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光照改变预测的自适应码本模型算法
被引量：
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作者
安世全
廖春梅
瞿中
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第8期2194-2198,共5页
为解决传统的Codebook背景模型算法需设置的参数较多,存在光照变化自适应能力不足以及检测精度不高等问题,利用增加学习率的方法对背景模型进行自适应更新,使其适应不同的光照变化环境;对YUV颜色空间中的Codebook模型进行改进,减少经验...
为解决传统的Codebook背景模型算法需设置的参数较多,存在光照变化自适应能力不足以及检测精度不高等问题,利用增加学习率的方法对背景模型进行自适应更新,使其适应不同的光照变化环境;对YUV颜色空间中的Codebook模型进行改进,减少经验参数的设置;在双层Codebook模型基础上,通过增加光照改变预测机制,判断当前像素与码字平均Y分量差值和阈值的大小,使背景模型更加准确。实验结果表明,该算法在光照变化的复杂环境下具有较好的检测率。
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关键词
Codebook模型
YUV颜色空间
自适应
学习率
光照改变预测
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职称材料
题名
光照改变预测的自适应码本模型算法
被引量：
2
1
作者
安世全
廖春梅
瞿中
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学软件工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第8期2194-2198,共5页
基金
重庆市高校优秀成果转化基金项目(KJZH14219)
文摘
为解决传统的Codebook背景模型算法需设置的参数较多,存在光照变化自适应能力不足以及检测精度不高等问题,利用增加学习率的方法对背景模型进行自适应更新,使其适应不同的光照变化环境;对YUV颜色空间中的Codebook模型进行改进,减少经验参数的设置;在双层Codebook模型基础上,通过增加光照改变预测机制,判断当前像素与码字平均Y分量差值和阈值的大小,使背景模型更加准确。实验结果表明,该算法在光照变化的复杂环境下具有较好的检测率。
关键词
Codebook模型
YUV颜色空间
自适应
学习率
光照改变预测
Keywords
Codebook model
YUV color space
adaptivity
learning rate
illumination change prediction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
光照改变预测的自适应码本模型算法
安世全
廖春梅
瞿中
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
2
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