利用光谱角填图(SAM)优化多光谱遥感异常 被引量：2

1

作者 张玉君 曾朝铭 姚佛军 《矿物学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期985-,共1页

1感异常优化的必要性当今遥感异常已作为一种近矿标志在找矿勘探中广泛应用,然而它与物探异常类似也有多解性,受同质异谱、同谱异质干扰,干扰来源十分复杂:(1)研究对象的复杂性:对地遥感、除地表以上的覆盖物如水体、植被、大气等影响外... 1感异常优化的必要性当今遥感异常已作为一种近矿标志在找矿勘探中广泛应用,然而它与物探异常类似也有多解性,受同质异谱、同谱异质干扰,干扰来源十分复杂:(1)研究对象的复杂性:对地遥感、除地表以上的覆盖物如水体、植被、大气等影响外,地表岩石多样性、以及每种岩石由多种矿物(极少单一矿物)组成等,面对复杂的矿物组合。 展开更多

关键词 多光谱遥感 sam 多解性 矿物组合 光谱数据 填图 干扰来源 参考谱 波段选择 航天遥感

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高光谱成像技术在中国画颜料分类和识别上的应用初探——以光谱角填图(SAM)为例 被引量：33

2

作者 巩梦婷 冯萍莉 《文物保护与考古科学》 北大核心 2014年第4期76-83,共8页

为探索光谱角填图法在颜料分类和识别上的操作方法,用高光谱成像系统采集了现代中国画的高光谱图像,利用光谱角填图法对绘画所用颜料进行分类和识别。通过将多次分类识别结果与绘画实际所用颜料进行对比,发现采用光谱角填图时应根据不... 为探索光谱角填图法在颜料分类和识别上的操作方法,用高光谱成像系统采集了现代中国画的高光谱图像,利用光谱角填图法对绘画所用颜料进行分类和识别。通过将多次分类识别结果与绘画实际所用颜料进行对比,发现采用光谱角填图时应根据不同的物质设置不同的阈值,方能取得好的填图效果;阈值大小的确定可通过对比已分类区域的平均光谱曲线和标准光谱库曲线来进行。通过对已知颜料进行光谱角填图的实践,探索颜料的光谱角填图规律,为未知中国画文物颜料的填图在阈值的设置上提供数据支撑,使高光谱成像技术更有效地应用于中国画文物颜料的鉴定和识别。 展开更多

关键词 高光谱成像技术 ENVI 国画颜料 光谱角填图

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逐波段修正负相关的光谱角填图算法 被引量：2

3

作者 王瀛 郭雷 梁楠 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第2期22-25,30,共5页

光谱角填图算法作为一种常用的光谱相似性度量方法,不能正确区分光谱间的正负相关是其内在的缺陷,因此,导致基于光谱角的高光谱遥感图像分类算法误分率较高。详细分析了光谱角的数学公式,提出了逐波段修正负相关影响的光谱角填图算法。... 光谱角填图算法作为一种常用的光谱相似性度量方法,不能正确区分光谱间的正负相关是其内在的缺陷,因此,导致基于光谱角的高光谱遥感图像分类算法误分率较高。详细分析了光谱角的数学公式,提出了逐波段修正负相关影响的光谱角填图算法。算法首先判断每个波段间是否存在负相关,然后对负相关产生的光谱角加以修正,使最终的全波段光谱角可以正确反映光谱间的相似关系。算法由IDL7.0实现,在模拟数据上的实验表明,修正了负相关的光谱角可以将光谱角填图算法无法区分的光谱正确分离出来;在实际高光谱遥感图像上进行目标探测的实验表明,修正后的光谱角可以提升探测效果,有效地压制误分率。 展开更多

关键词 高光谱图像 相似性度量 光谱角填图 负相关 二分法

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多光谱遥感技术预测矿产资源的潜能——以蒙古国欧玉陶勒盖铜金矿床为例 被引量：59

4

作者 张玉君 杨建民 姚佛军 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期63-70,共8页

建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变... 建议把蚀变遥感异常作为一个新的找矿参数,文中讨论了蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提。在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于蚀变遥感异常提取及对其地质解释的表格。设计了从ETM+和ASTER数据中提取羟基蚀变矿物组合信息的独特流程方案。这个方案称之为"去干扰异常主分量门限化技术",文中示以简化的流程图。ETM+数据用来研究位于欧玉陶勒盖铜金矿床东北部的汉保各德中酸性火成杂岩体岩性特征,ASTER近红外和短波红外数据用来提取欧玉陶勒盖斑岩铜金矿矿床及其近区的羟基异常,通过选择性主分量分析判断欧玉陶勒盖铜金矿矿床的矿床类型为斑岩型。已知矿区各矿体的羟基异常都十分清晰,此外在矿床西部还发现了三个新的有希望的羟基异常。此工作进一步展示出多光谱遥感技术对于金属矿床的预测具有极好的潜能。 展开更多

关键词 ETM+(增强型专题制图) ASTER(先进星载热发射和反射测量仪) 主分量分析(PCA) 光谱角填图(sam) 羟基异常(OHA) 可见和近红外(VNIR) 短波红外(SWIR)

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利用地表土壤的反射光谱勘探油气的方法研究 被引量：11

5

作者 徐大琦 倪国强 +2 位作者 沈渊婷 贺金平 蒋丽丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期521-524,共4页

反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的... 反射光谱分析提供了一种高效和低成本的鉴别物质成分和结构的方法,油气微渗漏理论则建立了油气藏与其上部地表特定蚀变之间的因果关系,因此,可以通过检测地表蚀变的反射光谱来勘探油气。野外实地测量和高光谱遥感均能够实现反射光谱的检测。文章首先提出了典型含气区测点的光谱曲线的宏观特征;然后,给出了一种基于野外测量的反射光谱来确定特定蚀变的地表分布(即分类)的方法。将本方法应用于青海××地区野外测量的反射光谱的分析中,得到的蚀变异常区与该地区的已有气田成功吻合。本方法的鲁棒性实验表明,当分类过程中选用不同的参数组合(例如:分类样本,研究波段范围和相似度阈值)时,均能得到较好的分类结果。为该地区进行中的Hyperion高光谱遥感油气勘探项目提供了有效的分类样本和参考算法。 展开更多

关键词 反射光谱 油气勘探 光谱角填图 蚀变

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基于光谱知识库的TM影像冬小麦条锈病监测研究 被引量：8

6

作者 张竞成 李建元 +3 位作者 杨贵军 黄文江 罗菊花 王纪华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1579-1585,共7页

基于高光谱信息的冬小麦条锈病严重度反演模型通常不能直接应用在宽波段卫星影像上,而拥有高光谱波段信息的航空遥感影像又因数据尺度小、成本高难以应用于大规模监测。文章提出一种通过构建冬小麦条锈病光谱知识库,利用TM影像实现病情... 基于高光谱信息的冬小麦条锈病严重度反演模型通常不能直接应用在宽波段卫星影像上,而拥有高光谱波段信息的航空遥感影像又因数据尺度小、成本高难以应用于大规模监测。文章提出一种通过构建冬小麦条锈病光谱知识库,利用TM影像实现病情识别和监测的方法。该方法以包含各种不同病情严重度的试验田的三幅小麦关键生育期PHI航空遥感影像为媒介,利用病情指数DI的经验反演模型和基于波谱响应函数的TM波段模拟,建立DI和TM波段模拟反射率间的光谱知识库。在此基础上,通过马氏距离法和光谱角度填图(SAM)法将待检象元的光谱信息与光谱知识库进行匹配分析从而实现对病情识别和监测。监测的精度利用模拟TM象元进行评价,识别的效果利用TM影像象元进行检验。结果表明,该方法在一定生育期范围内具有较佳的监测精度和识别效果。其中,使用模拟TM象元在小麦灌浆期精度最佳,评价的R2达到0.93,乳熟期次之,拔节期最差,基本不能用于监测。使用TM影像象元在灌浆期和乳熟期可较好地识别染病象元,在拔节期无法有效识别染病象元。匹配方法马氏距离法略优于光谱角度匹配法。 展开更多

关键词 条锈病 推扫成像光谱仪(PHI) 专题绘图仪(TM) 马氏距离 光谱角度填图(sam)

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西藏冈底斯地区斑岩铜矿识别的最佳多光谱遥感异常判据研究 被引量：19

7

作者 张玉君 曾朝铭 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期671-698,共28页

文章应用多光谱遥感技术,对冈底斯斑岩铜矿带的实例(驱龙、甲玛、朱诺、冲江、夏玛日等矿床)进行了研究和总结,包括ASTER和ETM+数据技术特征、蚀变异常找矿的地质依据、蚀变异常提取的波谱前提、多光谱矿致遥感异常提取的常见技术方法... 文章应用多光谱遥感技术,对冈底斯斑岩铜矿带的实例(驱龙、甲玛、朱诺、冲江、夏玛日等矿床)进行了研究和总结,包括ASTER和ETM+数据技术特征、蚀变异常找矿的地质依据、蚀变异常提取的波谱前提、多光谱矿致遥感异常提取的常见技术方法、去干扰异常主分量门限化技术流程、冈底斯斑岩铜矿带找矿模型最佳遥感异常判据研究等。确定了ASTER主分量分析提取的羟基异常OHA6、OHA5同心套合异常可做为斑岩铜矿的最佳多光谱遥感异常判据,在从夏玛日至朱诺的13景共4.6万平方公里的ASTER提取异常中,依此判据圈定了冈底斯20处有潜能的斑岩铜矿异常。此外,还对夏玛日景遥感异常进行了解译,并提出了3处钻孔孔位建议。 展开更多

关键词 地质学 多光谱遥感 主分量分析 光谱角填图 羟基异常 铁染异常 门限化 冈底斯

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滇缅地区离子吸附型稀土矿高光谱遥感信息提取方法研究 被引量：7

8

作者 赵汀 王登红 +1 位作者 王钊钊 向杰 《矿床地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期1205-1206,共2页

稀土是中国的优势矿产资源,存在北轻南重不均衡分布的特点,轻稀土元素储量大,北方以白云鄂博为代表的内生型轻稀土矿储量占全国稀土总储量的99%,但真正引起世人瞩目的是南方风化壳离子吸附型稀土矿,已查明矿区分布在江西、福建、广东、... 稀土是中国的优势矿产资源,存在北轻南重不均衡分布的特点,轻稀土元素储量大,北方以白云鄂博为代表的内生型轻稀土矿储量占全国稀土总储量的99%,但真正引起世人瞩目的是南方风化壳离子吸附型稀土矿,已查明矿区分布在江西、福建、广东、广西、湖南、浙江、云南7省,无论在开采条件和资源禀赋特征方面都是得天独厚,尤其是其中的中、重稀土成分,全球范围内资源十分稀缺,是日本所谓新发现的太平洋海底稀土所无法比拟的(王登红,2013),面对这一局面。 展开更多

关键词 离子吸附型稀土矿 波段 稀土矿物 稀有元素矿物 高岭土矿 母岩 光谱角填图 光谱采集

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基于高光谱影像融合的湿地植被类型信息提取技术研究 被引量：7

9

作者 韦玮 李增元 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期300-306,共7页

对-36°和0°的多角度高光谱CHRIS遥感影像数据进行植被指数计算及影像融合,提出归一化植被指数(ND-VI)与高光谱影像融合后,采用波谱角填图(SAM)的方法提取湿地植被类型信息。该方法首先对-36°影像进行NDVI植被指数计算,... 对-36°和0°的多角度高光谱CHRIS遥感影像数据进行植被指数计算及影像融合,提出归一化植被指数(ND-VI)与高光谱影像融合后,采用波谱角填图(SAM)的方法提取湿地植被类型信息。该方法首先对-36°影像进行NDVI植被指数计算,然后与0°影像融合,再采用SAM方法提取湿地植被类型。结果显示,利用该方法对青海省隆宝滩湿地植被类型的提取精度可达到92.23%;而利用SAM方法对0°影像直接进行湿地植被类型提取,其精度只有66%。由此可见,利用不同角度信息影像融合的方法,大大提高了高光谱影像进行湿地植被类型信息提取的精度,为湿地植被类型信息提取又提供了一个有效可行的方法。 展开更多

关键词 遥感 高光谱 多角度 植被指数 融合 湿地 光谱角填图

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应用多光谱ASTER数据对ETM遥感异常的定性判别研究-以东昆仑五龙沟为例 被引量：43

10

作者 张玉君 姚佛军 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期963-970,共8页

文中讨论了新的找矿参数——蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提,在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于遥感异常提取及对其地质解释的表格。ETM遥感异常提取技术已在全国推广,ASTER数据可以在三个方面对已推广的ET... 文中讨论了新的找矿参数——蚀变遥感异常的地质基础和光谱前提,在矿床地质学和蚀变矿物光谱参数特征的基础上,编制了一张用于遥感异常提取及对其地质解释的表格。ETM遥感异常提取技术已在全国推广,ASTER数据可以在三个方面对已推广的ETM起到重要的补充作用:1.利用短波红外增设的波段,对某些矿致异常区分其矿化(矿床)类型;2.利用增设的热红外波段区分某些岩性;3.可有助于解决ETM因第7波段太宽而产生的许多疑难问题。本文以东昆仑五龙沟为例讨论了ASTER对于解决ETM遥感异常性质判别困难方面的作用。 展开更多

关键词 增强型专题制图 先进星载热发射和反射测量仪 主分量分析 光谱角填图 羟基异常 可见和近红外 短波红外

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ASD FieldSpec 3地物光谱数据在水磨—大河地区岩性分类中的应用 被引量：5

11

作者 贺洋 徐韬 宋云 《地质力学学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期21-29,72,共10页

以四川省旺苍县水磨—大河地区为研究区,利用美国ASD Field Spec 3便携式地物光谱仪野外实测岩矿波谱数据和ASTER遥感影像数据,基于GIS平台,根据野外实测的岩石光谱曲线和USGS光谱库的典型岩石光谱曲线提取端元波谱,对区域影像像元的光... 以四川省旺苍县水磨—大河地区为研究区,利用美国ASD Field Spec 3便携式地物光谱仪野外实测岩矿波谱数据和ASTER遥感影像数据,基于GIS平台,根据野外实测的岩石光谱曲线和USGS光谱库的典型岩石光谱曲线提取端元波谱,对区域影像像元的光谱曲线进行匹配,采用ENVI4.4软件自动信息提取与人机交互解译相结合的方式,进行岩性分类,可以有效地划分区内岩性界线,满足填图需求,对辅助该区区域基础地质调查、矿产普查等具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 岩矿光谱 ASTER 光谱角填图 匹配滤波 岩性分类

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基于Landsat 8的云南松光谱混合分析研究 被引量：2

12

作者 曹影 张加龙 +2 位作者 陆驰 黄田 杨明星 《西部林业科学》 CAS 2017年第5期59-63,共5页

通过中低分辨率遥感影像进行土地覆盖分类精度一般不高,且分类到具体树种存在较大困难。基于Landsat 8 OLI影像、61个外业调查样点建立昆明市主城区周围云南松波谱库,采用PPI方法进行端元提取;应用波谱角填图法对端元光谱进行识别并进... 通过中低分辨率遥感影像进行土地覆盖分类精度一般不高,且分类到具体树种存在较大困难。基于Landsat 8 OLI影像、61个外业调查样点建立昆明市主城区周围云南松波谱库,采用PPI方法进行端元提取;应用波谱角填图法对端元光谱进行识别并进行林地覆盖分类。利用森林资源二类调查数据进行精度检验,研究区总体精度为75.78%,Kappa为0.69,其中,云南松用户和生产者精度分别为67.70%和71.17%;对典型样区像元分解与精度检验后,云南松覆盖精度有一定的提高。因此,采用PPI和SAM波谱识别方法对云南松信息提取是有效的;应用混合像元分析进行云南松信息提取具有一定的可靠性,适用于中低分辨率的影像,划分典型区域可提高森林树种识别精度。 展开更多

关键词 光谱混合分析 Landsat8 云南松 PPI 端元 波谱角填图

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面向高光谱影像分类的高性能计算及存储优化 被引量：2

13

作者 高伟 李维良 林妍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第16期171-177,共7页

针对高光谱遥感影像分类的并行化处理,现有研究一般是通过集群和工作站来开展,成本较高,部署困难。少数基于GPU方式的研究主要是从流程的角度来论证该并行架构对提高算法效率的有效性,对于算法关键的存储器优化策略等研究相对较少或不... 针对高光谱遥感影像分类的并行化处理,现有研究一般是通过集群和工作站来开展,成本较高,部署困难。少数基于GPU方式的研究主要是从流程的角度来论证该并行架构对提高算法效率的有效性,对于算法关键的存储器优化策略等研究相对较少或不详细。针对现有研究的不足,以CUDA架构下高光谱遥感影像的光谱波形匹配法和光谱角填图法分类的高性能计算为例,对算法存储优化策略进行重点研究,深入探讨了一系列存储优化及其改进方法。通过实验论证分析表明:存储优化策略及其改进方法有效,并且对于多种不同尺寸与数据量的影像,CUDA架构下算法的运行效率都有了较为显著的提升。同时,基于CUDA的高光谱影像分类维护了计算结果的准确性。 展开更多

关键词 CUDA架构 高光谱遥感影像 光谱角填图 常量存储器 共享存储器 存储器合并访问

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基于SAM算法的遥感影像湿地植被分类 被引量：13

14

作者 李明泽 张培赢 《森林工程》 2015年第2期8-13,共6页

以黑龙江省扎龙自然湿地保护区高光谱遥感影像为试验区域,通过对野外试验调查数据和预处理后的高光谱遥感影像进行前期处理,再采用光谱角填图(SAM)图像分类方法进行植被分类实验得出结果,并与最大似然法和支持向量机(SVM)分类方法结果... 以黑龙江省扎龙自然湿地保护区高光谱遥感影像为试验区域,通过对野外试验调查数据和预处理后的高光谱遥感影像进行前期处理,再采用光谱角填图(SAM)图像分类方法进行植被分类实验得出结果,并与最大似然法和支持向量机(SVM)分类方法结果进行对比研究分析,通过实验结果得出误差矩阵和精度评价分析,得到最大似然法的总体分类精度和以及Kappa系数是最低的,而光谱角填图分类方法的总体精度为89.87%,Kappa系数为0.880 7,分类结果要好于其他两种分类方法,其对高光谱遥感影像植被分类实验更具有准确性和实用性。 展开更多

关键词 光谱角填图 植被分类 精度评价

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基于机载激光雷达和高光谱数据的树种识别方法 被引量：29

15

作者 陶江玥 刘丽娟 +6 位作者 庞勇 李登秋 冯云云 王雪 丁友丽 彭琼 肖文惠 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期314-323,共10页

训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以... 训练样本的选取是影响监督分类精度的直接原因之一,数据空间分辨率越高,训练样本要求越准确,而人机交互训练样本选取推广力有限。利用机载高光谱(AISA)和激光雷达(LiDAR)主被动遥感数据,探讨基于高分辨率影像的训练样本自动提取技术以及适合树种识别的遥感变量。根据树木的结构和高度差异,开展树高分层掩膜试验,并计算光谱间夹角,在每个高度层中自动化优选树种的高纯度训练样本。计算植被指数、主成分分析等特征变量,基于支持向量机分类器对研究区进行树种精细分类。实验表明:通过对阔叶林、马尾松Pinus massoniana,毛竹Phyllostachys edulis,杉木Cunninghamia lanceolata,油茶Camellia oleifera的训练样本分层自动提取后再进行分类,激光雷达和不敏感色素指数变量能有效提高树种分类精度。其中高光谱+激光雷达+结构不敏感色素指数变量组合的分类精度最高,其总体精度和Kappa系数分别为89.12%和0.86,阔叶林、马尾松、毛竹、杉木、油茶的用户精度分别为75.00%,100.00%,86.36%,90.91%和96.55%。该方法对本研究区森林树种的识别是有效的。 展开更多

关键词 森林测计学 高光谱 激光雷达 分层训练样本自动提取 树种识别 光谱角填图 支持向量机

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基于高光谱影像的树种分类 被引量：9

16

作者 于丽柯 于颖 +2 位作者 柳向宇 杜一尘 张涵 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期40-43,57,共5页

应用环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A)的超光谱成像仪(HSI)高光谱影像,对大兴安岭地区塔河林区进行树种分类。HSI数据经过去条带和大气校正预处理,获取准确的树种光谱信息,分别采用波谱角填图法和线性波谱分离法进行树种分类。结果表明... 应用环境与灾害监测预报小卫星(HJ-1A)的超光谱成像仪(HSI)高光谱影像,对大兴安岭地区塔河林区进行树种分类。HSI数据经过去条带和大气校正预处理,获取准确的树种光谱信息,分别采用波谱角填图法和线性波谱分离法进行树种分类。结果表明:在树种识别中,基于线性波谱分离的方法较基于波谱角填图法要优越,线性波谱分离方法的总体精度为72.0%,Kappa系数为0.600;波谱角填图法的总体精度为62.5%,Kappa系数为0.459。 展开更多

关键词 高光谱 超光谱成像仪(HSI) 树种分类 光谱角填图 线性波谱分离

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基于端元提取的滇中典型森林类型识别研究

17

作者 黄田 张超 +3 位作者 吉一涛 余哲修 罗恒春 张一 《林业资源管理》 北大核心 2017年第4期110-116,共7页

端元波谱的选择对森林类型的识别精度和效率具有重要影响。以滇中地区典型森林植被为研究对象,基于Landsat8 OLI遥感影像数据,结合二类调查数据,在影像融合的基础上提取典型森林植被的感兴趣区,通过最小噪声分离变换及n维散点图提取滇... 端元波谱的选择对森林类型的识别精度和效率具有重要影响。以滇中地区典型森林植被为研究对象,基于Landsat8 OLI遥感影像数据,结合二类调查数据,在影像融合的基础上提取典型森林植被的感兴趣区,通过最小噪声分离变换及n维散点图提取滇中典型森林植被(云南松、华山松、蓝桉、柏木和栎类)的波谱曲线,利用提取出的端元波谱,采用波谱角填图法进行滇中典型森林类型的识别,采用混淆矩阵对分类结果进行精度评价;同时,与传统的森林类型分类识别端元提取方法进行了对比分析。研究结果表明:1)基于感兴趣区端元提取的方法所得的分类结果较为理想,总体分类精度达83.46%,其中云南松84.78%、华山松96.88%、蓝桉80.60%、柏木75.00%、栎类57.69%。2)基于几何顶点的端元提取方法通过多次端元波谱提取、波谱分析仍仅能识别云南松、华山松、蓝桉和栎类,柏木无法识别;分类精度分别为云南松89.13%、华山松84.37%、蓝桉76.12%、栎类53.13%。基于传统方法提取出的波谱近似程度较高,分类精度偏低,端元波谱不易识别。3)基于感兴趣区的端元提取方法方便快捷、精度较高,可避免无意义端元波谱对分类结果的混淆,能有效解决端元波谱无法识别的技术难题。 展开更多

关键词 端元提取 光谱角填图 森林类型 遥感图像分类 滇中地区

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