一种鲁棒性的光流算法研究 被引量：9

1

作者 张泽旭 李金宗 李冬冬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1851-1855,共5页

提出了一种用于计算帧间运动速度及速度变化都较大时的鲁棒性光流算法 .通过对时间梯度误差的分析 ,得到了新的梯度约束方程 ;另一方面将各向异性扩散方程引入方向平滑约束 ,以改善包括运动不连续处的流速计算精度 .以此建立的多栅格微... 提出了一种用于计算帧间运动速度及速度变化都较大时的鲁棒性光流算法 .通过对时间梯度误差的分析 ,得到了新的梯度约束方程 ;另一方面将各向异性扩散方程引入方向平滑约束 ,以改善包括运动不连续处的流速计算精度 .以此建立的多栅格微分光流算法不但可以有效地缓解误差传播效应 ,而且对大的运动速度和速度变化有很好的适应性 .实验结果表明 ,本文提供的算法不但能产生密度 10 0 %的光流场 ,而且对较大的运动速度及速度变化具有很好的计算精度和鲁棒性 . 展开更多

关键词 光流场 鲁棒性 各向异性扩散 误差传播 多栅格 流速 光流算法 图像处理

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基于改进光流算法的机器人目标跟踪系统 被引量：9

2

作者 华贵山 梁栋 葛浩 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第5期634-637,共4页

基于计算机视觉的机器人运动目标检测与跟踪,就是建立起一种机器人视觉与电机驱动相关联的系统。光流算法在此类系统中有着广泛应用,但是求取所需稠密光流场的运算量过大是其明显的缺点。为减少计算时间,提高跟踪系统响应速度,引入均值... 基于计算机视觉的机器人运动目标检测与跟踪,就是建立起一种机器人视觉与电机驱动相关联的系统。光流算法在此类系统中有着广泛应用,但是求取所需稠密光流场的运算量过大是其明显的缺点。为减少计算时间,提高跟踪系统响应速度,引入均值平滑算法对传统H-S(Horn和Schunck)光流算法进行改进,并在此改进算法基础上建立起目标跟踪系统。通过此系统,机器人可以根据采集到的图像的光流场变化来检测运动目标,再通过对光流场的奇异值分解,对跟踪系统模型所需参数进行估算,并驱动机器人做出相应动作,保持对目标的跟踪,从而使机器人对周围环境变化做出及时、准确的动作。经过实验证明改进后的光流算法有效的减少了计算时间,增强跟踪系统的实时性能。 展开更多

关键词 运动目标检测与跟踪 H—S光流算法 均值平滑算法 计算机视觉

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基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现 被引量：12

3

作者 欧阳玉梅 《现代电子技术》 2021年第1期78-82,共5页

在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现“重影”“空洞”及“拖尾”现象从而导致识别准确率低。将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(D... 在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现“重影”“空洞”及“拖尾”现象从而导致识别准确率低。将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(DOF)计算各像素点位移矢量的光流矩阵,将光流信息转化到HSV空间,并利用Sobel算子进行边缘检测以提高检测效果。实验结果表明,在运动目标与背景对比度低的场景中及速率不同的多运动目标场景中,所提算法皆能实现准确识别与追踪,而且避免了“重影”“空洞”及“拖尾”问题,具有很好的抗干扰能力和识别精确性。 展开更多

关键词 运动目标检测 稠密光流算法 光流矩阵计算 光流信息转化 边缘检测 系统设计

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光流算法比较分析研究 被引量：13

4

作者 张佳威 支瑞峰 《现代电子技术》 2013年第13期39-42,共4页

运动目标检测是计算机视觉中重要的课题,运动目标的正确检测与正确分割影响着后续目标的跟踪与识别;光流法是运动目标检测和分析的重要方法,它能够在不知道任何预先场景情况下检测出独立的运动目标,并且可适用于动态场景的情况。首先介... 运动目标检测是计算机视觉中重要的课题,运动目标的正确检测与正确分割影响着后续目标的跟踪与识别;光流法是运动目标检测和分析的重要方法,它能够在不知道任何预先场景情况下检测出独立的运动目标,并且可适用于动态场景的情况。首先介绍了光流的基本概念,然后介绍了常用的光流的四种算法;接着以智能交通中路口车辆视频为例,将这四种光流算法用于车辆检测,然后对四种光流算法的优缺点进行分析;最后对光流法在未来可能研究及改进的方向提出展望。 展开更多

关键词 光流算法 车辆检测 智能交通 计算机视觉

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结合光流算法与注意力机制的U-Net网络跨模态视听语音分离 被引量：4

5

作者 兰朝凤 蒋朋威 +2 位作者 陈欢 韩闯 郭小霞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期3538-3546,共9页

目前多数的视听分离模型,大多是基于视频特征和音频特征简单拼接,没有充分考虑各个模态的相互关系,导致视觉信息未被充分利用,该文针对此问题提出了新的模型。该文充分考虑视觉特征、音频特征之间的相互联系,采用多头注意力机制,结合稠... 目前多数的视听分离模型,大多是基于视频特征和音频特征简单拼接,没有充分考虑各个模态的相互关系,导致视觉信息未被充分利用,该文针对此问题提出了新的模型。该文充分考虑视觉特征、音频特征之间的相互联系,采用多头注意力机制,结合稠密光流(Farneback)算法和U-Net网络,提出跨模态融合的光流-视听语音分离(Flow-AVSS)模型。该模型通过Farneback算法和轻量级网络ShuffleNet v2分别提取运动特征和唇部特征,然后将运动特征与唇部特征进行仿射变换,经过时间卷积模块(TCN)得到视觉特征。为充分利用到视觉信息,在进行特征融合时采用多头注意力机制,将视觉特征与音频特征进行跨模态融合,得到融合视听特征,最后融合视听特征经过U-Net分离网络得到分离语音。利用客观语音质量评估(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)及源失真比(SDR)评价指标,在AVspeech数据集进行实验测试。研究表明,该文所提方法与纯语音分离网络和仅采用特征拼接的视听分离网络相比,性能上分别提高了2.23 dB和1.68 dB。由此表明,采用跨模态注意力进行特征融合,能更加充分利用各个模态相关性,增加的唇部运动特征,能有效提高视频特征的鲁棒性,提高分离效果。 展开更多

关键词 视听语音分离 视听融合 跨模态注意力 光流算法

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改进光流算法在地震图像纹理分析的应用研究 被引量：6

6

作者 娄莉 李勇 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期47-54,共8页

为在消除噪声的同时有效保护地震图像线性结构,提出一种改进光流算法与纹理平滑滤波相结合的新方法.首先,利用高斯金字塔多尺度描述方法解决大流速计算问题,提高精度;其次通过设置迭代结果残差的均方根的门限值,减少迭代次数,缩短处理时... 为在消除噪声的同时有效保护地震图像线性结构,提出一种改进光流算法与纹理平滑滤波相结合的新方法.首先,利用高斯金字塔多尺度描述方法解决大流速计算问题,提高精度;其次通过设置迭代结果残差的均方根的门限值,减少迭代次数,缩短处理时间;最后,根据地震图像剖面纹理复杂度,结合纹理属性分析,选用不同的模板进行纹理平滑滤波,提高信噪比.经与传统的均值滤波和目前较先进的改进Sobel滤波器以及利用标准化全梯度进行地震图像边界探测的方法相比,本文提出的算法能够有效的保存地震数据的边缘信息,增强地震图像同相轴的连续性,提高信噪比7~10 dB,缩短处理时间2~3分钟.实验结果表明:本文构建的高斯金字塔多尺度描述与光流算法结合,同时结合纹理平滑滤波构成的综合改进算法,在提高信噪比的同时,较好地保持了原图像的纹理结构和能量,并减少了处理时间,提高了地震资料解释的效率,是目前地震图像纹理分析领域处理效果较好的方法之一. 展开更多

关键词 地震图像 光流算法 多尺度 纹理属性分析 信噪比

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一种四旋翼无人机定位的改进LK光流算法 被引量：4

7

作者 李振宇 谢云 +1 位作者 王松乐 肖洪波 《机床与液压》 北大核心 2018年第21期43-47,59,共6页

在无人机迅猛发展的今天,无人机的室内定位仍然是个难题,集中出现精度不高、不稳定、过长的延时等问题。提前布置室内环境提供定位信息方案成本高,且不符合经济效益。针对四旋翼无人机,提出一种改进后的LK光流算法,采用Shi-Tomasi角点... 在无人机迅猛发展的今天,无人机的室内定位仍然是个难题,集中出现精度不高、不稳定、过长的延时等问题。提前布置室内环境提供定位信息方案成本高,且不符合经济效益。针对四旋翼无人机,提出一种改进后的LK光流算法,采用Shi-Tomasi角点检测算法、双线性插值法,提高无人机定位精度和稳定性。并将该算法在载机上实现。研究表明:改进后的LK光流法室内定位精度高,稳定性好;无人机在稳定光照条件下能进行定点飞行;定点精度为半径30 cm的圆形。 展开更多

关键词 四旋翼无人机 LK光流算法 Shi-Tomasi角点检测算法 室内定位

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基于地基云图数据多维特征融合的光伏功率预测算法 被引量：1

8

作者 吐松江·卡日 吴现 +3 位作者 马小晶 雷柯松 余凯峰 司伟壮 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第11期84-94,共11页

针对传统光伏功率预测算法无法获取准确云层状态信息和预测精度低等问题,提出一种基于地基云图与双流数据融合的光伏功率预测算法。首先,利用地基云图提供的精确云层状态信息,结合稠密光流法获取相邻帧图像间的时空特征与细节变化特征... 针对传统光伏功率预测算法无法获取准确云层状态信息和预测精度低等问题,提出一种基于地基云图与双流数据融合的光伏功率预测算法。首先,利用地基云图提供的精确云层状态信息,结合稠密光流法获取相邻帧图像间的时空特征与细节变化特征。其次,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在特征提取上的优势和残差网络在模型学习中抑制信息丢失上的优势,提升预测模型对光伏功率与图像数据间长期映射关系的学习能力。此外,引入注意力机制弥补模型训练过程中关键信息利用不充分的缺陷。实验结果表明,地基云图与光流数据的加入为多云天气提供了更多时空特征。与基准模型相比,其晴天与多云情况下均方根误差(root mean squared error,RMSE)指标和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)指标分别降低了15.50%、11.65%、4.05%与5.15%,有助于充分利用云层运动状况来实现准确可靠的光伏电站输出功率预测,提升光伏电站调度工作的及时性与准确性。 展开更多

关键词 深度学习 功率预测 地基云图 注意力机制 稠密光流算法

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基于MobileViT模型和光流融合的驾驶人行为识别

9

作者 徐慧智 张建召 +1 位作者 蒋贤才 宋成举 《汽车工程》 北大核心 2025年第8期1479-1489,1512,共12页

本文基于MobileViT算法,提出一种新型CNN和Transformer相结合的驾驶人行为识别模型,即Mse-MViT模型。该模型借助光流算法对图像递归处理,提取视频片段起始帧至顶点帧的关键帧序列,获取驾驶人运动信息。自建Driver-vior数据集,基于多尺... 本文基于MobileViT算法,提出一种新型CNN和Transformer相结合的驾驶人行为识别模型,即Mse-MViT模型。该模型借助光流算法对图像递归处理,提取视频片段起始帧至顶点帧的关键帧序列,获取驾驶人运动信息。自建Driver-vior数据集,基于多尺度特征融合、SE注意力机制和双分支结构,实现运动信息和图像全局与局部特征融合。实验结果表明:Mse-MViT模型识别驾驶人行为准确率达到了95.83%,具有更好的性能和鲁棒性;在State Farm数据集上进行对比实验,精度提升了2.5%,验证了改进算法的泛化能力与有效性。 展开更多

关键词 驾驶人行为识别 光流算法 MobileViT 多尺度特征融合

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基于激光散斑背景纹影的高焓等离子体流场测量

10

作者 石伟龙 张子俊 +1 位作者 李晓辉 甘才俊 《实验流体力学》 北大核心 2025年第1期95-102,共8页

高频感应等离子体风洞是一种重要的高焓流场模拟设备,因其存在高焓、极低密度和强自发光等极端流场条件,传统流场显示和测量方法无法得到有效流场结构。本文针对高频感应等离子体风洞的流场特性,研究了基于激光散斑的背景纹影技术。激... 高频感应等离子体风洞是一种重要的高焓流场模拟设备,因其存在高焓、极低密度和强自发光等极端流场条件,传统流场显示和测量方法无法得到有效流场结构。本文针对高频感应等离子体风洞的流场特性,研究了基于激光散斑的背景纹影技术。激光散斑背景相比于传统打印/喷涂散斑背景,其散斑成像质量与相机焦距无关,且具有高亮度、短脉冲时间和单色性等优点,系统灵敏度和抗杂光干扰能力显著提高。本文采用光流算法计算背景散斑位移,提高了低密度流场微小位移的计算精度;在高频感应风洞测量获得了球头模型脱体激波结构,并与数值模拟结果进行了对比,试验得到的激波形状和位置与数值模拟结果吻合较好,验证了背景纹影技术在极端流场条件中的测量有效性。 展开更多

关键词 高焓流场 等离子体 背景纹影 激光散斑 光流算法

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三维测量光流恢复算法结合BIM对震后建筑倾斜度测量的研究 被引量：3

11

作者 谷伟 董婧蒙 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期1086-1091,共6页

震后危险建筑倾斜度的移动测量过程较为复杂,常规测量方法会存在对称偏差。为了提高震后危险建筑倾斜度测量的准确性,设计三维测量光流恢复算法结合BIM的震后建筑倾斜度测量方法。采用BIM技术采集并整合全部建筑倾斜度信息,构建危险建... 震后危险建筑倾斜度的移动测量过程较为复杂,常规测量方法会存在对称偏差。为了提高震后危险建筑倾斜度测量的准确性,设计三维测量光流恢复算法结合BIM的震后建筑倾斜度测量方法。采用BIM技术采集并整合全部建筑倾斜度信息,构建危险建筑信息模型;采用三维测量光流恢复算法获取所构建建筑信息模型内多个目标特征点,设计震后危险建筑倾斜度的三维测量模型。仿真实验说明,所提方法测量震后危险建筑三维坐标值误差率均小于0.4%,平均评估时间仅为2.5s,说明该方法可提高建筑倾斜度评估效果。 展开更多

关键词 BIM 强震 危险建筑 倾斜度 光流恢复算法 三维测量模型

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基于变分光流的三维运动检测与稠密结构重建 被引量：8

12

作者 张聪炫 陈震 +1 位作者 黎明 孙开琼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1315-1323,共9页

提出了一种基于变分理论的由稠密光流检测图像中目标物体三维运动与结构的直接方法。首先在透视投影模型下将目标物体的三维运动参数与图像光流联系起来,构建了一个未知量是三维运动参数的能量函数,然后使用变分方法直接求出图像中目标... 提出了一种基于变分理论的由稠密光流检测图像中目标物体三维运动与结构的直接方法。首先在透视投影模型下将目标物体的三维运动参数与图像光流联系起来,构建了一个未知量是三维运动参数的能量函数,然后使用变分方法直接求出图像中目标运动物体的三维运动参数,最后由求出的三维运动参数恢复物体表面的三维稠密结构及图像光流。该方法在对目标物体进行三维运动检测时省略了"光流计算"这一中间过程,避免了图像光流计算给三维运动检测结果带来的误差影响和时间消耗。多组实验证明该算法具有较高的计算精度、较好的鲁棒性和较快的计算效率。 展开更多

关键词 三维运动检测 稠密结构重建 变分光流算法 直接方法

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多分辨率LK光流联合SURF的跟踪方法 被引量：4

13

作者 厉丹 鲍蓉 +2 位作者 孙金萍 肖理庆 党向盈 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期806-810,853,共6页

针对交通监控中运动目标形变、雾霾天气、高速、光照不均、部分遮挡等复杂情况导致Lucas-Kanade(LK)算法跟踪不稳定问题,提出基于多分辨率LK光流算法联合快速鲁棒性特征(SURF)的跟踪算法。所提算法构建图像多分辨率小波金字塔,解决传统L... 针对交通监控中运动目标形变、雾霾天气、高速、光照不均、部分遮挡等复杂情况导致Lucas-Kanade(LK)算法跟踪不稳定问题,提出基于多分辨率LK光流算法联合快速鲁棒性特征(SURF)的跟踪算法。所提算法构建图像多分辨率小波金字塔,解决传统LK算法中同一像素点帧间大尺度运动易丢失问题;同时联合SURF尺度不变特征变换算法,提取特征点进行光流跟踪,并制定自适应模板实时更新策略;在减少光流计算量的同时增强运动目标抗复杂环境的能力。实验结果表明,新方法中特征点匹配准确快速,自适应性强,在交通复杂化境中跟踪稳定。 展开更多

关键词 光流算法 特征提取 快速鲁棒性特征 多分辨率 目标跟踪

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基于光流改进与YOLOv3的烟雾检测方法 被引量：13

14

作者 李澎林 章军伟 李伟 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第1期9-15,共7页

火灾严重威胁着人们的生命和财产安全,而烟雾作为火灾前期的一个重要特征,应当作为火灾检测的首选目标。为了解决传统火灾检测在准确度和实时性上存在的不足,提出了一种基于传统光流改进与YOLOv3结合的烟雾检测模型。该模型针对烟雾的... 火灾严重威胁着人们的生命和财产安全,而烟雾作为火灾前期的一个重要特征,应当作为火灾检测的首选目标。为了解决传统火灾检测在准确度和实时性上存在的不足,提出了一种基于传统光流改进与YOLOv3结合的烟雾检测模型。该模型针对烟雾的动态特征,通过改进光流算法对动态前景区域进行目标框定完成一次筛选;利用大样本数据集训练的YOLOv3网络模型,将初筛结果输入模型进行二次识别和筛选,从而达到检测烟雾目的。实验结果表明:在各类烟雾检测任务中,该模型可以有效地减少外界因素干扰,准确实时地检测各类烟雾情景,鲁棒性较好。 展开更多

关键词 烟雾检测 光流算法 特征提取 YOLOv3

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基于光流法和行人面积特征的人数统计方法研究 被引量：4

15

作者 汤石晨 陈锻生 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期139-144,共6页

为了提高视频监控领域中出入口的人数统计的准确率,提出构建一种近似俯视运动行人面积作为人数统计的特征。使用垂直悬挂的单目摄像头对出入口进行拍摄,设置一条虚拟计数线,利用Lucas-Kanade光流算法计算计数线上像素的速度矢量,并构建... 为了提高视频监控领域中出入口的人数统计的准确率,提出构建一种近似俯视运动行人面积作为人数统计的特征。使用垂直悬挂的单目摄像头对出入口进行拍摄,设置一条虚拟计数线,利用Lucas-Kanade光流算法计算计数线上像素的速度矢量,并构建近似俯视运动行人面积作为特征对过线人数进行估计并计数。实验结果表明,使用该方法可以降低光照原因产生的阴影以及图像预处理对人数统计的干扰,比较准确地对出入口进行人数统计。 展开更多

关键词 人数统计 行人面积 Lucas—Kanade光流算法

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应用光流模式自动评估肉鸡福利

16

《中国家禽》 北大核心 2013年第8期60-60,共1页

通过摄像监控家禽行为来评估鸡群福利有潜在的应用价值，既可改善家禽的饲养环境也能提高管理水平。摄像机长视频序列的自动分析可经鸡群运动产生的光流模式统计描述符来完成。已知光流指标与死亡率、肘关节灼伤、皮炎和步态得分等福利... 通过摄像监控家禽行为来评估鸡群福利有潜在的应用价值，既可改善家禽的饲养环境也能提高管理水平。摄像机长视频序列的自动分析可经鸡群运动产生的光流模式统计描述符来完成。已知光流指标与死亡率、肘关节灼伤、皮炎和步态得分等福利状况相关，而光流算法如何得出这些相关性，也就是摄像机采集个体行为存在何种差异仍未知。 展开更多

关键词 流模式 福利 评估 肉鸡 用光 光流算法 个体行为 摄像机

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母羊舔羔与新生羔羊站立姿态的识别及关联分析

17

作者 王国山 宋懿峰 +4 位作者 安晓萍 王园 刘娜 王文文 齐景伟 《中国畜牧兽医》 北大核心 2025年第8期3753-3766,共14页

[目的]试验旨在研究母羊舔羔和羔羊站立姿态智能检测、羔羊站立过程特征以及舔羔对羔羊站立的影响。[方法]收集30只母羊舔羔和羔羊站立过程视频,进行YOLOv5s模型训练。选取20只经产单胎萨能奶山羊及其子代新生羔羊,其中舔羔时长不足120 ... [目的]试验旨在研究母羊舔羔和羔羊站立姿态智能检测、羔羊站立过程特征以及舔羔对羔羊站立的影响。[方法]收集30只母羊舔羔和羔羊站立过程视频,进行YOLOv5s模型训练。选取20只经产单胎萨能奶山羊及其子代新生羔羊,其中舔羔时长不足120 s的为对照组(Con组),舔羔时间在120 s以上的为舔羔组(Lick组),每组10只。基于训练好的YOLOv5s算法对母羊舔羔和羔羊站立姿态进行识别,依靠Farneback光流算法分析羔羊站立过程特征,结合两种算法提取的连续帧之间母羊舔羔和羔羊站立的时间和频次,采用Pearson进行相关性分析,采用单因素方差分析探究舔羔对羔羊站立的影响。[结果](1)YOLOv5s算法对舔羔姿态识别的平均精度为97.90%,羔羊躺卧姿态识别的平均精度为90.70%,羔羊尝试站立姿态识别的平均精度为82.60%,羔羊站立姿态识别的平均精度为86.30%。(2)通过Farneback光流算法分析羔羊站立过程特征,能有效展示羔羊从躺卧到站立过程中的运动轨迹和方向变化。(3)舔羔时间最长为1 462.00 s,最短为0 s,平均值为410.10 s;羔羊初次尝试站立时间在284.00~1 195.00 s之间,平均值为529.25 s;初次成功站立时间为695.00~2 921.00 s,平均值为1 464.35 s;尝试站立时间为323.00~1 785.00 s,平均值为930.10 s;羔羊尝试站立频次最小11.00次,最大46.00次,平均值23.60次。(4)Con组羔羊尝试站立次数明显高于Lick组,Con组和Lick组羔羊每次尝试站立持续时间随着尝试次数的增加呈现增加趋势。(5)舔羔总时长与羔羊尝试站立时长、羔羊初次成功站立时长、羔羊尝试站立频次呈显著负相关(P<0.05)。(6)Lick组羔羊出生后至初次尝试站立时间与Con组羔羊无明显差异(P>0.05);Lick组羔羊尝试站立时间显著短于Con组羔羊(P<0.05);Lick组羔羊初次成功站立的时间显著短于Con组羔羊(P<0.05);Lick组羔羊尝试站立次数显著少于Con组羔羊(P<0.05)。[结论]YOLOv5s模型能够准确识别母羊舔羔和羔羊站立姿态,Farneback光流算法可以很好地分析羔羊站立过程特征,而母羊舔羔时间越长可以促使羔羊具有较高的活力,使羔羊尽快成功完成站立。 展开更多

关键词 YOLOv5s模型 Farneback光流算法 母羊舔羔 羔羊站立

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一种自适应特征选择的运动目标实时跟踪算法 被引量：3

18

作者 张良春 夏利民 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第7期1324-1328,共5页

提出自适应特征选择算法,利用背景信息及目标信息建立特征分类器,并在跟踪过程中不断更新特征分类器;提出采用光流算法对运动区域进行粗预测,然后利用特征分类器及meanshift算法对目标进行跟踪.实验结果表明,该算法可以根据不同的背景... 提出自适应特征选择算法,利用背景信息及目标信息建立特征分类器,并在跟踪过程中不断更新特征分类器;提出采用光流算法对运动区域进行粗预测,然后利用特征分类器及meanshift算法对目标进行跟踪.实验结果表明,该算法可以根据不同的背景信息自适应的选择特征,对于跟踪过程中存在形变、遮挡以及背景出现干扰或光照变化等情况,依然可以对目标进行稳定的实时跟踪. 展开更多

关键词 运动目标实时跟踪 自适应特征选择 分类器 光流算法

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基于改进SBR算法的人脸特征点稳定检测 被引量：3

19

作者 王宇 胡哲昊 +5 位作者 涂晓光 刘建华 蒋涛 许将军 原子昊 杜金花 《电讯技术》 北大核心 2023年第5期719-724,共6页

基于图像的特征点检测器在静态图像上取得了卓越的性能,然而这些方法应用于视频或序列图像时其精度和稳定性显著降低。配准监督(Supervision-by-Registration,SBR)算法利用光流算法(Lucas-Kanade,LK)追踪,可通过无标注视频训练针对视频... 基于图像的特征点检测器在静态图像上取得了卓越的性能,然而这些方法应用于视频或序列图像时其精度和稳定性显著降低。配准监督(Supervision-by-Registration,SBR)算法利用光流算法(Lucas-Kanade,LK)追踪,可通过无标注视频训练针对视频的特征点检测器,已取得较好的结果,但LK算法仍存在一定局限性,导致检测的特征点序列在时空上的连贯性不强。为获得精准、稳定、连贯的人脸特征点序列检测效果,提出了平滑一致性损失函数、权重掩码函数对传统SBR网络模型进行改进。网络中添加长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)提高模型训练鲁棒性,在模型训练中使用平滑一致性损失函数提供稳定性约束,获得准确且稳定的人脸视频特征点检测器。在300VW、Youtube Celebrities数据集上的验证显示,SBR改进模型将人脸视频特征点检测的标准化平均误差(Normalized Mean Error,NME)从4.74降低至4.56,且视觉上人脸特征点检测的抖动显著减少。 展开更多

关键词 人脸特征点检测 配准监督(SBR)算法 长短期记忆(LSTM)网络 LK光流算法

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背景纹影定量化在层流轴对称火焰温度场测量中的应用研究 被引量：6

20

作者 王根娟 杨臧健 +2 位作者 孟晟 王明晓 钟英杰 《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期103-110,共8页

本文以本生型甲烷/空气层流预混火焰为研究对象,研究了背景纹影技术在层流轴对称火焰温度场测量中的应用。考虑到背景尺度对窗口和相机参数的限制问题,采用了多尺度小波噪点背景。比较各类运动图像处理技术的特点,选用变分光流法获取光... 本文以本生型甲烷/空气层流预混火焰为研究对象,研究了背景纹影技术在层流轴对称火焰温度场测量中的应用。考虑到背景尺度对窗口和相机参数的限制问题,采用了多尺度小波噪点背景。比较各类运动图像处理技术的特点,选用变分光流法获取光线穿过火焰后的偏转角。搭建实验台并进行背景纹影火焰测温实验,实验中发现,在选用多尺度小波噪点背景的情况下,由变分光流算法获得的像素位移分布图的噪声小于同等条件下由互相关算法得到的结果。最后,假设火焰呈轴对称分布,结合Gladstone-Dale公式与理想气体状态方程分别获得了甲烷火焰当量比为1.06和0.83这2种实验条件下的温度场,所获得的温度分布与Raman-LIF法的测温结果相比,趋势基本一致。 展开更多

关键词 背景纹影 火焰温度 变分光流算法 互相关算法 多尺度小波噪点背景

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