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光伏热电耦合系统多目标优化研究
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作者 杨启秀 张晨宇 徐洪涛 《太阳能学报》 北大核心 2025年第10期276-284,共9页
基于热阻理论建立光伏-热电耦合系统的数学模型,采用改进的多目标粒子群优化算法(MOPSO),以最大效率和输出功率为优化目标,同时选取热电元件冷热侧截面积、热电元件高度、负载电阻及聚光比作为设计变量,并讨论纳米流体不同流速对优化结... 基于热阻理论建立光伏-热电耦合系统的数学模型,采用改进的多目标粒子群优化算法(MOPSO),以最大效率和输出功率为优化目标,同时选取热电元件冷热侧截面积、热电元件高度、负载电阻及聚光比作为设计变量,并讨论纳米流体不同流速对优化结果的影响。结果表明:最高效率与最大输出功率相互制约且呈非线性关系;优化后的耦合系统性能显著优于单一光伏系统,耦合系统效率和输出功率相比于单一光伏系统最大提升22.44%和12.33%,且增大纳米流体流速对系统性能的影响并非一直有利;热电结构对耦合系统性能有显著影响,约1.073左右高度的热电元件与本系统更匹配,非等截面热电元件系统性能显著优于等截面,且最大效率出现在S为2.27时;采用TOPSIS可有效平衡耦合系统效率与输出功率,与效率最大化方案相比,最佳折中方案输出功率提高283.01%,效率仅降低14.36%。 展开更多
关键词 太阳能 热电 多目标优化 光伏-热电耦合系统 粒子群算法
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