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光神经形态计算研究进展与展望(特邀)
被引量：
9
1
作者
项水英
宋紫薇
+4 位作者
高爽
韩亚楠
张雅慧
郭星星
郝跃
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期30-46,共17页
脑科学与类脑研究是国际必争战略性前沿。人工智能与深度学习的飞速发展对算力提出了迫切需求。而传统的冯诺依曼架构,由于存算分离导致功耗墙和内存墙,摩尔定律也逐渐放缓。光神经拟态计算充分融合高速光通信、光互连、光集成、硅基光...
脑科学与类脑研究是国际必争战略性前沿。人工智能与深度学习的飞速发展对算力提出了迫切需求。而传统的冯诺依曼架构,由于存算分离导致功耗墙和内存墙,摩尔定律也逐渐放缓。光神经拟态计算充分融合高速光通信、光互连、光集成、硅基光电子与神经拟态计算的特点,具有超高速、大带宽、多维度等优势,在高性能计算、人工智能领域有广阔的应用前景,是突破后摩尔时代传统微电子计算极限极具竞争力的方案。本文回顾了国内外主要研究团队在光神经元、光突触、光神经网络的理论、算法及器件方面的工作,并提出了展望。
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关键词
光神经形态计算
神经
元
突触
突触可塑性
光
神经
网络
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职称材料
题名
光神经形态计算研究进展与展望(特邀)
被引量：
9
1
作者
项水英
宋紫薇
高爽
韩亚楠
张雅慧
郭星星
郝跃
机构
西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室
西安电子科技大学微电子学院宽禁带半导体国家工程研究中心
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期30-46,共17页
基金
国家自然科学基金优秀青年科学基金(No.62022062)
国家自然科学基金(Nos.61974177,61674119)
中央高校基本科研业务费(No.JB210114)。
文摘
脑科学与类脑研究是国际必争战略性前沿。人工智能与深度学习的飞速发展对算力提出了迫切需求。而传统的冯诺依曼架构,由于存算分离导致功耗墙和内存墙,摩尔定律也逐渐放缓。光神经拟态计算充分融合高速光通信、光互连、光集成、硅基光电子与神经拟态计算的特点,具有超高速、大带宽、多维度等优势,在高性能计算、人工智能领域有广阔的应用前景,是突破后摩尔时代传统微电子计算极限极具竞争力的方案。本文回顾了国内外主要研究团队在光神经元、光突触、光神经网络的理论、算法及器件方面的工作,并提出了展望。
关键词
光神经形态计算
神经
元
突触
突触可塑性
光
神经
网络
Keywords
Photonic neuromorphic computing
Neuron
Synapse
Synaptic plasticity
Optical neural networks
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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1
光神经形态计算研究进展与展望(特邀)
项水英
宋紫薇
高爽
韩亚楠
张雅慧
郭星星
郝跃
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
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