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融入结构先验知识的隐私信息抽取算法
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作者 赵玉媛 王斌 +2 位作者 张泽丹 李青山 胡建斌 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期139-147,共9页
随着数据脱敏技术的持续进步,精确识别隐私数据已成为关键挑战.目前,隐私信息抽取算法主要基于传统自然语言处理技术,如双向循环神经网络和基于注意力机制的预训练语言模型(如BERT).这些模型利用其强大的上下文特征表示能力,克服了传统... 随着数据脱敏技术的持续进步,精确识别隐私数据已成为关键挑战.目前,隐私信息抽取算法主要基于传统自然语言处理技术,如双向循环神经网络和基于注意力机制的预训练语言模型(如BERT).这些模型利用其强大的上下文特征表示能力,克服了传统方法在多义词表示方面的限制.然而,它们在精确判断实体边界方面仍有改进空间.提出了一种新颖的隐私信息抽取算法,该算法融合结构先验知识,通过一种隐私数据结构知识增强机制,提高模型对句子语义结构的理解,从而提高了隐私信息边界判断的准确性.此外,还在多个公开数据集上对模型进行评估,详细的实验结果展示了其有效性. 展开更多
关键词 结构先验知识 结构增强机制 隐私信息抽取算法 实体边界判断 数据脱敏 自然语言处理
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一种具有结构先验的贝叶斯网络结构学习算法 被引量:3
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作者 仝兆景 李金香 乔征瑞 《电子科技》 2023年第11期1-7,共7页
贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的计算复杂度随着节点数量的增加而增加,其最优结构仍是一个NP(Non-deterministic Polynomial Time)-hard问题。为优化贝叶斯网络结构,提高复杂BN结构的计算能力,通过约束和分数的混合学习方式进行BN结... 贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的计算复杂度随着节点数量的增加而增加,其最优结构仍是一个NP(Non-deterministic Polynomial Time)-hard问题。为优化贝叶斯网络结构,提高复杂BN结构的计算能力,通过约束和分数的混合学习方式进行BN结构优化。基于约束的学习采用PC(Peter-Clark)算法生成初始网络结构,以提高网络的初始评分。基于分数的学习采用麻雀搜索算法寻找BN的最优结构,以增强其在BN中的评分搜索能力。将麻雀搜索算法同PC算法应用于BN优化其结构,并采用标准BN进行实验,证明了所提算法在BN结构学习中的可行性与有效性。不同复杂度的网络实验表明,相比其他算法,文中所提方法获得了更好的贝叶斯信息准则评分,且在ASIA网络上的2000个样本的测试中,与标准分数误差仅为0.2。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 结构学习 BIC评分 先验结构 麻雀搜索算法 PC算法 约束学习 分数学习
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基于结构先验的变电压CT成像 被引量:1
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作者 张雪英 陈平 潘晋孝 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2015年第11期1065-1069,共5页
为获得更高质量的CT重建图像,建立了基于结构先验的变电压CT成像方法。该方法对同一像素点在不同电压下满足最佳灰度带的有效投影数据进行叠加迭代重建,得到递变电压的重建结果,通过设定阈值,将低电压下投影数据的重建结果分为两个部分... 为获得更高质量的CT重建图像,建立了基于结构先验的变电压CT成像方法。该方法对同一像素点在不同电压下满足最佳灰度带的有效投影数据进行叠加迭代重建,得到递变电压的重建结果,通过设定阈值,将低电压下投影数据的重建结果分为两个部分,将边缘的结构部分先验地运用到高电压下投影数据的重建结果里,以此弥补变电压重建图像过程中的信息缺失。仿真实验表明:该方法能够获得完整的工件信息,重建图像质量高,像素值也更加稳定。 展开更多
关键词 TV-ART算法 变电压CT 有效投影 先验结构信息 阈值
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基于模糊核结构约束的图像盲去模糊算法
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作者 岳灿 官斌 杨栩萌 《现代信息科技》 2020年第22期103-106,109,共5页
模糊核估计在图像盲去模糊问题中十分重要。然而,目前大多数方法都没有考虑到利用模糊核本身的结构信息。针对这一问题,文章首先通过观察发现结构较为集中的模糊核可以恢复出更高质量的图像,然后设计了一种使得模糊核结构更集中的约束项... 模糊核估计在图像盲去模糊问题中十分重要。然而,目前大多数方法都没有考虑到利用模糊核本身的结构信息。针对这一问题,文章首先通过观察发现结构较为集中的模糊核可以恢复出更高质量的图像,然后设计了一种使得模糊核结构更集中的约束项,最后基于该约束项提出了一种图像盲去模糊的模型。实验结果表明,该方法相较于其他方法在峰值信噪比性能上有较大提升,可以更好地恢复出图像细节与纹理。 展开更多
关键词 图像盲去模糊 模糊核估计 结构先验 变分模型
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基于二维压缩感知的定向遥感和变化检测 被引量:4
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作者 程涛 朱国宾 刘玉安 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期456-461,共6页
基于高斯测量矩阵的一维压缩感知测量数据不仅能很好地保持稀疏信号的能量信息,也能够很好地继承稀疏信号的方向信息.但是在一维压缩感知模型中方向信息无法应用于稀疏信号的重构和检验.针对遥感影像中变化区域稀疏的特点提出了二维压... 基于高斯测量矩阵的一维压缩感知测量数据不仅能很好地保持稀疏信号的能量信息,也能够很好地继承稀疏信号的方向信息.但是在一维压缩感知模型中方向信息无法应用于稀疏信号的重构和检验.针对遥感影像中变化区域稀疏的特点提出了二维压缩感知模型.并利用能量和方向信息构建了基于二维压缩感知的稀疏信号重构算法(2DOMP).理论分析和实验结果证明,2DOMP算法的信号重构能力更强.同时根据压缩感知恢复稀疏信号只需要很少测量数据的特性提出了定向遥感和定向变化检测的概念. 展开更多
关键词 定向遥感 变化检测 二维压缩感知(2DCS) 结构先验信息 相关性 多时相 二维正交匹配追踪(2DOMP)
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面向阵列InSAR点云规则化的渐近式建筑立面检测 被引量:1
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作者 王伟 许华荣 +1 位作者 魏含玉 董秋雷 《雷达学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2022年第1期144-156,共13页
为有效地从海量、带噪阵列InSAR空间点中检测建筑立面,该文提出一种基于结构先验的渐进式建筑立面检测算法。该文算法首先将初始阵列InSAR空间点投影至地面以生成与建筑立面相应的连通区域,然后通过结构先验的引导逐步在每个连通区域内... 为有效地从海量、带噪阵列InSAR空间点中检测建筑立面,该文提出一种基于结构先验的渐进式建筑立面检测算法。该文算法首先将初始阵列InSAR空间点投影至地面以生成与建筑立面相应的连通区域,然后通过结构先验的引导逐步在每个连通区域内检测潜在的线段,进而根据线段及其对应的空间点生成相应的建筑立面;在此过程中,当前连通区域对应线段的检测空间根据其相邻连通区域内已检测线段构造,有效保证了整体效率与可靠性。实验结果表明,该文算法可快速从海量、带噪阵列InSAR空间点中检测出较多的可靠建筑立面,较好地克服了传统多模型拟合算法效率低与可靠性差的缺点。 展开更多
关键词 阵列InSAR点云 结构先验 平面拟合 三维建模
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