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基于相频特性的具有光照鲁棒的人脸识别研究 被引量:2
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作者 滕云 贺春林 汤永斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期290-293,共4页
传统人脸识别对人脸图像光照要求与人脸训练库差异不大,这提高了人脸识别系统运行的环境条件,限制了应用范围。为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,分析了人脸图像的相频特性与光照的无关性,提出了基于相频特... 传统人脸识别对人脸图像光照要求与人脸训练库差异不大,这提高了人脸识别系统运行的环境条件,限制了应用范围。为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,分析了人脸图像的相频特性与光照的无关性,提出了基于相频特性的人脸识别,保留了人脸之间的可区分性。由于人脸之间可区分的信息量较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征。实验仿真表明,与传统方法相比,提出的基于相频特性的人脸识别对光照变化具有鲁棒性。 展开更多
关键词 特征评估 相频特性 光照鲁棒 最小非零特征向量
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基于随机投影与加权稀疏表示残差的光照鲁棒人脸识别方法 被引量:4
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作者 李燕 章玥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第11期2015-2022,共8页
针对人脸识别中的光照变化问题,利用随机投影对传统稀疏表示分类器进行改进,提出一种基于随机投影与加权稀疏表示残差的光照鲁棒人脸识别方法。通过对人脸图像进行光照规范化处理,尽量消除人脸图像上的恶劣光照,取得经光照校正的人脸样... 针对人脸识别中的光照变化问题,利用随机投影对传统稀疏表示分类器进行改进,提出一种基于随机投影与加权稀疏表示残差的光照鲁棒人脸识别方法。通过对人脸图像进行光照规范化处理,尽量消除人脸图像上的恶劣光照,取得经光照校正的人脸样本后进行多次随机空间投影,进一步丰富样本的光照不变特征,以减小光照变化对人脸识别带来的影响。在此基础上,对利用单一残差分类的传统稀疏表示分类方法进行改进,样本经过多次随机投影和稀疏表示会产生多个样本特征和重构残差,利用样本特征的能量来确定各个重构残差的融合权值,最终得到一种稳定性和可靠性更强的加权残差。在Yale B和CMU PIE两个光照变化较大的人脸库上的实验结果表明,改进的方法具有较强的光照鲁棒性。与传统稀疏表示方法相比,本文提出的方法在Yale B人脸库上两组实验的平均识别率分别提高了25.76%和46.39%,在CMU PIE上的平均识别率提高了10%左右。 展开更多
关键词 稀疏表示 随机投影 加权残差 光照鲁棒人脸识别
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基于稳态匹配概率的光照鲁棒立体匹配算法的研究 被引量:1
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作者 李爱琴 霍智勇 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第4期44-51,共8页
针对由于光照变化造成的立体图像误匹配问题,提出一种使用同态滤波和census非参数变换相结合的立体匹配算法。首先,使用同态滤波对极线矫正后的立体图像对进行预处理,减少光照变化对图像的影响。然后,在稳态匹配概率的基础上结合census... 针对由于光照变化造成的立体图像误匹配问题,提出一种使用同态滤波和census非参数变换相结合的立体匹配算法。首先,使用同态滤波对极线矫正后的立体图像对进行预处理,减少光照变化对图像的影响。然后,在稳态匹配概率的基础上结合census非参数变换构造代价函数,计算初始视差图,通过左右一致性检测,滤除误匹配点。最后利用边缘感知视差传播和测地距滤波对不一致的视差点进行填充,得到精确度较高的视差图。实验数据表明,该算法减少了光照对视差计算结果的影响,提高了计算的准确性。 展开更多
关键词 立体匹配 光照鲁棒 视差图 稳态匹配概率 census变换 同态滤波
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基于自适应消失点及时间上下文的光照鲁棒车道线检测(英文) 被引量:1
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作者 陈思汉 黄李波 +1 位作者 毕欣 白杰 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期31-36,共6页
提出了一种光照不变的车道线检测算法,充分利用时空上下文信息实现了鲁棒的车道线检测.通过霍夫变换自适应检测出消失点和感兴趣区域,减少计算量;利用图像序列的时空上下文信息,以及一种时间切片图像的产生方法来获得车道线关键点,此外... 提出了一种光照不变的车道线检测算法,充分利用时空上下文信息实现了鲁棒的车道线检测.通过霍夫变换自适应检测出消失点和感兴趣区域,减少计算量;利用图像序列的时空上下文信息,以及一种时间切片图像的产生方法来获得车道线关键点,此外,利用顶帽变换增强图像对比度以获得噪声和低光照度情况下更好的分割效果;给出了车道线预测的方法.通过若干试验验证,结果表明,该算法可以有效地检测出车道线,并且对于低光照、变光照、破损和模糊车道线具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 车道线检测 光照鲁棒 时间切片图 霍夫变换 顶帽变换
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对光照变化鲁棒的一种运动目标检测方法 被引量:7
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作者 敖邦乾 廖红虹 熊飞峤 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期17-22,共6页
鉴于现有的运动目标检测方法对光照变化的敏感性,本文提出了一种在静态场景下对光照变化鲁棒的运动目标检测方法。该方法利用视频当前图像帧的边缘与背景图像的边缘做差分运算,得出运动目标的轮廓,进而对运动目标进行定位与检测。实验证... 鉴于现有的运动目标检测方法对光照变化的敏感性,本文提出了一种在静态场景下对光照变化鲁棒的运动目标检测方法。该方法利用视频当前图像帧的边缘与背景图像的边缘做差分运算,得出运动目标的轮廓,进而对运动目标进行定位与检测。实验证明,本方法在一定程度上能够消除由于环境光照变化引起的"曝光"现象,实时准确地检测出运动目标及其位置,运算速度快,满足实时性的需求。 展开更多
关键词 运动目标检测 光照鲁棒 实时性
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一种利用人脸对称性的光照归一化方法 被引量:6
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作者 韩琥 山世光 +1 位作者 陈熙霖 高文 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期767-775,共9页
光照归一化在光照鲁棒的人脸识别中被广泛使用.许多现有光照归一化方法将人脸图像视为自然图像,而忽略了人脸这一类特定物体的先验属性,因此很难从一幅具有侧光的人脸图像中恢复阴影区域中的人脸信息.提出了利用人脸对称性先验的光照归... 光照归一化在光照鲁棒的人脸识别中被广泛使用.许多现有光照归一化方法将人脸图像视为自然图像,而忽略了人脸这一类特定物体的先验属性,因此很难从一幅具有侧光的人脸图像中恢复阴影区域中的人脸信息.提出了利用人脸对称性先验的光照归一化方法,在能量最小化框架下,对人脸图像的阴影区域进行光照归一化时参考其对称非阴影区域中的人脸结构信息,同时提出了无阴影信度图将二元最优化问题简化为一元最优化问题,以降低光照归一化方法的计算代价.在合成阴影和真实阴影人脸图像上的实验表明,利用人脸对称性的光照归一化方法能有效恢复图像阴影区域中的人脸特征,并对人脸误配准和非对称几何归一化具有一定的鲁棒性. 展开更多
关键词 光照归一化 人脸对称性 能量最小化 光照鲁棒 人脸识别
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结合聚类参数的圆投影模板匹配改进算法 被引量:4
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作者 田明锐 胡永彪 金守峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第21期177-184,共8页
针对圆投影模板匹配方法特征提取过程中损失大量图像信息的缺点,提出了结合聚类模型参数的线性光照鲁棒圆投影模板匹配方法。所提方法采用线性对比度拉伸来消除光照影响,并将模板图像各圆环内像素点的高斯混合模型聚类参数作为模板特征... 针对圆投影模板匹配方法特征提取过程中损失大量图像信息的缺点,提出了结合聚类模型参数的线性光照鲁棒圆投影模板匹配方法。所提方法采用线性对比度拉伸来消除光照影响,并将模板图像各圆环内像素点的高斯混合模型聚类参数作为模板特征。匹配时通过一次迭代计算即可得到匹配误差,且该匹配过程可通过查找表来提高匹配速度。在目标搜索时使用了降采样搜索方法,并将降采样搜索匹配后各位置的误差均值作为自适应阈值,对匹配误差小于该阈值的降采样点邻域进行逐点匹配,匹配误差最小的位置作为最终匹配结果。试验及分析说明所提方法的定位误差及可靠度与基于归一化相关及均值的圆投影匹配算法相比有较大提高。 展开更多
关键词 模板匹配 圆投影变换 高斯混合模型 聚类特征 光照鲁棒
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