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题名改进的角度余弦方法在湿地遥感影像分类中的应用
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作者
付博
谢振红
邓彩群
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机构
吉林建筑工程学院测绘与勘查工程学院
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出处
《吉林建筑工程学院学报》
CAS
2010年第4期18-21,共4页
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文摘
湿地研究是国际生态学与环境科学研究的热点问题之一.遥感技术已成为湿地监测的一种有力手段,但如何提高湿地解译精度问题并无太大进展.角度余弦方法是根据测试光谱(像元光谱)与参考光谱的相似性来决定一个像元的类别.以扎龙湿地为试验区,将改进的夹角余弦方法引入湿地遥感影像分类中的研究,得到了扎龙湿地遥感影像分类图,并对夹角余弦方法在研究区影像分类中的精度进行了分析讨论.
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关键词
遥感
湿地
分类
光谱角度制图法
角度余弦方法
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Keywords
remote sensing
wetland
classification
spectral angle mapping
cosine of angle concept
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名SAM在CMODIS数据信息提取中的应用
被引量：1
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作者
陈劲松
邵芸
朱博勤
孟湘来
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机构
中国科学院遥感应用研究所开放实验室
天津广播电视大学
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出处
《航天返回与遥感》
2003年第2期5-9,共5页
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文摘
中国首次上天的中等分辨率成像光谱仪 (CMODIS)数据具有 34谱段 ,包含了从可见光、近红外、短波红外至热红外波段非常丰富的波谱信息。但是CMODIS波段间相关性很高 ,而且数据量很大 ,若用传统的基于数理统计的分类方法 (如监督和非监督分类方法 )提取信息会有一定的困难。光谱角度制图法(SAM)是通过计算 1个测试光谱 (像元光谱 )与 1个参考光谱之间的“角度”来确定它们两者之间的相似性 ,从而达到分类目的。这一方法更符合高光谱数据的特点。文章对 2 0 0 2年 5月 2 2日取得的前 2 0个波段的CMODIS数数据分别采用监督分类方法和光谱角度制图 (SAM)法提取信息。试验结果表明采用SAM得到了比监督分类方法更好的分类效果和更多的信息。
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关键词
光谱角度制图法
数据信息采集
CMODIS
中等分辨率成像光谱仪
监督分类方法
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Keywords
CMODIS data High-resolution Supervision classification SAM
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分类号
V474.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V443.5
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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