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基于GF-1影像多尺度—光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取
被引量：
3
1
作者
陈啟英
安裕伦
+3 位作者
周旭
伍显
奚世军
郝新朝
《中国岩溶》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期785-794,共10页
影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度。为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,...
影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度。为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度。结果表明:(1)多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象。(2)多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割。(3)多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度。
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关键词
GF-1影像
喀斯特
多尺度-
光谱差异分割
土地利用信息
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职称材料
应用可见光遥感影像的林区植被分割方法
被引量：
6
2
作者
刘旭光
肖啸
+4 位作者
兰玉彬
苗建驰
巩道财
赵静
张国富
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期62-67,共6页
为快速准确提取可见光遥感图像中的林区植被,降低林区复杂地物与不均匀的光照对提取效果的影响。采用无人机获取的林区可见光遥感图像,利用ArcGIS软件根据植被与裸地、道路以及光照均匀程度的不同占比进行裁剪,获得5个试验样区,分别利...
为快速准确提取可见光遥感图像中的林区植被,降低林区复杂地物与不均匀的光照对提取效果的影响。采用无人机获取的林区可见光遥感图像,利用ArcGIS软件根据植被与裸地、道路以及光照均匀程度的不同占比进行裁剪,获得5个试验样区,分别利用多尺度分割、光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割方法对样区影像进行分割,应用最近邻分类方法分类并分析3种分割方法对分类精度的影响。研究结果表明:基于多尺度分割的分类精度整体优于光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割,植被分类总体精度分别为90.0%、93.0%、92.0%、89.0%、94.0%,Kappa系数分别为0.801、0.855、0.839、0.781、0.880。使用多尺度分割在林区植被提取时受环境影响小,可以有效提取林区植被信息。
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关键词
无人机遥感
多尺度
分割
光谱差异分割
松树植被提取
最近邻分类
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职称材料
面向对象的GF-2影像水体信息提取研究
被引量：
3
3
作者
王冬梅
陈琳
冯峰
《人民黄河》
CAS
北大核心
2021年第5期80-83,90,共5页
高分辨率遥感影像面向对象信息提取的前提和关键步骤是影像分割。在分析水体信息提取方法的基础上,提出多尺度-光谱差异分割的方法。首先,以河南省开封市某区域为例,采用多尺度分割的方法对GF-2影像进行分割,确定最优分割尺度;然后,在...
高分辨率遥感影像面向对象信息提取的前提和关键步骤是影像分割。在分析水体信息提取方法的基础上,提出多尺度-光谱差异分割的方法。首先,以河南省开封市某区域为例,采用多尺度分割的方法对GF-2影像进行分割,确定最优分割尺度;然后,在保证地类分割纯度的基础上,对分割的影像进行光谱差异分割,得到研究区域水体分割最佳效果;最后,利用水体在近红外波段均值的特征,设置阈值提取到满意的水体信息结果。根据目视评价和定量评价结果,证明该方法在研究区域是可行的。
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关键词
面向对象
GF-2影像
多尺度-
光谱差异分割
水体信息提取
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职称材料
题名
基于GF-1影像多尺度—光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取
被引量：
3
1
作者
陈啟英
安裕伦
周旭
伍显
奚世军
郝新朝
机构
贵州师范大学地理与环境科学学院
贵州省山地资源与环境遥感重点实验室
出处
《中国岩溶》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期785-794,共10页
基金
贵州省科技厅项目(黔科合计Z字[2015]4007号)
国家自然科学基金项目(41161002)
文摘
影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度。为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度。结果表明:(1)多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象。(2)多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割。(3)多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度。
关键词
GF-1影像
喀斯特
多尺度-
光谱差异分割
土地利用信息
Keywords
GF-1 image
karst
multiple scale-spectral difference subdivision
land use information
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
应用可见光遥感影像的林区植被分割方法
被引量：
6
2
作者
刘旭光
肖啸
兰玉彬
苗建驰
巩道财
赵静
张国富
机构
山东理工大学
栖霞市森林资源监测保护服务中心
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期62-67,共6页
基金
山东省引进顶尖人才“一事一议”专项经费项目(鲁政办字[2018]27号)
山东省自然科学基金项目(ZR2021MD091)。
文摘
为快速准确提取可见光遥感图像中的林区植被,降低林区复杂地物与不均匀的光照对提取效果的影响。采用无人机获取的林区可见光遥感图像,利用ArcGIS软件根据植被与裸地、道路以及光照均匀程度的不同占比进行裁剪,获得5个试验样区,分别利用多尺度分割、光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割方法对样区影像进行分割,应用最近邻分类方法分类并分析3种分割方法对分类精度的影响。研究结果表明:基于多尺度分割的分类精度整体优于光谱差异分割和多尺度结合光谱差异分割,植被分类总体精度分别为90.0%、93.0%、92.0%、89.0%、94.0%,Kappa系数分别为0.801、0.855、0.839、0.781、0.880。使用多尺度分割在林区植被提取时受环境影响小,可以有效提取林区植被信息。
关键词
无人机遥感
多尺度
分割
光谱差异分割
松树植被提取
最近邻分类
Keywords
UAV remote sensing
Multi-scale segmentation
Spectral difference segmentation
Pine vegetation extraction
Nearest neighbor classification
分类号
S771.8 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
面向对象的GF-2影像水体信息提取研究
被引量：
3
3
作者
王冬梅
陈琳
冯峰
机构
黄河水利职业技术学院
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2021年第5期80-83,90,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51809110)
河南省科技攻关项目(212102311147)。
文摘
高分辨率遥感影像面向对象信息提取的前提和关键步骤是影像分割。在分析水体信息提取方法的基础上,提出多尺度-光谱差异分割的方法。首先,以河南省开封市某区域为例,采用多尺度分割的方法对GF-2影像进行分割,确定最优分割尺度;然后,在保证地类分割纯度的基础上,对分割的影像进行光谱差异分割,得到研究区域水体分割最佳效果;最后,利用水体在近红外波段均值的特征,设置阈值提取到满意的水体信息结果。根据目视评价和定量评价结果,证明该方法在研究区域是可行的。
关键词
面向对象
GF-2影像
多尺度-
光谱差异分割
水体信息提取
Keywords
object⁃oriented method
GF-2 image
multiscale⁃spectral differential segmentation
water information extraction
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GF-1影像多尺度—光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取
陈啟英
安裕伦
周旭
伍显
奚世军
郝新朝
《中国岩溶》
CAS
CSCD
北大核心
2019
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
应用可见光遥感影像的林区植被分割方法
刘旭光
肖啸
兰玉彬
苗建驰
巩道财
赵静
张国富
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
面向对象的GF-2影像水体信息提取研究
王冬梅
陈琳
冯峰
《人民黄河》
CAS
北大核心
2021
3
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职称材料
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