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光伏组件Ⅰ-Ⅴ输出特性的典型故障分析与诊断
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作者 高剑 郭倩 卫东 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第12期163-168,共6页
通过基于单二极管太阳电池等效电路模型,研究分析热斑、电势诱导衰减(potential induced degradation,PID)和老化3种典型故障的机理特性与Ⅰ-Ⅴ输出特性。通过分析3种典型故障在Ⅰ-Ⅴ特性曲线中的变化规律及差异性,提取不同故障的关键... 通过基于单二极管太阳电池等效电路模型,研究分析热斑、电势诱导衰减(potential induced degradation,PID)和老化3种典型故障的机理特性与Ⅰ-Ⅴ输出特性。通过分析3种典型故障在Ⅰ-Ⅴ特性曲线中的变化规律及差异性,提取不同故障的关键特征量,并将特征量与概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)相结合,提出一种基于Ⅳ输出特性的故障诊断方法。通过光伏发电运营企业提供的故障组件作为实验数据来源进行实验测试,实验结果表明:故障诊断模型的准确率为99.02%左右,仅存在少有的误判情况,所提出的故障诊断方法能够可靠地实现各故障的原因判定,可对智能化地运维光伏电站提供有效的帮助。 展开更多
关键词 太阳电池 组件 等效电路模型 -Ⅴ输出特性 特征量提取 故障诊断
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微气候对单晶硅光伏阵列特性曲线的影响
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作者 杨洁 孙以泽 徐洋 《可再生能源》 CAS 北大核心 2013年第10期10-14,共5页
采用数值计算方法分析了微气候对单晶硅光伏阵列特性曲线的影响。同时考虑三大微气候变量建立了光伏电池-组件-阵列的数学模型,并采用分段迭代方法求解,所得到的特性曲线与试验数值相吻合。当环境温度为15~35℃,随着温度的升高,在低电... 采用数值计算方法分析了微气候对单晶硅光伏阵列特性曲线的影响。同时考虑三大微气候变量建立了光伏电池-组件-阵列的数学模型,并采用分段迭代方法求解,所得到的特性曲线与试验数值相吻合。当环境温度为15~35℃,随着温度的升高,在低电压区间的I-U曲线保持不变;在高电压区间,以STC下的I-U曲线为基准均匀地向左偏移;在太阳辐照量为200~1 000 W/m2时,随着辐照量的增加,I-U曲线均匀向上偏移;在风速为2~6 m/s时,随着风速的增加,I-U曲线在低电压区间保持不变,在高电压区间向右偏移,逐渐靠近STC下的I-U曲线,且偏移速率逐渐变小。 展开更多
关键词 微气候 阵列 光伏电池-组件-阵列数学模型 I-U曲线
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