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基于微观网点的SFS改进算法研究
1
作者
王茜
王琪
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期134-138,共5页
目的对原有明暗恢复形貌算法(SFS)进行改进,以提高调幅网点立体形态还原精度。方法通过显微测试系统准确采集网点灰度图像,后利用改进的明暗恢复形貌算法对光照参数进行八邻域估计,得到点光源的偏角和倾角,从而对调幅网点进行三维立体...
目的对原有明暗恢复形貌算法(SFS)进行改进,以提高调幅网点立体形态还原精度。方法通过显微测试系统准确采集网点灰度图像,后利用改进的明暗恢复形貌算法对光照参数进行八邻域估计,得到点光源的偏角和倾角,从而对调幅网点进行三维立体还原。结果与原有算法相比,改进的算法精确且直观地构建了点的三维立体模型,真实反映了印刷过程中网点传递的具体情况。结论加入光照参数估计后的形貌恢复算法是微观物质三维形态还原的有效工具,可以提高提取网点微观立体形态的精度,为进一步从源头上控制印刷质量提供思路。
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关键词
微观立体
改进SFS算法
光照参数估计
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职称材料
题名
基于微观网点的SFS改进算法研究
1
作者
王茜
王琪
机构
南京林业大学
出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期134-138,共5页
基金
江苏省普通高校学术学位研究生科研创新计划(KYLX_0881)
文摘
目的对原有明暗恢复形貌算法(SFS)进行改进,以提高调幅网点立体形态还原精度。方法通过显微测试系统准确采集网点灰度图像,后利用改进的明暗恢复形貌算法对光照参数进行八邻域估计,得到点光源的偏角和倾角,从而对调幅网点进行三维立体还原。结果与原有算法相比,改进的算法精确且直观地构建了点的三维立体模型,真实反映了印刷过程中网点传递的具体情况。结论加入光照参数估计后的形貌恢复算法是微观物质三维形态还原的有效工具,可以提高提取网点微观立体形态的精度,为进一步从源头上控制印刷质量提供思路。
关键词
微观立体
改进SFS算法
光照参数估计
Keywords
micro 3D
improved SFS algorithm
estimation of illumination parameters
分类号
TS801.3 [轻工技术与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微观网点的SFS改进算法研究
王茜
王琪
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
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