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题名那神经网络的激光三角位移传感器光斑自动定位
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作者
桂金瑶
胡国华
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机构
合肥学院先进制造工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第10期157-161,共5页
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基金
合肥学院科研基金项目重点项目(No.17ZR02ZDB)
教育厅自然科学基金重点项目(No.KJ2019A0838)。
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文摘
为解决激光三角位移传感器容易受到噪声干扰影响光斑定位精度,提出了神经网络的激光三角位移传感器光斑自动定位方法。采用激光三角位移传感器测量原初步定位传感器光斑,消除前景图与背景图背景像素,利用梯度算子处理中值滤波后的激光图像,识别激光图像中光斑像素点并转化为二值梯度图,通过开闭运算与圆心拟合运算初步获取光斑中心点,利用神经网络的寻优性能确定传感器最终光斑定位结果。实验结果表明,该方法光斑定位精度高,测试不同距离的物体光斑定位精度均在99%以上,抗干扰性能强,可应用于恶劣环境下的光斑自动定位。
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关键词
神经网络
差分定位算法
三角位移传感器
光斑自动定位
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Keywords
neural network
differential positioning algorithm
triangular displacement sensor
spot automatic positioning
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分类号
TN212
[电子电信—物理电子学]
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