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题名纵向数据非参数模型的光滑样条估计
被引量:1
- 1
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作者
张秀珍
廖军
卢孔敏
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机构
大同大学数学与计算机科学学院
文山学院数学学院
华东师范大学统计学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016年第3期313-326,共14页
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基金
云南省教育厅科学研究基金(2014Y472)
陕西理工学院科研基金(SLGKY15-47)资助
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文摘
近几十年来,纵向数据的统计推断成为统计前沿研究的热点问题之一,并且广泛应用于金融、医药、农业等各个领域.纵向数据的特点是不同样本点的观测值之间是相互独立的,而在同一个样本点得到的观测值是相关的,并且随着计算机技术的发展,各种非参数估计方法成功地应用于纵向数据模型的估计.本文利用Cholesky分解及Profile最小二乘估计,针对纵向数据协方差矩阵未知情况的非参数模型提出有效的样条估计方法,最后通过一个例子的模拟结果比较,本文所提出的方法在协方差未知情形下比Naive样条估计更优越.
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关键词
纵向数据
非参数模型
CHOLESKY分解
光滑样条估计
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Keywords
longitudinal data
nonparametric model
Cholesky decomposition
smoothing spline estimation
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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题名变系数混合模型的光滑样条推断(英文)
被引量:1
- 2
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作者
卢一强
许王莉
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机构
解放军信息工程大学电子技术学院
中国人民大学统计系
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第5期531-543,共13页
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基金
supported by the National Natural Science Foundation of China (10501053)
supported by the National Natural Science Foundation of China (10701079)
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文摘
为了拟合纵向数据和其他相关数据, 本文提出了变系数混合效应模型(VCMM). 该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响, 而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性, 因此, 该模型允许协变量和响应变量之间存在十分灵活的泛函关系. 文中运用光滑样条来估计均值部分的系数函数, 而用限制最大似然的方法同时估计出光滑参数和方差成分, 我们还得到了所提估计的计算方法. 大量的模拟研究表明对于具有各种协方差结构的变系数混合效应模型, 运用本文所提出的方法都能够十分有效地估计出模型中的系数函数和方差成分.
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关键词
变系数混合效应模型
光滑样条估计
限制最大似然
线性混合效应模型
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Keywords
Varying-coefficients mixed model, smoothing spline estimation, restricted maximum likelihood, linear mixed effect model.
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分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
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题名货币供给波动与流通速度变动关系的实证分析
被引量:2
- 3
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作者
朱宗元
王秋霞
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机构
浙江财经大学数据科学学院
浙江财经大学中国金融研究院
杭州电子科技大学经济学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2016年第10期161-164,共4页
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基金
全国统计科学研究项目(2014LY089)
浙江省教育厅科研项目(Y201432574)
+1 种基金
浙江省社会科学界联合会课题(2014N078)
浙江省择优资助项目(BSH1502152)
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文摘
文章首先利用动态线性模型甄别我国M1增长的结构突变特征,然后综合运用协整分析、格兰杰因果检验和光滑样条方法探索结构转变前后时期货币供给波动与流通速度变动的关系。结果发现:货币供给结构转变发生前货币供给波动和流通速度不存在因果关系,后期预期、非预期货币供给波动和流通速度存在协整联系,货币供给波动是流通速度变动的原因,当波动性明显增强时货币流通速度会下降。
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关键词
货币供给波动
货币流通速度
结构突变
光滑样条估计
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分类号
F224.0
[经济管理—国民经济]
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