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题名数据中心中面向光互联的流量识别与调度研究
被引量：1
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作者
郭秉礼
赵宁
朱志文
宁帆
黄善国
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机构
北京邮电大学信息光子学与光通信研究院
北京邮电大学信息与通信学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第9期122-128,共7页
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文摘
为了解决数据中心链路拥塞问题,依据流量分布与类型的特点,提出了基于光互联架构的流量识别和调度方案,即HCFD(host-controller flow detection),旨在识别出对网络性能影响较大的大象流。利用SDN控制器下发转发策略,对网络中的流量进行合理调度。HCFD首先在主机端利用Linux内核协议的Netfilter框架实现将超过阈值的数据流进行标记,然后在控制器端利用决策树分类模型再对标记流进行分类,最后利用光电混合网络的优势,实现深度融合的流量适配和切换机制。HCFD方案整合了已有方法的优势进行大象流识别,同时保证了识别的实时性、准确性以及流信息的全面性。实验与仿真结果显示,在此方案场景下,能有效缓解网络拥塞情况,充分利用网络带宽,减少数据端到端时延,降低分组丢失率。
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关键词
光互联架构
流量识别
软件定义网络
LINUX内核
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Keywords
optical interconnection architecture
traffic identification
software define network
Linux kernel
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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