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多个邻域CNN融合粒子群算法的边缘检测 被引量:1
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作者 王红红 黄永东 江巧永 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3501-3505,共5页
受Bastürk算法思想的启发,考虑多个邻域元素的影响,并采用完全稳定的细胞神经网络克隆模板设计方法,把1邻域扩展到2邻域和3邻域,将粒子群优化算法应用于模板学习。仿真实验表明,本算法不仅比经典的边缘检测算法更具优越性,而且比... 受Bastürk算法思想的启发,考虑多个邻域元素的影响,并采用完全稳定的细胞神经网络克隆模板设计方法,把1邻域扩展到2邻域和3邻域,将粒子群优化算法应用于模板学习。仿真实验表明,本算法不仅比经典的边缘检测算法更具优越性,而且比基于遗传算法和克隆选择算法的边缘检测效果更为有效,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 细胞神经网络 克隆模板 粒子群 多邻域 边缘检测
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陟槽型激活函数细胞神经网络稳定点研究 被引量:1
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作者 王平 韩琦 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期132-137,共6页
细胞神经网络稳定点研究可以为联想记忆提供理论支持,但是,以往没有对陟槽型激活函数的细胞神经网络进行研究。陟槽型激活函数是包含单位型增益型激活函数,因此其应用范围更广。文章主要研究了使用陟槽型激活函数的细胞神经网络中细胞... 细胞神经网络稳定点研究可以为联想记忆提供理论支持,但是,以往没有对陟槽型激活函数的细胞神经网络进行研究。陟槽型激活函数是包含单位型增益型激活函数,因此其应用范围更广。文章主要研究了使用陟槽型激活函数的细胞神经网络中细胞平衡点数量的范围,通过研究细胞神经网络参数之间的关系,获得了一些网络稳定的充分条件,根据这些条件以及细胞神经网络的输入和输出能够得到细胞神经网络的权值范围,并且可获得该网络每个细胞平衡点数量的范围,得出其值小于2δ。最后,通过数值模拟证明文中提出的理论是有效的。 展开更多
关键词 细胞神经网络 稳定点 克隆模板 陟槽型激活函数
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