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题名结合神经网络的微电网分布式模型预测控制
被引量：6
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作者
张怡
刘洋
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机构
华北理工大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第19期126-129,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61803154)。
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文摘
针对大规模且地理分散的微电网中,各个子系统之间缺乏信息交流,相隔较远且无法实现同步优化的问题,提出用分布式模型预测控制的策略对其系统进行协同优化和调节,从而实现整个微电网的功率平衡和电压稳定运行。对微电网中存在的大量非线性环节,运用神经网络线性逼近的能力,训练得出各个子系统的神经网络线性化模型。在此基础上,基于风力优先发电,光伏配合,蓄电池必要时输出的原则,设计了相应的目标函数。研究结果表明,提出的分布式模型预测控制能有效地保证整个微电网安全、可靠、稳定的运行。
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关键词
微电网
分布式模型预测控制
风力发电子系统
光伏发电子系统
蓄电池
神经网络
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Keywords
microgrid
distributed model predictive control
wind power generation subsystem
photovoltaic power generation subsystem
battery
neural network
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分类号
TN876-34
[电子电信—信息与通信工程]
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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