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基于反馈机制的克隆反馈优化算法的稳定性研究
被引量：
1
1
作者
舒万能
丁立新
汪慎文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第10期187-189,217,共4页
克隆选择算法是一种基于克隆选择原理的进化优化算法,但是它因受抗体浓度的影响而稳定性较差。在传统的克隆选择算法的基础上,充分考虑抗体的浓度和种群多样性两方面因素,提出了一种新的基于反馈机制的克隆反馈优化算法。该算法融入了...
克隆选择算法是一种基于克隆选择原理的进化优化算法,但是它因受抗体浓度的影响而稳定性较差。在传统的克隆选择算法的基础上,充分考虑抗体的浓度和种群多样性两方面因素,提出了一种新的基于反馈机制的克隆反馈优化算法。该算法融入了一种进化反馈深度模型和种群生存度设计理念,有效提高了算法的稳定性。最后,将该算法应用到网格计算独立任务调度中,取得了较理想的实验结果。
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关键词
免疫系统
克隆
选择
算法
反馈
机制
克隆反馈优化算法
网格计算
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题名
基于反馈机制的克隆反馈优化算法的稳定性研究
被引量：
1
1
作者
舒万能
丁立新
汪慎文
机构
武汉大学计算机学院
中南民族大学计算机科学学院
武汉大学软件工程国家重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第10期187-189,217,共4页
基金
国家自然科学基金(60803095
60975050
+3 种基金
60902053)
高等学校博士学科点专项科研基金(20070486081)
中央高校基本科研业务费专项资金(6081014)
中南民族大学自然科学基金(YZY10004)资助
文摘
克隆选择算法是一种基于克隆选择原理的进化优化算法,但是它因受抗体浓度的影响而稳定性较差。在传统的克隆选择算法的基础上,充分考虑抗体的浓度和种群多样性两方面因素,提出了一种新的基于反馈机制的克隆反馈优化算法。该算法融入了一种进化反馈深度模型和种群生存度设计理念,有效提高了算法的稳定性。最后,将该算法应用到网格计算独立任务调度中,取得了较理想的实验结果。
关键词
免疫系统
克隆
选择
算法
反馈
机制
克隆反馈优化算法
网格计算
Keywords
Immune system
Clonal selection algorithm
Feedback mechanism
Clonal feedback optimization algorithm
Grid computing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于反馈机制的克隆反馈优化算法的稳定性研究
舒万能
丁立新
汪慎文
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
1
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