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基于遗传算法选择多光源下的光谱反射率重构研究
被引量：
7
1
作者
孔玲君
曾茜
+2 位作者
张雷洪
占文杰
曾文超
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期1162-1168,共7页
为解决基于RGB三通道信息值重构光谱反射率精度不理想的问题,提出了一种优化的基于RGB三通道信息的光谱反射率重构算法。首先编码产生随机选择多个光源的个体, RGB三通道值通过多项式回归算法预测多个光源下的三刺激值,并采用伪逆法进...
为解决基于RGB三通道信息值重构光谱反射率精度不理想的问题,提出了一种优化的基于RGB三通道信息的光谱反射率重构算法。首先编码产生随机选择多个光源的个体, RGB三通道值通过多项式回归算法预测多个光源下的三刺激值,并采用伪逆法进行多光源下的光谱反射率重构,然后将样本的重构精度作为个体的适应度评估值,以优胜劣汰,适者生存为原则对个体进行选择、交叉、变异操作,最后得到适用于颜色样本光谱重构的多个光源与基于这些光源重构得到的光谱反射率。实验选用Munsell颜色集作为训练样本集, RC24色卡、 SG140色卡作为检测样本集, 8个标准光源和82个发光二极管光源作为实验光源,采用该算法从90个光源中选取最优的光源组合并重构得到样本的光谱数据,并与Zhang提出的基于穷举法选择的多光源下的光谱重构方法和A光源下的伪逆法进行了重构精度对比。实验结果显示该研究提出的方法随着光源个数的增加,光谱反射率重构精度提高,特别是光源个数增加到3时,光谱重构精度提高的幅度最大。在三种重构方法中,该方法重构RC24的平均色差和平均光谱均方根误差分别为0.332 4和0.002 9,而Zhang的方法与伪逆法的平均色差分别为0.429 3和3.266,平均光谱均方根误差分别为0.029 7和0.004 8;该文方法重构SG140的平均色差和平均光谱均方根误差分别为0.486 2和0.007 3,而Zhang的方法与伪逆法的平均色差分别为0.544 8和3.821 9,平均光谱均方根误差分别为0.035 6和0.013 3。结果表明基于多光源下的光谱反射率重构精度明显优于基于单个光源下的重构精度,而基于遗传算法的多光源选择方法又优于穷举法,它能够根据颜色样本自动寻找到最优光源组合,从而基于最优多光源下的三刺激值重构样本的光谱反射率,提高了光谱反射率重构的精度。
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关键词
光谱反射率重构
遗传算法
多光源
三刺激值
最优组合
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职称材料
基于最优化维纳估计算法的多光谱图像重构
被引量：
6
2
作者
梁东
张雷洪
李贝
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期164-170,共7页
目的提高光谱反射率重构精度,更好实现图像颜色再现。方法选择4种不同的训练样本,比较不同的改进的维纳估计算法重构光谱反射率精度。分别把Color Checker Color Rendition Chart(RC-24色)和Color Checker SG(140色)以及Panton色卡、孟...
目的提高光谱反射率重构精度,更好实现图像颜色再现。方法选择4种不同的训练样本,比较不同的改进的维纳估计算法重构光谱反射率精度。分别把Color Checker Color Rendition Chart(RC-24色)和Color Checker SG(140色)以及Panton色卡、孟塞尔色卡(Munsell-1269)4种不同颜色数量的哑光色卡作为训练样本,用伪逆算法、维纳估计算法、自适应维纳估计算法和最优化维纳估计算法分别对多光谱图像进行重构,并进行精度对比。从均方根误差、色差等方面评价这些光谱重构方法。结果最优化维纳估计算法重构均方根误差为0.000 41,色差为0.7874,均小于其他几种算法。结论最优化维纳估计算法能更好实现颜色再现。
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关键词
维纳估计
光谱反射率重构
训练样本
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职称材料
题名
基于遗传算法选择多光源下的光谱反射率重构研究
被引量：
7
1
作者
孔玲君
曾茜
张雷洪
占文杰
曾文超
机构
上海出版印刷高等专科学校印刷包装工程系
上海理工大学出版印刷与印术设计学院
南京城建环境投资有限公司
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期1162-1168,共7页
基金
国家新闻出版署重点实验室"柔版印刷绿色制版与标准化实验室"招标课题(ZBKT201706)
上海市自然科学基金项目(14ZR1428400
+1 种基金
18ZR1425800)
国家自然科学基金面上项目(61875125)资助
文摘
为解决基于RGB三通道信息值重构光谱反射率精度不理想的问题,提出了一种优化的基于RGB三通道信息的光谱反射率重构算法。首先编码产生随机选择多个光源的个体, RGB三通道值通过多项式回归算法预测多个光源下的三刺激值,并采用伪逆法进行多光源下的光谱反射率重构,然后将样本的重构精度作为个体的适应度评估值,以优胜劣汰,适者生存为原则对个体进行选择、交叉、变异操作,最后得到适用于颜色样本光谱重构的多个光源与基于这些光源重构得到的光谱反射率。实验选用Munsell颜色集作为训练样本集, RC24色卡、 SG140色卡作为检测样本集, 8个标准光源和82个发光二极管光源作为实验光源,采用该算法从90个光源中选取最优的光源组合并重构得到样本的光谱数据,并与Zhang提出的基于穷举法选择的多光源下的光谱重构方法和A光源下的伪逆法进行了重构精度对比。实验结果显示该研究提出的方法随着光源个数的增加,光谱反射率重构精度提高,特别是光源个数增加到3时,光谱重构精度提高的幅度最大。在三种重构方法中,该方法重构RC24的平均色差和平均光谱均方根误差分别为0.332 4和0.002 9,而Zhang的方法与伪逆法的平均色差分别为0.429 3和3.266,平均光谱均方根误差分别为0.029 7和0.004 8;该文方法重构SG140的平均色差和平均光谱均方根误差分别为0.486 2和0.007 3,而Zhang的方法与伪逆法的平均色差分别为0.544 8和3.821 9,平均光谱均方根误差分别为0.035 6和0.013 3。结果表明基于多光源下的光谱反射率重构精度明显优于基于单个光源下的重构精度,而基于遗传算法的多光源选择方法又优于穷举法,它能够根据颜色样本自动寻找到最优光源组合,从而基于最优多光源下的三刺激值重构样本的光谱反射率,提高了光谱反射率重构的精度。
关键词
光谱反射率重构
遗传算法
多光源
三刺激值
最优组合
Keywords
Spectral reflectance reconstruction
Genetic algorithm
Multi-illuminants
CIE XYZ values
Optimal combination
分类号
O433 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于最优化维纳估计算法的多光谱图像重构
被引量：
6
2
作者
梁东
张雷洪
李贝
机构
上海理工大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期164-170,共7页
文摘
目的提高光谱反射率重构精度,更好实现图像颜色再现。方法选择4种不同的训练样本,比较不同的改进的维纳估计算法重构光谱反射率精度。分别把Color Checker Color Rendition Chart(RC-24色)和Color Checker SG(140色)以及Panton色卡、孟塞尔色卡(Munsell-1269)4种不同颜色数量的哑光色卡作为训练样本,用伪逆算法、维纳估计算法、自适应维纳估计算法和最优化维纳估计算法分别对多光谱图像进行重构,并进行精度对比。从均方根误差、色差等方面评价这些光谱重构方法。结果最优化维纳估计算法重构均方根误差为0.000 41,色差为0.7874,均小于其他几种算法。结论最优化维纳估计算法能更好实现颜色再现。
关键词
维纳估计
光谱反射率重构
训练样本
Keywords
Wiener estimation
spectral reflectance reconstruction
training sample
分类号
TS801.3 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法选择多光源下的光谱反射率重构研究
孔玲君
曾茜
张雷洪
占文杰
曾文超
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于最优化维纳估计算法的多光谱图像重构
梁东
张雷洪
李贝
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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