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简易OMA系统作钢样光谱快速定性分析
被引量：
2
1
作者
杨灿珠
林宇
+2 位作者
徐慧
文小明
林理忠
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第5期94-97,共4页
本文介绍了用一维ＣＣＤ摄象头、多色仪及微机组成的光学多道分析仪系统（简称ＯＭＡ），研究了该系统作光谱化学分析的可行性。自编软件完成波长校正和谱线查找后，自动报出定性和半定量分析结果。
关键词
OMA
同时谱宽
光谱定性分析
钢样
定性分析
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职称材料
高光谱成像技术在水果品质检测中的研究进展
被引量：
25
2
作者
何馥娴
蒙庆华
+5 位作者
唐柳
黄新
卢旭恒
王瑞扬
张克智
李钰
《果树学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1590-1599,共10页
高光谱成像(Hyperspectral Image,HSI)技术通过将成像和光谱这两种经典光学传感技术集成到一个系统中,可以同时提供空间和光谱信息。因此,高光谱成像具有快速和无损检测水果的物理形态特征以及内在化学和分子信息的能力,以便进行质量安...
高光谱成像(Hyperspectral Image,HSI)技术通过将成像和光谱这两种经典光学传感技术集成到一个系统中,可以同时提供空间和光谱信息。因此,高光谱成像具有快速和无损检测水果的物理形态特征以及内在化学和分子信息的能力,以便进行质量安全分析和检测。总结了近10年来高光谱成像技术在水果质量检测方面的研究进展与应用。描述了高光谱成像系统的基本原理和系统组件,总结了高光谱数据采集、预处理、建模的常用方法,并对用于检测水果外观特征和内在特性例如硬度、可滴定酸度(titratable acidity,TA)、可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)、水分含量(moisture content,MC)的方法进行了综述。同时指出了应用于水果质量检测的高光谱成像技术今后的发展趋势和研究方向,以期为水果产业智能化提供参考.
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关键词
水果品质
高
光谱
成像
化学计量学
可溶性固形物含量
光谱定性分析
光谱
定量
分析
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职称材料
题名
简易OMA系统作钢样光谱快速定性分析
被引量：
2
1
作者
杨灿珠
林宇
徐慧
文小明
林理忠
机构
昆明市开关厂
云南大学物理系
云南大学实验中心
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第5期94-97,共4页
文摘
本文介绍了用一维ＣＣＤ摄象头、多色仪及微机组成的光学多道分析仪系统（简称ＯＭＡ），研究了该系统作光谱化学分析的可行性。自编软件完成波长校正和谱线查找后，自动报出定性和半定量分析结果。
关键词
OMA
同时谱宽
光谱定性分析
钢样
定性分析
Keywords
OMA system, Simultaneous spectral width, Resolving power, Spectrochemical qualitative analysis
分类号
TG142.15 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
高光谱成像技术在水果品质检测中的研究进展
被引量：
25
2
作者
何馥娴
蒙庆华
唐柳
黄新
卢旭恒
王瑞扬
张克智
李钰
机构
南宁师范大学物理与电子学院
广西水果技术指导站
出处
《果树学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1590-1599,共10页
基金
广西科技计划重点研发计划(桂科AB17292082)
广西科技计划项目(桂科AD20238059)
广西百色高新区引导项目(K-YS-ST-2018-01)。
文摘
高光谱成像(Hyperspectral Image,HSI)技术通过将成像和光谱这两种经典光学传感技术集成到一个系统中,可以同时提供空间和光谱信息。因此,高光谱成像具有快速和无损检测水果的物理形态特征以及内在化学和分子信息的能力,以便进行质量安全分析和检测。总结了近10年来高光谱成像技术在水果质量检测方面的研究进展与应用。描述了高光谱成像系统的基本原理和系统组件,总结了高光谱数据采集、预处理、建模的常用方法,并对用于检测水果外观特征和内在特性例如硬度、可滴定酸度(titratable acidity,TA)、可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)、水分含量(moisture content,MC)的方法进行了综述。同时指出了应用于水果质量检测的高光谱成像技术今后的发展趋势和研究方向,以期为水果产业智能化提供参考.
关键词
水果品质
高
光谱
成像
化学计量学
可溶性固形物含量
光谱定性分析
光谱
定量
分析
Keywords
Fruit quality
Hyperspectral imaging
Chemometric
Soluble solids content
Qualitative spectrometric analysis
Quantitative spectrometric analysis
分类号
S66 [农业科学—果树学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
简易OMA系统作钢样光谱快速定性分析
杨灿珠
林宇
徐慧
文小明
林理忠
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997
2
在线阅读
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职称材料
2
高光谱成像技术在水果品质检测中的研究进展
何馥娴
蒙庆华
唐柳
黄新
卢旭恒
王瑞扬
张克智
李钰
《果树学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
25
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