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基于全局结构和自相似性约束的高光谱多光谱图像融合
被引量:
1
1
作者
廖斌
杨琳琳
+1 位作者
靳昌伟
阴翔芸
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第7期115-120,共6页
光谱信息丰富的高光谱图像被广泛应用于航海、军事、农业等领域,但其空间结构信息较为匮乏、图像空间分辨率较低。鉴于此,提出了一种基于耦合稀疏表示策略的高光谱和多光谱图像融合方法。该策略首先将高光谱图像进行光谱学习得到完备字...
光谱信息丰富的高光谱图像被广泛应用于航海、军事、农业等领域,但其空间结构信息较为匮乏、图像空间分辨率较低。鉴于此,提出了一种基于耦合稀疏表示策略的高光谱和多光谱图像融合方法。该策略首先将高光谱图像进行光谱学习得到完备字典,其次把多光谱图像的全局结构和光谱自相似性作为约束条件,实现空间结构信息和光谱信息的充分利用,最后进行全局凸优化求解得到高质量融合图像。通过开展非盲融合及盲融合实验,进一步验证上述算法对于高光谱图像重建空间分辨率的提升效果。实验结果表明,本算法的峰值信噪比(PSNR)、全局相对误差(ERGAS)、均方根误差(RMSE)的值分别为46.78 dB、0.77、1.39。相较其他算法而言,基于此算法的融合效果图具有更丰富的纹理细节、重建误差更小。
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关键词
高
光谱
图像
多
光谱
图像
图像融合
全局结构
光谱自相似性约束
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职称材料
题名
基于全局结构和自相似性约束的高光谱多光谱图像融合
被引量:
1
1
作者
廖斌
杨琳琳
靳昌伟
阴翔芸
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第7期115-120,共6页
基金
东南大学国家移动通信研究实验室开放基金(No.2021D12)。
文摘
光谱信息丰富的高光谱图像被广泛应用于航海、军事、农业等领域,但其空间结构信息较为匮乏、图像空间分辨率较低。鉴于此,提出了一种基于耦合稀疏表示策略的高光谱和多光谱图像融合方法。该策略首先将高光谱图像进行光谱学习得到完备字典,其次把多光谱图像的全局结构和光谱自相似性作为约束条件,实现空间结构信息和光谱信息的充分利用,最后进行全局凸优化求解得到高质量融合图像。通过开展非盲融合及盲融合实验,进一步验证上述算法对于高光谱图像重建空间分辨率的提升效果。实验结果表明,本算法的峰值信噪比(PSNR)、全局相对误差(ERGAS)、均方根误差(RMSE)的值分别为46.78 dB、0.77、1.39。相较其他算法而言,基于此算法的融合效果图具有更丰富的纹理细节、重建误差更小。
关键词
高
光谱
图像
多
光谱
图像
图像融合
全局结构
光谱自相似性约束
Keywords
hyperspectral image
multispectral image
image fusion
global structure
spectral self-similarity constraint
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全局结构和自相似性约束的高光谱多光谱图像融合
廖斌
杨琳琳
靳昌伟
阴翔芸
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023
1
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