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基于SD-SWT的铜胁迫下玉米光谱奇异性甄别与污染监测
被引量：
1
1
作者
李艳茹
杨可明
+2 位作者
韩倩倩
高伟
张建红
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1869-1877,共9页
为甄别重金属铜(Cu)胁迫下玉米光谱的弱差及奇异信息以监测玉米受Cu污染的程度,于2017年设置多浓度Cu胁迫下玉米培株盆栽实验,测定玉米叶片反射光谱和Cu含量数据,将一阶光谱微分(SD)和离散平稳小波变换(SWT)相结合,定义并提取小波奇异指...
为甄别重金属铜(Cu)胁迫下玉米光谱的弱差及奇异信息以监测玉米受Cu污染的程度,于2017年设置多浓度Cu胁迫下玉米培株盆栽实验,测定玉米叶片反射光谱和Cu含量数据,将一阶光谱微分(SD)和离散平稳小波变换(SWT)相结合,定义并提取小波奇异指数(WSI),进行光谱的奇异性甄别,并与常规的光谱特征参数进行对比;结合逐步多元线性回归(SMLR)算法,构建玉米叶片Cu含量的WSI-SMLR反演模型,同时利用不同年份采集的玉米叶片反射光谱和Cu含量数据验证反演模型的可行性及稳定性,并与一些已有的类似研究成果进行对比。结果表明:相比于常规的光谱特征参数,WSI与玉米叶片中的Cu含量有更显著的相关性及线性关系,可用来监测玉米叶片中的Cu含量变化;与一些已有的类似研究成果相比,WSI-SMLR模型反演玉米叶片中Cu含量的精度更高且更稳定。研究验证了小波奇异指数在监测玉米Cu污染方面具有有效性和优越性,为监测农作物重金属污染提供了新的光谱奇异指数与技术方法。
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关键词
玉米
铜污染
光谱奇异分析
离散平稳小波变换
小波
奇异
指数
逐步多元线性回归
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职称材料
基于二维奇异谱特征提取的高光谱影像同质划分
2
作者
闫赟彬
侯博阳
+6 位作者
邹京燕
李欣
石志城
崔博伦
黄荀
练敏隆
朱军
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2023年第3期97-107,共11页
高光谱影像数据具有维度高、信息冗余等特征,传统的特征提取方法通常使用了固定窗格提取高光谱影像的空间特征,忽略了地物之间的空间关系,对地物空间信息利用不充分。对此,文章提出了融合超像素算法的二维奇异谱分析方法,通过超像素划...
高光谱影像数据具有维度高、信息冗余等特征,传统的特征提取方法通常使用了固定窗格提取高光谱影像的空间特征,忽略了地物之间的空间关系,对地物空间信息利用不充分。对此,文章提出了融合超像素算法的二维奇异谱分析方法,通过超像素划分并提取同质区域,经过二维奇异谱分析,从每个波段中提取空间结构信息,增强本类别的特征信息,同时减少类间差异性与噪声带来的影响。对所提取的空间特征,结合粒子优化算法提取高光谱影像最佳波段组合。实验结果表明,在Indian Pines与Salinas数据影像数据集中,使用同样的支持向量机分类器,文章所提出特征提取方法实现的分类精度相比于原始数据分别提升了15.99%与3.7%,相比于2DSSA提升了3.12%与0.91%。改进的奇异谱分析方法,可以充分利用同质区域的局部一致性,从而提高数据处理的性能,减少了影像中的冗余信息和噪声。
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关键词
高
光谱
超像素
同质区域
特征提取
二维
奇异
光谱
分析
遥感数据处理
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职称材料
题名
基于SD-SWT的铜胁迫下玉米光谱奇异性甄别与污染监测
被引量：
1
1
作者
李艳茹
杨可明
韩倩倩
高伟
张建红
机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
出处
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1869-1877,共9页
基金
国家自然科学基金项目(41971401)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2009QD02)。
文摘
为甄别重金属铜(Cu)胁迫下玉米光谱的弱差及奇异信息以监测玉米受Cu污染的程度,于2017年设置多浓度Cu胁迫下玉米培株盆栽实验,测定玉米叶片反射光谱和Cu含量数据,将一阶光谱微分(SD)和离散平稳小波变换(SWT)相结合,定义并提取小波奇异指数(WSI),进行光谱的奇异性甄别,并与常规的光谱特征参数进行对比;结合逐步多元线性回归(SMLR)算法,构建玉米叶片Cu含量的WSI-SMLR反演模型,同时利用不同年份采集的玉米叶片反射光谱和Cu含量数据验证反演模型的可行性及稳定性,并与一些已有的类似研究成果进行对比。结果表明:相比于常规的光谱特征参数,WSI与玉米叶片中的Cu含量有更显著的相关性及线性关系,可用来监测玉米叶片中的Cu含量变化;与一些已有的类似研究成果相比,WSI-SMLR模型反演玉米叶片中Cu含量的精度更高且更稳定。研究验证了小波奇异指数在监测玉米Cu污染方面具有有效性和优越性,为监测农作物重金属污染提供了新的光谱奇异指数与技术方法。
关键词
玉米
铜污染
光谱奇异分析
离散平稳小波变换
小波
奇异
指数
逐步多元线性回归
Keywords
corn
copper pollution
spectral singularity analysis
discrete stationary wavelet transform
wavelet singularity indexes
stepwise multiple linear regression
分类号
X171.5 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
基于二维奇异谱特征提取的高光谱影像同质划分
2
作者
闫赟彬
侯博阳
邹京燕
李欣
石志城
崔博伦
黄荀
练敏隆
朱军
机构
北京空间机电研究所
北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院
航天恒星科技有限公司
航天东方红卫星有限公司
出处
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2023年第3期97-107,共11页
基金
科工局民用航天项目(D010206)。
文摘
高光谱影像数据具有维度高、信息冗余等特征,传统的特征提取方法通常使用了固定窗格提取高光谱影像的空间特征,忽略了地物之间的空间关系,对地物空间信息利用不充分。对此,文章提出了融合超像素算法的二维奇异谱分析方法,通过超像素划分并提取同质区域,经过二维奇异谱分析,从每个波段中提取空间结构信息,增强本类别的特征信息,同时减少类间差异性与噪声带来的影响。对所提取的空间特征,结合粒子优化算法提取高光谱影像最佳波段组合。实验结果表明,在Indian Pines与Salinas数据影像数据集中,使用同样的支持向量机分类器,文章所提出特征提取方法实现的分类精度相比于原始数据分别提升了15.99%与3.7%,相比于2DSSA提升了3.12%与0.91%。改进的奇异谱分析方法,可以充分利用同质区域的局部一致性,从而提高数据处理的性能,减少了影像中的冗余信息和噪声。
关键词
高
光谱
超像素
同质区域
特征提取
二维
奇异
光谱
分析
遥感数据处理
Keywords
hyperspectral image classification
super pixels
homogeneous area
feature extraction
two-dimensional spectrum analysis
remote sensing data processing
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SD-SWT的铜胁迫下玉米光谱奇异性甄别与污染监测
李艳茹
杨可明
韩倩倩
高伟
张建红
《农业环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
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职称材料
2
基于二维奇异谱特征提取的高光谱影像同质划分
闫赟彬
侯博阳
邹京燕
李欣
石志城
崔博伦
黄荀
练敏隆
朱军
《航天返回与遥感》
CSCD
北大核心
2023
0
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