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题名一体化光电融合计算发展与挑战
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作者
张天
淡一航
樊泽洋
陈奇
来一航
徐兴元
徐坤
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机构
北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第11期2234-2247,共14页
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基金
国家自然科学基金资助(62171055,61705015,61625104,61821001,62135009,61971065)
国家重点研发计划资助(2019YFB1803504)
信息光子学与光通信国家重点实验室(北京邮电大学)基金资助(IPOC2020ZT08,IPOC2020ZT03)。
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文摘
近年来,军事作战领域在陆、海、空、天、电“五维一体”全方位、跨域协同、信息共享的联合作战样式的实现上付出了巨大的努力。在多功能综合一体化技术中,包括雷达、通信、电子战、导航、敌我识别等多种设备面临着共享射频资源和数据处理资源的问题。海量的数据处理要求计算平台具有超高计算速度和超高能效的特点,而传统的电子计算平台受到“存储墙”、集成电路的时钟频率、带宽、时延等影响,计算速度和能效提升受到很大限制。光子平台具有高速、大带宽、低串扰等特性,再结合电子手段灵活性和易调控的优势,构造光电融合的计算可以有效提升计算速度和能效。为了更好的将光电融合计算应用在多功能综合一体化技术中,本文对光电融合计算的研究现状进行梳理,按照目前的四种典型平台展开讨论,包括片上集成相干平台、片上集成非相干平台、基于光纤系统的光电融合计算、空间光学衍射平台,并在计算大规模化、非线性光学计算实现、光电高效融合三个未来的重要发展趋势进行阐述和展望。
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关键词
一体化
光电融合计算
光子神经网络
人工智能
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Keywords
multi-functional integrated technology
optoelectronic fused computing
optical neural networks
artificial intelligence
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分类号
TN29
[电子电信—物理电子学]
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