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题名基于尾焰光谱分布特性分析的高速目标识别系统
被引量：4
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作者
张海馨
张正龙
李晓奇
孔祥雨
刘智超
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机构
长春理工大学光电信息学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第7期599-604,共6页
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基金
总装国防科技基金
国家自然基金(51305409)
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文摘
为了实现对高速运动目标的快速识别,设计了一种基于尾焰光谱分布特征分析的识别系统。系统由跟踪成像模块和光谱分析模块组成,跟踪成像模块用于对准目标,光谱分析模块用于目标识别。在此基础上,研究了基于多特征波段峰均值与谷均值比例的区分因子识别算法。该算法设置了有效区分区间,并通过区分因子比例关系实现高速目标的识别。分析了目标高速运动对光谱获取的影响,给出了决定光谱偏移量大小的径向和切向速度的函数关系。实验采用少量火箭弹燃烧部作为被测目标,在距探测系统0.5 km、1.0 km、2.0 km以及4.0 km处分别以10.0 m/s^100.0 m/s的速度进行光谱探测实验。实验结果显示,对于不同速度的被测目标而言,在相等的采样周期内系统检测的光谱分布产生了明显的光谱偏移,但其光谱分布形态基本一致;对于不同测试距离而言,距离越远能量衰减越强,虽然光谱整体振幅差异很大,但光谱形态无明显变化。通过计算相应波段上峰均值和谷均值的区分因子与区分区间的包含关系,完成了对被测目标的有效识别。
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关键词
高速运动目标
光谱分析
光谱偏移量
区分因子
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Keywords
high-speed moving target
spectral analysis
offset of spectrum
distinguish factor
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分类号
O433.4
[机械工程—光学工程]
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题名一种基于影像直方图匹配的Brovey融合方法
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作者
刘超群
余顺超
顾祝军
何颖清
赵敏
何秋银
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机构
珠江水利科学研究院
水利部珠江河口治理与保护重点实验室
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出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第4期139-144,共6页
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基金
国家自然科学基金面上项目(32371966)。
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文摘
本文探讨了一种基于影像直方图匹配的Brovey融合法(IHM Brovey)。该方法解决了Brovey融合法限制多光谱波段数量,以及融合影像色彩亮度和地物光谱特性变异大的缺陷。试验表明,相比Brovey融合影像,IHM Brovey融合影像的各波段平均相关系数降低了2.60%,平均信息熵提高了0.25%,平均梯度提高了6.02%,更好地保留了原多光谱影像的丰富光谱信息和全色影像的精细地物空间纹理信息;IHM Brovey融合影像中水体、林地、建筑物等地物的光谱偏移量大幅降低,尤其是针对试验区整景遥感影像的光谱偏移量低至0.46%,影像融合前后的地物光谱变异更小,稳定性更好。
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关键词
Brovey融合法
直方图匹配
IHM
Brovey融合法
光谱偏移量
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Keywords
Brovey fusion method
histogram matching
IHM Brovey fusion method
spectral offset
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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