulsion pressure, prediction, BP neural network, GA, CLGA, prediction precision
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分类号
TD326.1
[矿业工程—矿井建设]
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