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基于光谱纹理特征融合和神经网络的地表发射率获取方法（英文）
被引量：
4
1
作者
徐开发
雷斌
张月婷
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2018年第1期102-108,共7页
地表发射率是热红外遥感中最为关键的参数之一,在热红外遥感的定量化研究、地表能量平衡和地物填图等领域起着重要作用。但是,从热红外遥感数据反演地表发射率需要求解病态方程。提出一种基于神经网络模型逐像元获取地表发射率的方法。...
地表发射率是热红外遥感中最为关键的参数之一,在热红外遥感的定量化研究、地表能量平衡和地物填图等领域起着重要作用。但是,从热红外遥感数据反演地表发射率需要求解病态方程。提出一种基于神经网络模型逐像元获取地表发射率的方法。该方法基于MODIS可见光通道的反射率数据提取纹理特征,将纹理信息和可见光光谱信息进行融合作为神经网络的输入特征,发射率作为输出。获取的地表发射率结果和MODIS的标准发射率产品对比,平均误差为0.002。该方法直接建立地表发射率和地表反射率的关系,为单通道热红外卫星精确获取地表温度和发射率提供依据和可能。
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关键词
地表发射率
神经网络
光谱和纹理特征
MODIS
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职称材料
题名
基于光谱纹理特征融合和神经网络的地表发射率获取方法（英文）
被引量：
4
1
作者
徐开发
雷斌
张月婷
机构
中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院大学
出处
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2018年第1期102-108,共7页
基金
国家部委预研项目资助
文摘
地表发射率是热红外遥感中最为关键的参数之一,在热红外遥感的定量化研究、地表能量平衡和地物填图等领域起着重要作用。但是,从热红外遥感数据反演地表发射率需要求解病态方程。提出一种基于神经网络模型逐像元获取地表发射率的方法。该方法基于MODIS可见光通道的反射率数据提取纹理特征,将纹理信息和可见光光谱信息进行融合作为神经网络的输入特征,发射率作为输出。获取的地表发射率结果和MODIS的标准发射率产品对比,平均误差为0.002。该方法直接建立地表发射率和地表反射率的关系,为单通道热红外卫星精确获取地表温度和发射率提供依据和可能。
关键词
地表发射率
神经网络
光谱和纹理特征
MODIS
Keywords
land surface emissivity
neural network
spectral and texture features
MODIS
分类号
O657.33 [理学—分析化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于光谱纹理特征融合和神经网络的地表发射率获取方法（英文）
徐开发
雷斌
张月婷
《中国科学院大学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2018
4
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