-
题名基于马尔可夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固
被引量：3
- 1
-
-
作者
周诚
李伟伟
马媛媛
李千目
-
机构
全球能源互联网研究院
-
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第11期79-83,共5页
-
基金
国家电网公司2015年科技项目(SGRIXTKJ[2015]614)资助
-
文摘
电力信息光网具有很高的不确定性,当前光网安全策略加固方法大多通过博弈模型实现,无法有效应对攻击意图与策略变化,不能保证电力信息光网的可靠性。为此,提出一种新的基于马尔可夫攻防模型的电力信息光网安全策略加固方法。给出电力信息光网安全策略选择模型,用7元组描述。构建马尔可夫攻防模型,依据电力信息光网攻击过程形成攻击状态转换图,依据攻击时获取的观察事件对攻击状态转换图进行匹配,在分析状态不确定的情况下获取电力信息光网信念状态,把概率值大于信念状态阈值的状态当成初始节点,得到攻击状态转换子图。详细介绍了马尔可夫攻防模型均衡求解过程。实验结果表明,所提方法不仅有很高的应用性,而且经该方法处理后的电力信息光网具有很高的可靠性。
-
关键词
马尔可夫
攻防模型
电力信息
光网安全策略
加固
-
Keywords
Markov offensive and defensive model electric power information optical network security strategy reinforcement
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
