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题名基于超图像的短期光伏功率预测
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作者
王旭光
李云
王聪
苏杰
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心
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出处
《广东电力》
北大核心
2025年第10期14-29,共16页
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基金
国家自然科学基金项目(62076093)
河北省省级科技计划项目(22567643H)
国网福建省电力有限公司经济技术研究院科技项目(SGFJJY00GHJS2310071)。
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文摘
在短期光伏功率的预测任务中,时间序列的对齐偏差会导致光伏功率和影响因素之间的不稳定的数量关系,进而严重影响光伏功率预测结果的可靠性。为此,提出一种基于超图像的短期光伏功率预测方法。首先,将影响因素分量映射为体素坐标,光伏功率分量映射为体素值,构造超图像;其次,在超图像的基础上构造基于局部邻域协方差矩阵的超图像响应图,用于超图像的光滑性度量;随后,设计一种基于超图像光滑性度量的时延估计算法,即通过最小化超图像光滑性度量估计光伏功率和影响因素之间的时延,实现光伏时间序列的对齐;最后,在完成时间序列的对齐操作后,分别对对齐前后的光伏数据集进行短期光伏功率的预测实验。实验结果表明:经过时间序列对齐处理的光伏数据集,其数据质量有所改善,预测模型的预测性能得到显著提高,预测结果的准确度得到提升。
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关键词
短期光伏功率预测
时间序列对齐
超图像
光滑性度量
时延估计
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Keywords
short-term PV power prediction
time series alignment
hyperimage
smoothness measurement
time delay estimation
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分类号
TM615.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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