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基于运动显著图和光流矢量分析的目标分割算法
被引量：
3
1
作者
崔智高
李艾华
+1 位作者
王涛
李辉
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1791-1797,共7页
为提高运动目标分割算法对多种复杂场景的自适应能力和分割精度,提出一种基于运动显著图和光流矢量分析的目标分割算法。该算法首先基于运动显著图提取运动目标的大致区域,然后利用光流矢量获得运动目标和背景区域的运动边界,并结合点...
为提高运动目标分割算法对多种复杂场景的自适应能力和分割精度,提出一种基于运动显著图和光流矢量分析的目标分割算法。该算法首先基于运动显著图提取运动目标的大致区域,然后利用光流矢量获得运动目标和背景区域的运动边界,并结合点在多边形内部原理得到运动目标内部精确的像素点,最后以超像素为基本分割单元,通过引入置信度的概念实现最终像素一级的目标分割。通过与典型算法进行多场景实验对比,表明该算法能够有效实现多种复杂场景下的运动目标分割,并且较现有算法具有更高的分割精度。
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关键词
目标分割
运动显著图
光流矢量分析
超像素
置信度
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职称材料
题名
基于运动显著图和光流矢量分析的目标分割算法
被引量：
3
1
作者
崔智高
李艾华
王涛
李辉
机构
火箭军工程大学
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期1791-1797,共7页
文摘
为提高运动目标分割算法对多种复杂场景的自适应能力和分割精度,提出一种基于运动显著图和光流矢量分析的目标分割算法。该算法首先基于运动显著图提取运动目标的大致区域,然后利用光流矢量获得运动目标和背景区域的运动边界,并结合点在多边形内部原理得到运动目标内部精确的像素点,最后以超像素为基本分割单元,通过引入置信度的概念实现最终像素一级的目标分割。通过与典型算法进行多场景实验对比,表明该算法能够有效实现多种复杂场景下的运动目标分割,并且较现有算法具有更高的分割精度。
关键词
目标分割
运动显著图
光流矢量分析
超像素
置信度
Keywords
object segmentation
motion saliency map
optical flow vector analysis
superpixels
confidence level
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH741 [机械工程—光学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动显著图和光流矢量分析的目标分割算法
崔智高
李艾华
王涛
李辉
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
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