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利用光谱角填图(SAM)优化多光谱遥感异常 被引量:2
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作者 张玉君 曾朝铭 姚佛军 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期985-,共1页
1感异常优化的必要性当今遥感异常已作为一种近矿标志在找矿勘探中广泛应用,然而它与物探异常类似也有多解性,受同质异谱、同谱异质干扰,干扰来源十分复杂:(1)研究对象的复杂性:对地遥感、除地表以上的覆盖物如水体、植被、大气等影响外... 1感异常优化的必要性当今遥感异常已作为一种近矿标志在找矿勘探中广泛应用,然而它与物探异常类似也有多解性,受同质异谱、同谱异质干扰,干扰来源十分复杂:(1)研究对象的复杂性:对地遥感、除地表以上的覆盖物如水体、植被、大气等影响外,地表岩石多样性、以及每种岩石由多种矿物(极少单一矿物)组成等,面对复杂的矿物组合。 展开更多
关键词 光谱遥感 sam 多解性 矿物组合 光谱数据 干扰来源 参考谱 波段选择 航天遥感
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基于光谱知识库的TM影像冬小麦条锈病监测研究 被引量:8
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作者 张竞成 李建元 +3 位作者 杨贵军 黄文江 罗菊花 王纪华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1579-1585,共7页
基于高光谱信息的冬小麦条锈病严重度反演模型通常不能直接应用在宽波段卫星影像上,而拥有高光谱波段信息的航空遥感影像又因数据尺度小、成本高难以应用于大规模监测。文章提出一种通过构建冬小麦条锈病光谱知识库,利用TM影像实现病情... 基于高光谱信息的冬小麦条锈病严重度反演模型通常不能直接应用在宽波段卫星影像上,而拥有高光谱波段信息的航空遥感影像又因数据尺度小、成本高难以应用于大规模监测。文章提出一种通过构建冬小麦条锈病光谱知识库,利用TM影像实现病情识别和监测的方法。该方法以包含各种不同病情严重度的试验田的三幅小麦关键生育期PHI航空遥感影像为媒介,利用病情指数DI的经验反演模型和基于波谱响应函数的TM波段模拟,建立DI和TM波段模拟反射率间的光谱知识库。在此基础上,通过马氏距离法和光谱角度填图(SAM)法将待检象元的光谱信息与光谱知识库进行匹配分析从而实现对病情识别和监测。监测的精度利用模拟TM象元进行评价,识别的效果利用TM影像象元进行检验。结果表明,该方法在一定生育期范围内具有较佳的监测精度和识别效果。其中,使用模拟TM象元在小麦灌浆期精度最佳,评价的R2达到0.93,乳熟期次之,拔节期最差,基本不能用于监测。使用TM影像象元在灌浆期和乳熟期可较好地识别染病象元,在拔节期无法有效识别染病象元。匹配方法马氏距离法略优于光谱角度匹配法。 展开更多
关键词 条锈病 推扫成像光谱仪(PHI) 专题绘仪(TM) 马氏距离 光谱角度(sam)
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多光谱遥感技术预测矿产资源的潜能——以蒙古国欧玉陶勒盖铜金矿床为例 被引量:59
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作者 张玉君 杨建民 姚佛军 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期63-70,共8页
建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变... 建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变矿物组合信息的独特流程方案。这个方案称之为"去干扰异常主分量门限化技术",文中示以简化的流程图。ETM+数据用来研究位于欧玉陶勒盖铜金矿床东北部的汉保各德中酸性火成杂岩体岩性特征,ASTER近红外和短波红外数据用来提取欧玉陶勒盖斑岩铜金矿矿床及其近区的羟基异常,通过选择性主分量分析判断欧玉陶勒盖铜金矿矿床的矿床类型为斑岩型。已知矿区各矿体的羟基异常都十分清晰,此外在矿床西部还发现了三个新的有希望的羟基异常。此工作进一步展示出多光谱遥感技术对于金属矿床的预测具有极好的潜能。 展开更多
关键词 ETM+(增强型专题制) ASTER(先进星载热发射和反射测量仪) 主分量分析(PCA) 光谱(sam) 羟基异常(OHA) 可见和近红外(VNIR) 短波红外(SWIR)
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基于高光谱影像融合的湿地植被类型信息提取技术研究 被引量:7
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作者 韦玮 李增元 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期300-306,共7页
对-36°和0°的多角度高光谱CHRIS遥感影像数据进行植被指数计算及影像融合,提出归一化植被指数(ND-VI)与高光谱影像融合后,采用波谱角填图(SAM)的方法提取湿地植被类型信息。该方法首先对-36°影像进行NDVI植被指数计算,... 对-36°和0°的多角度高光谱CHRIS遥感影像数据进行植被指数计算及影像融合,提出归一化植被指数(ND-VI)与高光谱影像融合后,采用波谱角填图(SAM)的方法提取湿地植被类型信息。该方法首先对-36°影像进行NDVI植被指数计算,然后与0°影像融合,再采用SAM方法提取湿地植被类型。结果显示,利用该方法对青海省隆宝滩湿地植被类型的提取精度可达到92.23%;而利用SAM方法对0°影像直接进行湿地植被类型提取,其精度只有66%。由此可见,利用不同角度信息影像融合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地植被类型信息提取的精度,为湿地植被类型信息提取又提供了一个有效可行的方法。 展开更多
关键词 遥感 光谱 角度 植被指数 融合 湿地 光谱
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