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题名光伏热电耦合系统多目标优化研究
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作者
杨启秀
张晨宇
徐洪涛
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机构
上海理工大学能源与动力工程学院
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出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第10期276-284,共9页
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文摘
基于热阻理论建立光伏-热电耦合系统的数学模型,采用改进的多目标粒子群优化算法(MOPSO),以最大效率和输出功率为优化目标,同时选取热电元件冷热侧截面积、热电元件高度、负载电阻及聚光比作为设计变量,并讨论纳米流体不同流速对优化结果的影响。结果表明:最高效率与最大输出功率相互制约且呈非线性关系;优化后的耦合系统性能显著优于单一光伏系统,耦合系统效率和输出功率相比于单一光伏系统最大提升22.44%和12.33%,且增大纳米流体流速对系统性能的影响并非一直有利;热电结构对耦合系统性能有显著影响,约1.073左右高度的热电元件与本系统更匹配,非等截面热电元件系统性能显著优于等截面,且最大效率出现在S为2.27时;采用TOPSIS可有效平衡耦合系统效率与输出功率,与效率最大化方案相比,最佳折中方案输出功率提高283.01%,效率仅降低14.36%。
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关键词
太阳能
热电
多目标优化
光伏-热电耦合系统
粒子群算法
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Keywords
solar energy
thermoelectricity
multiobjective optimization
photovoltaic-thermoelectric coupled system
particle swarm algorithm
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分类号
TK519
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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