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题名基于迭代小波变换的光谱信号本底扣除方法研究
被引量：12
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作者
赵奉奎
徐晓美
吕立亚
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机构
南京林业大学汽车与交通工程学院
东南大学仪器科学与工程学院
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出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第10期1275-1279,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51605228)
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB150024)
东南大学远程测控技术江苏省重点实验室开放基金(2242018K30005)
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文摘
本底会对光谱分析结果产生很大的干扰作用,为获取特征峰的有效信息,必须首先去除本底。该文提出了一种基于小波变换的本底扣除算法,通过对光谱及后续光谱迭代进行小波变换,利用逼近系数估计本底,直到本底收敛。提出了判断多次估计的本底最大误差是否足够小的收敛准则。利用该算法去除本底后,即可进行特征峰信息的提取。分别利用仿真光谱和实验能量色散X射线荧光光谱对算法进行了验证,并与传统小波变换和多项式拟合法进行了对比。结果表明,该算法能够更准确扣除光谱本底,对其他光谱的本底扣除也具有借鉴意义。
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关键词
光谱信号本底
信号收敛
迭代小波变换
能量色散X射线荧光光谱
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Keywords
spectral background
signal convergence
iterative wavelet transform
energy dispersive X-ray fluorescence
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分类号
O657.3
[理学—分析化学]
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