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题名贝叶斯估计器先验模型参数的迭代感知方法
被引量：2
- 1
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作者
邹鲲
张斌
王晓薇
林澄清
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机构
空军工程大学信息与导航学院
[
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第6期1402-1408,共7页
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基金
国家自然科学基金(61273408
61302153)
航空创新基金资助课题
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文摘
充分利用先验信息是提高统计推断性能的有效途径之一。贝叶斯估计的先验信息模型参数必须在设计阶段确定下来,与待探测环境模型参数之间必然存在不一致性,从而有可能导致估计质量的下降。该文首先给出了基于估计性能的先验模型参数感知的一般性框架。基于该框架,针对白高斯噪声中直流信号的贝叶斯估计器,分析了先验失配条件下的估计性能,给出了一种先验模型参数迭代感知的算法。利用计算机仿真分析了该估计器性能对先验模型参数的敏感性和稳健性,分析了不同条件下的迭代感知过程。计算机仿真结果表明,该文给出的迭代感知方法建立了从估计性能到先验模型参数的反馈,通过估计器与待探测场景的多次交互,可以使得先验模型与当前场景模型匹配。
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关键词
雷达信号处理
贝叶斯估计器
先验模型失配
稳健性
敏感性
迭代感知方法
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Keywords
Radar signal processing
Bayesian estimator
Mismatched prior
Robustness
Sensitivity
Iteratedcognitive method
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析
被引量：10
- 2
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作者
邹鲲
廖桂生
李军
李伟
李天星
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
空军工程大学信息与导航学院
国家知识产权局专利局专利审查协作中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期181-186,共6页
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基金
中国博士后科学基金(2012M521744)
国家自然科学基金(61271292)
陕西省自然科学基金(2011JQ8040)资助课题
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文摘
先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下,虚警概率和Swerling I型目标检测概率的计算方法。然后在给定先验模型参数条件下,分析了杂波纹理分量分布参数对检测器性能的影响。理论分析表明,若杂波纹理分量分布参数位于某个区域以内时,检测器可以获得比模型匹配时更好的检测性能,计算机仿真验证了上述结论。
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关键词
雷达信号处理
知识辅助检测器
复合高斯
逆伽马分布
先验模型失配
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Keywords
Radar signal processing
Knowledge aided detector
Compound Gaussian
Inverse Gamma distribution
Mismatched prior information
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名非高斯杂波下知识辅助检测的认知方法
被引量：9
- 3
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作者
邹鲲
廖桂生
李军
李伟
李天星
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
空军工程大学信息与导航学院
国家知识产权局专利局专利审查协作中心
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1047-1054,共8页
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基金
中国博士后科学基金(No.2012M521744)
国家自然科学基金(No.61271292)
陕西省自然科学基金(No.2011JQ8040)
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文摘
先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一,然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能.本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法,推导了先验模型失配条件下(逆伽马分布参数失配)检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式,获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系.利用两组不同参数的知识辅助检测器对当前杂波环境进行探测,通过评估检测器的性能,实现了当前杂波环境模型参数的估计.计算机仿真和实测数据的分析结果表明,采用认知方法的知识辅助检测器较常规检测器而言,能够获得更好的检测性能.
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关键词
知识辅助检测器
复合高斯
逆伽马分布
先验模型失配
认知方法
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Keywords
knowledge aided detector
compound Gaussian
inverse gamma distribution
mismatched prior information
cog-nitive method
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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