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题名基于人脸视频的心率检测研究综述
被引量：3
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作者
欧卫华
陈龙保
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机构
贵州师范大学大数据与计算机科学学院
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出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第4期10-20,F0003,共12页
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基金
国家自然科学基金(61962010)
黔科合平台人才[2019]5670
贵州师范大学2019年度学术新苗培养及创新探索专项项目。
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文摘
心率是反应人体生理状态的重要指标。目前,以接触式为主流的心率检测方法需要直接皮肤接触,无法进行远程测量,易导致不卫生、不舒适等问题。近年来,基于远程光学体积描记术(Remote photoplethysmography,rPPG)的心率检测方法受到广泛关注,该方法无须接触即可远程测量,解决了不卫生、不舒适等问题。介绍了人脸视频心率检测的背景;总结了通过人脸视频进行心率检测的基本原理和一般流程;归纳了目前主流的检测方法、常用数据集和评价指标,并从兴趣区域(ROI)的选取、滤波去噪方法和心率信号分离算法等方面进行了实验比较;最后指出了该方向存在的问题及未来研究趋势。
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关键词
远程光学体积描记术
人脸视频
心率检测
色度变化
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Keywords
remote photoplethysmography
facial video
heart rate estimation
chrominance change
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应变分模态分解的视频心率检测算法
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作者
陈龙保
欧卫华
韩杰
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机构
贵州师范大学大数据与计算机科学学院
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出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第3期64-72,共9页
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基金
国家自然科学基金(61962021)。
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文摘
视频心率检测算法不够鲁棒,光照和运动等因素严重影响心率信号的提取。针对此问题,提出一种自适应变分模态分解算法。利用经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)对远程光学描记术信号(remote photoplethysmography,rPPG)进行分解获取信号的模态数,设计自适应变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)算法,分解rPPG信号获取不同的频率和带宽的模态,根据心率的频率范围和模态的中心频率合成心率信号,然后对心率信号进行功率谱分析计算心率,有效解决了VMD采用固定模态数分解的不足。在公开数据集PURE和UBFC上的实验结果表明,所提方法心率检测平均绝对误差小于5;与经验模态分解等方法相比,均方根误差减小了2.19。
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关键词
人脸视频
心率检测
光学体积描记术
皮肤检测
变分模态分解
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Keywords
face video
heart rate detection
photoplethysmography
skin detection
variational mode decomposition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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