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分段线性光谱分类器的优化算法设计
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作者 兰天鸽 方勇华 +3 位作者 熊伟 孔超 李大成 董大明 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2726-2729,共4页
快速准确地识别污染气体种类是光谱法环境监测技术对分类器的基本要求。分段线性分类器简单、计算量小,可以较好的逼近非线性分界面。文章根据最大化分类间隔的思想,结合分段线性分类器和线性支持向量机,设计了单边分段线性分类器优化... 快速准确地识别污染气体种类是光谱法环境监测技术对分类器的基本要求。分段线性分类器简单、计算量小,可以较好的逼近非线性分界面。文章根据最大化分类间隔的思想,结合分段线性分类器和线性支持向量机,设计了单边分段线性分类器优化算法。对某气体模拟剂光谱的分类实验表明,经过优化算法训练的分段线性分类器可以用较少的超平面逼近非线性分界面,而且得到更高的识别准确率。 展开更多
关键词 分段线性 光谱分类器 优化算法 线性支持向量机
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集成特征选择的广义粗集方法与多分类器融合 被引量:10
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作者 孙亮 韩崇昭 +1 位作者 沈建京 戴宁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期298-304,共7页
为改善多分类器系统的分类性能,提出了基于广义粗集的集成特征选择方法.为在集成特征选择的同时获取各特征空间中的多类模式可分性信息,研究并提出了关于多决策表的相对优势决策约简,给出了关于集成特征选择的集成属性约简(Ensemble att... 为改善多分类器系统的分类性能,提出了基于广义粗集的集成特征选择方法.为在集成特征选择的同时获取各特征空间中的多类模式可分性信息,研究并提出了关于多决策表的相对优势决策约简,给出了关于集成特征选择的集成属性约简(Ensemble attribute reduction,EAR)方法,结合基于知识发现的KD-DWV算法进行了高光谱遥感图像植被分类比较实验.结果表明,EAR方法与合适的多分类器融合算法结合可有效提高多分类器融合的推广性. 展开更多
关键词 集成特征选择 分类器融合 广义粗集 光谱
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