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融合叶绿素数据的棉花冠层光合速率高光谱估算建模: 1; 作者侯卜平王家强 +4 位作者李福庆石靖高菊申栋妍李克远《干旱地区农业研究》北大核心 2025年第1期203-212,共10页; 通过设置不同的灌水量梯度,获取棉花5个生育时期(蕾期、初花期、盛花期、花铃期、盛铃期)冠层的光谱反射率、叶绿素密度和叶片净光合速率(P_(n))数据,利用支持向量机(SVM)模型和随机森林(RF)模型,建立融合叶绿素密度数据和未融合叶绿素... 展开更多; 关键词棉花光合速率叶绿素密度特征波段选择光谱估测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同玉米品种叶片SPAD值估测模型的构建及其差异性研究被引量：7: 2; 作者高鑫高聚林 +8 位作者于晓芳王志刚张宝林胡树平谢岷孙继颖罗瑞林于博吕福虎《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第10期37-44,共8页; 【目的】探究玉米叶片SPAD值与其高光谱特征之间的品种差异,构建不同玉米品种叶片SPAD值估测模型,并对模型应用范围进行验证。【方法】通过大田试验,测定多个玉米品种叶片的SPAD值及其高光谱数据,利用相关分析及逐步回归分析等方法,构... 展开更多; 关键词玉米叶片 SPAD值高光谱估测模型品种差异; 在线阅读下载PDF 职称材料

净套作下大豆叶绿素密度动态及光谱估测研究被引量：6: 3; 作者黄山杨峰 +5 位作者张勇王锐邓俊才雍太文刘卫国杨文钰《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第5期29-37,共9页; 【目的】利用高光谱数据构建一种适合于净作和套作群体的大豆叶绿素密度光谱估测通用模型,为监测以叶绿素密度为参数的净、套作大豆长势提供支撑。【方法】以南豆12为供试大豆品种,设计净作和套作2种种植模式,测定净、套作下大豆不同生... 展开更多; 关键词叶绿素密度光谱估测模型冠层光谱光谱反射率光谱参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰漠土土壤全氮含量的高光谱特征分析及估测被引量：5: 4; 作者刘凡马玲 +3 位作者杨光陈建华马雪莲王海江《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期140-147,共8页; 【目的】研究传统土壤全氮含量测定方法,解决复杂、耗时、耗力等问题。【方法】以新疆干旱区灰漠土为研究对象,运用经典统计学和光谱学相结合的方法,研究灰漠土土壤全氮含量的光谱反射特性,通过对原始光谱的数据变换和相关性分析,构建... 展开更多; 关键词灰漠土土壤全氮含量光谱反射特性高光谱估测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

塔里木盆地北缘荒漠土壤有机质含量的高光谱估测被引量：8: 5; 作者玉米提·买明王雪梅《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期318-326,共9页; 土壤有机质含量的多少是衡量土壤肥力的重要指标,了解土壤有机质的状况及动态变化,为指导干旱区绿洲农业生产及生态环境保护提供科学依据。基于在塔里木盆地北缘绿洲-荒漠过渡带采集的80个土壤样品,测定有机质含量和光谱反射率。在原始... 展开更多; 关键词光谱变换高光谱估测模型土壤有机质塔里木盆地北缘绿洲-荒漠过渡带; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合叶绿素数据的棉花冠层光合速率高光谱估算建模: 1; 作者侯卜平王家强李福庆石靖高菊申栋妍李克远; 机构塔里木大学农学院/南疆干旱区特色作物遗传改良与高效生产兵团重点实验室/南疆绿洲农业资源与环境研究中心; 出处《干旱地区农业研究》北大核心 2025年第1期203-212,共10页; 基金国家自然科学基金(32360547) 新疆生产建设兵团科技创新人才计划项目(2022CB001-07) +1 种基金阿拉尔市农业绿色高质量发展创新战略联盟(2021BB024)。; 文摘通过设置不同的灌水量梯度,获取棉花5个生育时期(蕾期、初花期、盛花期、花铃期、盛铃期)冠层的光谱反射率、叶绿素密度和叶片净光合速率(P_(n))数据,利用支持向量机(SVM)模型和随机森林(RF)模型,建立融合叶绿素密度数据和未融合叶绿素密度数据的冠层光合速率预测模型。结果表明:在水分胁迫下,叶绿素密度与净光合速率呈正相关关系;用CARS+SPA算法重复执行的方式进行特征波段筛选,降维效果显著,剔除冗余波段效率高,盛花期特征波段为332、347、416、466、672、695、711、733、752、848、954 nm和1069 nm。模型监测结果表明,融合叶绿素密度数据的模型拟合度优于未融合叶绿素的模型;比较不同模型的估算能力和模型精度,随机森林(RF)模型均优于支持向量机(SVM)模型;融合叶绿素密度的RF模型5个生育时期的建模集R^(2)分别为0.659、0.676、0.808、0.744和0.633,验证集R^(2)分别为0.635、0.675、0.786、0.725和0.627。与未融合叶绿素密度数据的模型相比,融合叶绿素密度数据模型建模集的R^(2)平均提高5.59%,RMSE平均降低2.92%,RPD平均提高7.26%;验证集的R^(2)平均提高4.12%,RMSE平均降低1.64%,RPD平均提高5.27%,表明融合叶绿素密度数据的棉花冠层光合速率光谱估测模型具有更高的拟合精度和稳定性。; 关键词棉花光合速率叶绿素密度特征波段选择光谱估测模型; Keywords cotton photosynthetic rate chlorophyll density feature band selection spectral estimation model; 分类号 S562 [农业科学—作物学] S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同玉米品种叶片SPAD值估测模型的构建及其差异性研究被引量：7: 2; 作者高鑫高聚林于晓芳王志刚张宝林胡树平谢岷孙继颖罗瑞林于博吕福虎; 机构内蒙古农业大学农学院内蒙古师范大学化学与环境科学学院包头市农业科学研究所; 出处《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第10期37-44,共8页; 基金国家科技部粮食丰产科技工程项目(2011BAD16B13 2012BAD04B04 +2 种基金 2013BAD07B04 2011BAD16B14) 国家玉米产业技术体系项目(CARS-02-63); 文摘【目的】探究玉米叶片SPAD值与其高光谱特征之间的品种差异,构建不同玉米品种叶片SPAD值估测模型,并对模型应用范围进行验证。【方法】通过大田试验,测定多个玉米品种叶片的SPAD值及其高光谱数据,利用相关分析及逐步回归分析等方法,构建和筛选玉米叶片SPAD值与相关光谱参数的回归模型,并利用偏差率对模型精度进行检验。【结果】不同玉米品种叶片的SPAD值与其高光谱反射率及一阶导数的相关波段存在差异,但品种间差异较小,关系最密切的波段均处于560和700nm附近。对不同玉米品种的光谱反射率一阶导数进行比较时,出现"红移"现象,"红移"规律与各品种叶片SPAD值大小表现一致;叶片SPAD值与光谱反射率一阶导数的显著相关波段在510,615,690和740nm附近。在构建估测模型时,以单波段光谱参数构建的模型估测效果较组合波段构建的模型好,且模型类型为多元方程和指数方程。以单一玉米品种叶片光谱参数建立的模型可以对其他玉米品种叶片的SPAD值进行估测,但估测精度在不同品种间存在差异。【结论】以高光谱560nm附近波段反射率建立的模型精度最高,对不同品种的玉米叶片SPAD预测值偏差率普遍小于5.00%。; 关键词玉米叶片 SPAD值高光谱估测模型品种差异; Keywords maize leaf SPAD value hyperspectral estimation model variety difference; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S513 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名净套作下大豆叶绿素密度动态及光谱估测研究被引量：6: 3; 作者黄山杨峰张勇王锐邓俊才雍太文刘卫国杨文钰; 机构四川农业大学农学院; 出处《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第5期29-37,共9页; 基金国家自然科学基金项目(31571615) 农业部公益性行业科研专项(201203096); 文摘【目的】利用高光谱数据构建一种适合于净作和套作群体的大豆叶绿素密度光谱估测通用模型,为监测以叶绿素密度为参数的净、套作大豆长势提供支撑。【方法】以南豆12为供试大豆品种,设计净作和套作2种种植模式,测定净、套作下大豆不同生育时期叶绿素密度及其冠层光谱特征,对通过原始、全波段导数光谱和多波段组合计算的植被指数与叶绿素密度进行相关性分析,比较不同高光谱特征参数与叶绿素密度之间的关系,借助高光谱遥感分析方法构建适合于净、套作下大豆叶绿素密度的估测模型。【结果】净作和套作大豆叶绿素密度在整个生育期呈先上升后下降的单峰曲线,在结荚期达到最大值,其中净作比套作平均高5.5%。同样,大豆冠层光谱反射率在近红外波段（700~1 000nm）也呈现先增后降趋势,结荚期最高,达到70%,并在结荚期之前红边位置出现红移现象。原始光谱自由组合的比值植被指数RVI（507/697）与叶绿素密度的相关性最高,相关系数大于0.962（P〈0.01）。对净、套作下大豆叶绿素密度模型进行比较分析,发现二次模型能够较好地估测净、套作下大豆叶绿素密度（R2〉0.75,RMSE=0.25）。【结论】用比值植被指数RVI（507/697）构建的叶绿素密度二次估测模型,能够较好地对净、套作下大豆叶绿素密度进行估测。; 关键词叶绿素密度光谱估测模型冠层光谱光谱反射率光谱参数; Keywords chlorophyll density spectral estimation model canopy reflectance spectral reflectance spectral parameters; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰漠土土壤全氮含量的高光谱特征分析及估测被引量：5: 4; 作者刘凡马玲杨光陈建华马雪莲王海江; 机构石河子大学农业资源与环境系; 出处《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期140-147,共8页; 基金国际科技合作项目(2015DFA11660) 国家大学生创新创业训练计划项目(201610759002) +4 种基金石河子大学校级项目(RCZX201522 SRP2016012) Fund project:gray desert soil total nitrogen content hyperspectral inversion; 文摘【目的】研究传统土壤全氮含量测定方法,解决复杂、耗时、耗力等问题。【方法】以新疆干旱区灰漠土为研究对象,运用经典统计学和光谱学相结合的方法,研究灰漠土土壤全氮含量的光谱反射特性,通过对原始光谱的数据变换和相关性分析,构建了土壤全氮含量的高光谱估测模型,并对模型进行对比和验证。【结果】土壤中全氮含量不同光谱反射特性趋势相近,土壤的光谱反射率在780、1 800和2 140 nm波长附近出现波峰,在1 910 nm附近有明显的波谷,土壤全氮含量与原始光谱反射率相关性较差。通过一阶微分处理后的光谱数据与全氮含量的相关性显著优于原始光谱和二阶微分处理,最大相关系数为0.819,达到极显著相关;利用一阶微分变换从中提取特征波段667和1 414 nm,建立土壤全氮含量的估测模型:Y=2 698.048 X667-1062.149 X1414-0.015,R2为0.75,对估测模型进行验证发现,R2为0.80,当全氮含量过大或过小时,模型估测偏差相对较大,总体预测精度较高。【结论】高光谱分析技术对土壤全氮含量的预测具有一定的意义,利用估测模型可以快速鉴定土壤全氮含量。; 关键词灰漠土土壤全氮含量光谱反射特性高光谱估测模型; Keywords gray desert soil total nitrogen content hyperspectral inversion; 分类号 S158.2 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名塔里木盆地北缘荒漠土壤有机质含量的高光谱估测被引量：8: 5; 作者玉米提·买明王雪梅; 机构新疆师范大学地理科学与旅游学院新疆维吾尔自治区重点实验室“新疆干旱区湖泊环境与资源实验室”; 出处《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期318-326,共9页; 基金国家自然科学基金(41561051、41261051) 新疆师范大学研究生创新基金项目(XSY201902007)。; 文摘土壤有机质含量的多少是衡量土壤肥力的重要指标,了解土壤有机质的状况及动态变化,为指导干旱区绿洲农业生产及生态环境保护提供科学依据。基于在塔里木盆地北缘绿洲-荒漠过渡带采集的80个土壤样品,测定有机质含量和光谱反射率。在原始反射率R的基础上,进行光谱反射率的一阶微分R′、倒数对数lg(1/R)、倒数对数的一阶微分[lg(1/R)]′以及去除包络线C(R)处理,并将处理后的光谱数据与土壤有机质进行相关性分析,从而选取568、578、803、806、845、955 nm等敏感波段构建土壤有机质含量的估测模型。结果表明:(1)土壤有机质与土壤反射率呈负相关,有机质含量越高反射率越低。(2)光谱变换处理可有效提升光谱对土壤有机质含量的敏感性,其相关系数最高可达0.654(P<0.001)。(3)比较多元线性逐步回归、偏最小二乘回归和反向传播神经网络(BPNN)3种建模方法发现,反向传播神经网络模型精度较高,稳定性更好,且以倒数对数的一阶微分[lg(1/R)]′为自变量的模型最优,决定系数为0.864,均方根误差为1.86,这表明[lg(1/R)]′-BPNN模型相较于其它模型可以更为准确地预测荒漠区土壤有机质含量。; 关键词光谱变换高光谱估测模型土壤有机质塔里木盆地北缘绿洲-荒漠过渡带; Keywords spectral transformation hyperspectral estimation model soil organic matter oasis-desert ecotone on the northern margin of Tarim basin; 分类号 S153.621 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合叶绿素数据的棉花冠层光合速率高光谱估算建模	侯卜平王家强李福庆石靖高菊申栋妍李克远	《干旱地区农业研究》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	不同玉米品种叶片SPAD值估测模型的构建及其差异性研究	高鑫高聚林于晓芳王志刚张宝林胡树平谢岷孙继颖罗瑞林于博吕福虎	《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	净套作下大豆叶绿素密度动态及光谱估测研究	黄山杨峰张勇王锐邓俊才雍太文刘卫国杨文钰	《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	灰漠土土壤全氮含量的高光谱特征分析及估测	刘凡马玲杨光陈建华马雪莲王海江	《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	塔里木盆地北缘荒漠土壤有机质含量的高光谱估测	玉米提·买明王雪梅	《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心	2021	8	在线阅读下载PDF 职称材料