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结合2D-COS和光谱融合技术的小麦淀粉回生特性定量表征被引量：4: 1; 作者安焕炯翟晨 +4 位作者马倩云张凡王书雅孙剑锋王文秀《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期162-168,共7页; 回生是淀粉加工、运输和储藏过程中的重要理化性质,快速检测淀粉回生程度对淀粉制品的品质和保质期有重要意义。为了探究二维相关光谱法(2D-COS)优选回生淀粉特征变量的可行性,研究结合2D-COS和光谱融合技术对小麦淀粉的回生特性进行定... 展开更多; 关键词淀粉回生特性光谱融合技术二维相关光谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

红外指纹区光谱结合多阶导数融合技术无损分类鞋底物证被引量：2: 2; 作者孔昊董泽 +2 位作者卫辰洁王继芬高春芳《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期94-100,共7页; 为了提高检验效率,降低检验鉴定成本,实现对鞋底的快速无损分类。采用傅里叶变换红外指纹光谱及其多阶导数光谱对5类不同品牌共计50个样本的鞋底进行分析,并构建Bayes判别和支持向量机2种分类模型。结果表明,在鞋底鉴别过程中,基于原始... 展开更多; 关键词鞋底材料光谱融合技术 Bayes判别分析支持向量机分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多光谱特征融合技术的面粉掺杂定量分析方法被引量：4: 3; 作者刘丰奎张翠 +2 位作者黄志轩刘盼西陈达《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期390-395,共6页; 提出了一种基于拉曼光谱技术(Raman)和激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的多光谱特征融合技术(MFFT),利用拉曼光谱中分子组分信息和激光诱导击穿光谱中原子组分信息之间的互补特性,采用自适应小波变换(AWT)-竞争性自适应加权(CARS)-偏最小二... 展开更多; 关键词拉曼光谱激光诱导击穿光谱多光谱特征融合技术面粉掺杂; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光谱数据融合和人工神经网络的汽车灯罩鉴别被引量：8: 4; 作者卫辰洁王继芬 +2 位作者范琳媛穆义龙杜浩宇《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期59-64,共6页; 针对法庭科学领域对物证快速、无损、准确的检验需求,采用红外光谱原始数据和导数数据相结合的光谱数据融合技术对汽车灯罩样本进行分析。对收集的44个汽车灯罩样本采集红外谱图,采用自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky-Golay算法平... 展开更多; 关键词汽车灯罩光谱数据融合技术导数光谱人工神经网络分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合2D-COS和光谱融合技术的小麦淀粉回生特性定量表征被引量：4: 1; 作者安焕炯翟晨马倩云张凡王书雅孙剑锋王文秀; 机构河北农业大学食品科技学院中粮营养健康研究院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期162-168,共7页; 基金河北农业大学引进人才科研专项(YJ201950) 国家“十三五”重点研发计划项目(2016YFD0401204)资助。; 文摘回生是淀粉加工、运输和储藏过程中的重要理化性质,快速检测淀粉回生程度对淀粉制品的品质和保质期有重要意义。为了探究二维相关光谱法(2D-COS)优选回生淀粉特征变量的可行性,研究结合2D-COS和光谱融合技术对小麦淀粉的回生特性进行定量表征。首先,将不同回生时间的小麦淀粉测定结晶度和回生度,从淀粉体系中晶体含量和对淀粉酶水解抗性的角度表征淀粉回生特性。然后,分别采集样品的近红外和中红外光谱数据,对采集的原始光谱进行Savitzky-Golay平滑和标准正态变量变换预处理后,结合偏最小二乘法分别基于近红外光谱、中红外光谱和融合光谱构建全光谱的预测模型。在此基础上,以回生天数为外部扰动,分别选取回生0,1,2,3,5,7,10,14,21和35 d的10条淀粉光谱进行2D-COS分析。通过分析同步谱和自相关谱,辨识了近红外13个和中红外11个与回生特性有关的特征波长。最后,基于这些特征波长进一步建立回生度和结晶度的预测模型。结果表明,全光谱模型结果中,光谱融合后的模型预测效果较好,结晶度模型的相对分析误差(RPD)值由1.2034和2.0690提高至3.9809,回生度模型的RPD值由2.5940和2.1099提高至4.5763,表明光谱融合能提高模型性能。利用2D-COS筛选特征波长后建立的模型预测效果有大幅度提高,结晶度模型的RPD值提高至8.0959,回生度模型的RPD值提高至14.1836。与利用竞争性自适应重加权算法筛选特征波长建立的模型结果相比,2D-COS更能提高光谱分辨率,获得更多的化学结构信息,因此光谱融合技术结合2D-COS的模型结果更佳。研究结果表明,将2D-COS用于筛选与淀粉回生特性有关的特征波长是可行的,为融合光谱的特征变量优选提供了新思路;同时也表明光谱融合技术结合2D-COS可以实现淀粉回生程度的快速检测,为淀粉食品的质量和保质期的快速检测提供了方法支持。; 关键词淀粉回生特性光谱融合技术二维相关光谱; Keywords Starch Retrogradation properties Spectral fusion technique Two-dimensional correlation spectroscopy; 分类号 O657.33 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红外指纹区光谱结合多阶导数融合技术无损分类鞋底物证被引量：2: 2; 作者孔昊董泽卫辰洁王继芬高春芳; 机构中国人民公安大学治安学院; 出处《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期94-100,共7页; 基金 2020年中国人民公安大学基本科研业务费重点项目(2020JKF206)。; 文摘为了提高检验效率,降低检验鉴定成本,实现对鞋底的快速无损分类。采用傅里叶变换红外指纹光谱及其多阶导数光谱对5类不同品牌共计50个样本的鞋底进行分析,并构建Bayes判别和支持向量机2种分类模型。结果表明,在鞋底鉴别过程中,基于原始数据、一阶导数数据和二阶导数数据建立的融合模型,初级融合模型的区分效果优于单一模型和中级融合模型,总体分类准确率能达到80%以上。而基于初级模型进行的成分特征提取中,BDA结合原始数据结合一阶导数模型是最好的,总体分类准确率达到92%。红外指纹光谱结合一阶求导、二阶求导构建不同的融合模型进行区分对比,选择最为有效的融合模型可实现对日常皮鞋、运动鞋鞋底快速的无损鉴别,对今后的治安工作作具有借鉴意义,不仅缩小排查范围,也为案件的快速侦破提供了一种新的方式。; 关键词鞋底材料光谱融合技术 Bayes判别分析支持向量机分析; Keywords sole material spectral fusion technology Bayes discriminant analysis support vector machine analysis; 分类号 TQ322 [化学工程—合成树脂塑料工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多光谱特征融合技术的面粉掺杂定量分析方法被引量：4: 3; 作者刘丰奎张翠黄志轩刘盼西陈达; 机构上海安杰环保科技股份有限公司天津大学精密仪器与光电子工程学院; 出处《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期390-395,共6页; 基金国家重点研发计划(2018YFF01011703) 国家自然科学基金(61378048 21305101); 文摘提出了一种基于拉曼光谱技术(Raman)和激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的多光谱特征融合技术(MFFT),利用拉曼光谱中分子组分信息和激光诱导击穿光谱中原子组分信息之间的互补特性,采用自适应小波变换(AWT)-竞争性自适应加权(CARS)-偏最小二乘回归(PLS)建模技术,获取了面粉体系更为全面的特征信息。在多光谱特征融合技术中,首先采用AWT-CARS方法分别提取拉曼光谱和激光诱导击穿光谱中的特征变量,然后将两者的特征变量融合为一个向量,采用PLS方法构建MFFT模型,实现了面粉掺杂物的定量分析。通过对二氧化钛、硫酸铝钾等面粉掺杂体系建模分析,考察MFFT模型的有效性。结果表明,与单一拉曼光谱技术或激光诱导击穿光谱技术建立的预测模型相比,MFFT模型显著提升了模型的预测性能,二氧化钛和硫酸铝钾预测模型的线性相关系数分别从相对较差的Raman模型的0.884、0.877提升到0.981、0.980,其预测均方根误差分别从相对较差的Raman模型的0.151、0.154降低到0.069、0.068。表明多光谱特征融合技术可以准确提取Raman光谱中的分子信息和LIBS光谱中的元素信息,使其互为补充、互为校正,进而有效克服面粉基质对掺杂组分定量分析的干扰,显著提高模型的预测精度。; 关键词拉曼光谱激光诱导击穿光谱多光谱特征融合技术面粉掺杂; Keywords Raman spectroscopy laser-induced breakdown spectroscopy multispectral feature fusion technology flour adulteration; 分类号 O657.3 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光谱数据融合和人工神经网络的汽车灯罩鉴别被引量：8: 4; 作者卫辰洁王继芬范琳媛穆义龙杜浩宇; 机构中国人民公安大学; 出处《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期59-64,共6页; 基金 2020年中国人民公安大学基本科研业务费重点项目(2020JKF307)。; 文摘针对法庭科学领域对物证快速、无损、准确的检验需求,采用红外光谱原始数据和导数数据相结合的光谱数据融合技术对汽车灯罩样本进行分析。对收集的44个汽车灯罩样本采集红外谱图,采用自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky-Golay算法平滑对谱图进行预处理,并对处理后的数据进行一阶求导,结合人工神经网络(ANN)算法构建分类模型。在径向基函数神经网络(RBF)模型中,结合主成分分析对光谱原始数据、一阶导数数据和融合的数据进行分类,分类准确率分别为81.2%、84.1%和90.9%;在多层感知器神经网络(MLP)模型中,结合主成分分析对光谱原始数据、一阶导数数据和融合的数据进行分类,分类准确率分别为84.1%、86.4%和97.7%,且在对44个汽车灯罩样本的12种品牌进行分类时,分类准确率也达到97.7%,实验结果理想。结果表明,基于红外光谱原始数据和导数数据相结合的光谱数据融合技术能够实现对汽车灯罩样本的准确分析,且满足快速、无损、准确的检验要求,可以为光谱融合技术在法庭科学领域中物证的检验提供一定参考。; 关键词汽车灯罩光谱数据融合技术导数光谱人工神经网络分类; Keywords automobile lampshade spectral data fusion technology derivate spectrum artificial neural network classification; 分类号 TQ320.772 [化学工程—合成树脂塑料工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	结合2D-COS和光谱融合技术的小麦淀粉回生特性定量表征	安焕炯翟晨马倩云张凡王书雅孙剑锋王文秀	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	红外指纹区光谱结合多阶导数融合技术无损分类鞋底物证	孔昊董泽卫辰洁王继芬高春芳	《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多光谱特征融合技术的面粉掺杂定量分析方法	刘丰奎张翠黄志轩刘盼西陈达	《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于光谱数据融合和人工神经网络的汽车灯罩鉴别	卫辰洁王继芬范琳媛穆义龙杜浩宇	《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料