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题名高伽马值储层成因分析及识别方法
被引量：17
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作者
张涛
林承焰
张宪国
于景锋
卢显荣
张守秀
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机构
中国石油大学华东地球科学与技术学院
新疆油田公司勘探开发研究院
中石化江苏油田地质科学研究院
中石化胜利油田东辛采油厂
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期491-495,359-360+518,共5页
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基金
国家科技重大专项课题(编号:2011ZX05009-003)
国家自然科学基金项目(编号:40872094)
校自主创新科研基金(11CX04008A)
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文摘
在T区碎屑岩地层中发现大量高伽马值储层,其自然伽马测井曲线特征与非储层之间差异小,易被解释为非储层。本文对高伽马值储层进行岩石组分分析,并与非储层岩石微观特征进行对比,认为该区高伽马值储层的成因因素主要是火山碎屑物质的增加、黏土类型的变化和黏土颗粒吸附具有放射性的有机质。在此基础上,本文提出利用Pe-GR交会法和体积模型法识别研究区高伽马值储层,前者利用了Pe不受放射性影响的优势,后者则通过建立超定方程组求解各等效组分的含量,有效解决了该区高伽马值有效储层识别难题。
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关键词
高伽马值储层
成因
测井识别
凝灰质
光电吸收截面指数
体积模型
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Keywords
high GR reservoir,genesis factor,well log based recognition method,tuffaceous,photoelectric absorption cross-section index,volume model
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于BP神经网络的黏土矿物预测模型
被引量：10
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作者
李鑫羽
欧阳传湘
杨博文
赵鸿楠
聂彬
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机构
长江大学石油工程学院
中国石油长庆油田分公司第八采油厂
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出处
《新疆石油地质》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期624-629,共6页
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基金
国家自然科学基金(51804044)。
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文摘
黏土矿物的准确预测是深层钻探和油气层保护的关键,为明确塔里木盆地库车凹陷北部构造带侏罗系阿合组黏土矿物分布规律,利用自然伽马能谱测井参数、阳离子交换能力、含氢指数和光电吸收截面指数,构建了基于BP神经网络的测井模型和组合模型,其平均绝对误差分别为5.34%和2.38%。将构建的模型应用于依南5井,结合X射线衍射资料,2个模型的平均绝对误差分别为4.64%和3.45%。模型预测的依南5井黏土矿物含量从高到低依次为伊利石、绿泥石、伊蒙混层和高岭石,在油藏开发中应预防储集层速敏和酸敏伤害。
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关键词
黏土矿物
自然伽马能谱测井
BP神经网络
阳离子交换能力
含氢指数
光电吸收截面指数
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Keywords
clay mineral
GR logging
BP neural network
cation exchange capacity
hydrogen index
photoelectric absorption cross⁃section index
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分类号
TE112
[石油与天然气工程—油气勘探]
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