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基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测及研究 被引量:1
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作者 刘敏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第8期108-114,共7页
为保证光纤网络的正常通信,有必要进行缺陷数据检测。然而,由于数据的不平衡性,导致检测质量受到影响。针对上述问题,研究一种基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测方法。该方法先进行光纤网络链路缺陷数据预处理,包括去噪处理、插... 为保证光纤网络的正常通信,有必要进行缺陷数据检测。然而,由于数据的不平衡性,导致检测质量受到影响。针对上述问题,研究一种基于深度学习的光纤网络链路缺陷数据检测方法。该方法先进行光纤网络链路缺陷数据预处理,包括去噪处理、插值、均衡处理、尺度处理、时长处理等,提高数据质量,然后利用基于规则迭代的方法进行时间序列特征提取,包括规则产生、规则迭代以及特征提取三步骤,最后以深度学习中的深度置信网络为基础,结合支持向量描述方法,构建一个缺陷判断模型,实现光纤网络链路缺陷数据检测。结果表明:所提方法应用下,ACC值达到90%以上,DR值达到80%以上,FAR值仅为2%左右,证明所提方法检测质量较高,解决了因数据的不平衡性引发的检测质量问题。 展开更多
关键词 深度学习 深度置信网络 光纤网络链路 缺陷数据 检测方法
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WiFi over Fiber Link and Wavelength Assignment Protocol for Internet of Things 被引量:2
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作者 徐坤 庞文凤 +5 位作者 孙小强 沈希 刘盈 梅仲豪 孟学军 林金桐 《China Communications》 SCIE CSCD 2011年第1期119-125,共7页
A novel Wireless Fidelity (WiFi) over fiber link and a wavelength assignment protocol are proposed to provide sufficient bandwidth and extensive coverage range for the various applications in the Internet of Things (I... A novel Wireless Fidelity (WiFi) over fiber link and a wavelength assignment protocol are proposed to provide sufficient bandwidth and extensive coverage range for the various applications in the Internet of Things (IoT).The performance of the WiFi over fiber-based wireless IoT network is evaluated in terms of error vector magnitude (EVM) and data throughput for both the up and down links between the WiFi central control system and remote radio units (RRUs).The experimental results illustrate the reliability of the fiber transmission of 64 Quadrature Amplitude Modulation (64QAM) WiFi signals by direct analog modulation.In order to efficiently utilize the wavelength resources,we also demonstrated the wavelength assignment protocol by employing optical switching configurations in Central Station (CS) to realize the wavelength switching,and the simulation results indicate the queuing size and the corresponding queue delay for different numbers of available wavelengths. 展开更多
关键词 wireless fidelity radio over fiber wavelength assignment Internet of Things
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