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大量目标识别的光学相关与神经网络融合方法
被引量:
3
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作者
张延炘
刘玥
陈天仑
《激光杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期44-46,共3页
本文基于光学相关与神经网络学习算法和编码聚类原理的融合 ,提出一种大数量目标的高效率分类识别方法 ,并以 67个字符 ,其中包括2 6个英文字母、1 0个数字和 31个省和直辖市的简称汉字的分类识别作为实例 ,给出详细的原理说明和结果。
关键词
神经网络
光学相关模式识别
聚类编码
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职称材料
题名
大量目标识别的光学相关与神经网络融合方法
被引量:
3
1
作者
张延炘
刘玥
陈天仑
机构
南开大学现代光学研究所物理系
光电信息技术科学教育部重点实验室
出处
《激光杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期44-46,共3页
基金
国家自然科学基金资助的课题!(No.6 98770 0 5)
文摘
本文基于光学相关与神经网络学习算法和编码聚类原理的融合 ,提出一种大数量目标的高效率分类识别方法 ,并以 67个字符 ,其中包括2 6个英文字母、1 0个数字和 31个省和直辖市的简称汉字的分类识别作为实例 ,给出详细的原理说明和结果。
关键词
神经网络
光学相关模式识别
聚类编码
Keywords
neural network,optical correlation pattern recognition(OCPR),learning algorithm,clustering encoding.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大量目标识别的光学相关与神经网络融合方法
张延炘
刘玥
陈天仑
《激光杂志》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
3
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