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题名转炉烟气与炉口火焰光谱特征的相关性分析及应用
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作者
张瑞成
刘永龙
韩阳
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机构
华北理工大学电气工程学院
华北理工大学冶金与能源学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第2期162-168,共7页
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基金
河北省高等学校自然科学研究项目:基于转炉炉口火焰光谱调制的烟气分析动态矫正模型研究(QN2023153)。
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文摘
针对转炉烟气存在干扰性和滞后性的问题,利用与其同源产生的光谱信息,修正烟道安装环境对系统数据采集的扰动,研究转炉烟气的光谱分析新技术。为探究两者之间的相关性,首先利用多重分形理论对光谱数据的能量值、连续谱峰值、离散谱峰值比和炉气数据的变化率特征进行运算,求取四者之间的关联性;然后使用粒子群算法优化支持向量机预测模型(PSO-SVM),以光谱数据的能量值、连续谱峰值和离散谱峰值比作为输入,以炉气数据的变化率特征作为输出,进行预测实验。结果表明:能量值、连续谱峰值等4个指标的多重分形谱最大值均接近于1.011492,谱宽均接近于0.000014476,且实验曲线对称性相同,表明多重分形谱具有极强的自相似性和复杂性;同时,预测模型实验结果差异性的均方误差为0.0125。
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关键词
转炉烟气
火焰光谱
光谱特征分析
相关性分析
多重分形
PSO-SVM
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Keywords
converter flue gas
flame spectrum
spectral characteristic analysis
correlation analysis
multifractal
PSO-SVM
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分类号
TN247-34
[电子电信—物理电子学]
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题名苹果花期冠层高光谱特征及营养元素含量分析
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作者
庞全武
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机构
宁夏回族自治区永宁县农业综合开发办公室
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出处
《现代农业科技》
2013年第19期84-84,86,共2页
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文摘
通过对苹果花期冠层高光谱特征及营养元素含量分析,结果表明,当苹果花氮、磷、钾含量分别为(43.96±2.20)、(6.46±0.23)、(2.95±1.05)g/kg,苹果株产达到最大值;低于最小值41.76、6.14、19.90 g/kg时,苹果株产随氮、磷、钾的含量增加而增加;高于最大值46.16、6.78、22.00 g/kg时,苹果株产随着氮、磷、钾含量的增加而降低。
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关键词
苹果
花期
高光谱特征分析
营养元素
含量
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分类号
S661
[农业科学—果树学]
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题名基于PHI高光谱影像的植被光谱特征应用研究
被引量:7
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作者
杨可明
陈云浩
郭达志
蒋金豹
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机构
中国矿业大学(北京)测绘与土地科学系
北京师范大学资源学院
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2006年第4期494-498,共5页
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基金
国防科技工业民用专项科研技术研究项目(JZ2005001-06)
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文摘
探讨了植被冠层的光谱反射特征和诊断性光谱吸收特征。从连续统去除的光谱吸收特征中获得了波段深度、连续统去除后微分反射比、波段深度比和归一化波段深度指数等光谱特征变量。应用染有病害的多时相小麦PHI(Pushbroom hyperspectral imager)航空高光谱影像数据,分析了小麦病害对小麦光谱的影响及其光谱特征;运用微分光谱特征分析了监测小麦病害的可能性。
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关键词
高光谱遥感
光谱特征分析
PHI影像
小麦条锈病
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Keywords
vegetation remote sensing
absorption features
PHI image
stripe rust disease
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于影像TM光谱知识的沙化土地信息提取
被引量:1
- 4
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作者
王丽
邱新法
王培法
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机构
南京信息工程大学遥感学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第28期13819-13821,共3页
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基金
科技部公益性行业科研专项(GYHY200806002)
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文摘
对遥感影像TM进行了全面的处理,利用沙化土地及其背景地物的光谱曲线差异,对其反射率均值特征和光谱谱间结构特征进行了分析,进一步建立了适合沙化土地信息提取的信息模型。实例证明该模型的提取精度为86.733%。
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关键词
TM影像
沙化土地信息
光谱特征分析
信息提取模型
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Keywords
Landsat - TM image
Desertified land information
Analysis of spectrum feature
Information extraction model.
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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题名铜胁迫下玉米光谱变化的奇异性诊断指数与污染甄别
被引量:6
- 5
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作者
李燕
杨可明
王敏
程凤
高鹏
张超
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机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
华北理工大学
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出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期14-21,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41271436)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009QD02)~~
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文摘
通过研究不同程度铜污染胁迫下玉米光谱奇异性变化特征来诊断玉米受Cu2+污染程度。通过设置不同铜胁迫浓度下的玉米盆栽实验,根据实测的SVC高光谱数据和Cu2+含量数据,采用经验模态分解(EMD)与小波变换相结合的方法提取玉米光谱奇异信息,并构建奇异性诊断指数对玉米光谱奇异性进行定性分析,从而实现玉米铜污染程度的甄别。同时与常规的绿峰高度、红边最大值、红边一阶微分包围面积等植被重金属污染信息监测方法进行比较来验证该方法的有效性。结果显示:奇异性诊断指数(SI)与玉米叶片中Cu2+含量存在较强的相关关系,SI随叶片中Cu2+含量的增加而增大,其相关系数达到0.972 4,从而证明光谱奇异性诊断指数能有效地诊断叶片光谱的奇异性变化及其污染程度,为作物重金属污染监测提供参考依据。
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关键词
玉米铜污染
光谱时频特征分析
奇异性诊断指数
奇异性
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Keywords
copper contamination
spectral time-frequency feature analysis
singular diagnostic index
singularity
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分类号
X171.5
[环境科学与工程—环境科学]
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题名基于IDL的尾矿识别系统开发与应用
被引量:1
- 6
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作者
常睿春
崔之熠
王茂芝
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机构
成都理工大学管理科学学院
数学地质四川省重点实验室
中航工业第一飞机设计院
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2013年第6期96-99,共4页
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基金
中国地质大调查项目(编号:1212011087084)
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文摘
论述了基于IDL语言开发的"高光谱尾矿识别与分布系统"的关键技术(光谱特征分析、图像掩膜、尾矿识别与分布)、系统流程和构架设计,详细讨论了面向行业应用的系统设计思路。以高光谱遥感尾矿信息识别与圈定为目标,分为遥感影像光谱特征分析、遥感影像掩膜处理、尾矿识别和尾矿分布等4个功能模块,并在赣东北地区的德兴铜矿尾矿区进行实验,得到了实验区尾矿分布图,并与实际尾矿区分布图进行对比,证明了软件的可操作性和实用性。同时,对存在的问题进行了探讨。
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关键词
高光谱遥感
光谱特征分析
尾矿识别
系统设计
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Keywords
Hyperspectral remote sensing
Spectral characteristics analysis
Mine tailings recognition
System design
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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