光伏电池的输出功率具有非线性特性,易受外界温度、光强等条件影响。光伏发电系统多采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术来检测光伏发电状态与故障自诊断,从而保证输出功率。本文首先分析了外界环境因素变化对...光伏电池的输出功率具有非线性特性,易受外界温度、光强等条件影响。光伏发电系统多采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术来检测光伏发电状态与故障自诊断,从而保证输出功率。本文首先分析了外界环境因素变化对光伏发电系统的输出功率的影响;其次利用Matlab/Simulink搭建了包含升压(BOOST)电路和PWM控制模块的光伏发电系统仿真模型,并研究了电流型扰动观察法的MPPT的实现算法。仿真结果表明,在温度发生改变时,MPPT能够及时调节,实现最大功率点的跟踪,实现分布式光伏状态监测与故障自诊断,验证了仿真模型的正确性及MPPT策略的可靠性,该方法是比电导增量法具有更短寻优时间和更高精度的MPPT策略。展开更多
文摘光伏电池的输出功率具有非线性特性,易受外界温度、光强等条件影响。光伏发电系统多采用最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)技术来检测光伏发电状态与故障自诊断,从而保证输出功率。本文首先分析了外界环境因素变化对光伏发电系统的输出功率的影响;其次利用Matlab/Simulink搭建了包含升压(BOOST)电路和PWM控制模块的光伏发电系统仿真模型,并研究了电流型扰动观察法的MPPT的实现算法。仿真结果表明,在温度发生改变时,MPPT能够及时调节,实现最大功率点的跟踪,实现分布式光伏状态监测与故障自诊断,验证了仿真模型的正确性及MPPT策略的可靠性,该方法是比电导增量法具有更短寻优时间和更高精度的MPPT策略。
