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无金标准诊断实验条件下贝叶斯先验参数的确定方法及SAS实现 被引量:7
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作者 王小峰 陈炳为 刘沛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第3期232-234,共3页
目的探讨无金标准诊断实验条件下,贝叶斯先验参数的确定方法,并比较不同方法的应用条件。方法根据贝叶斯共轭先验分布原理,对二项分布的共轭贝塔分布中的α、β两个先验参数的确定方法进行分析比较,编写SAS程序确定先验参数。结果在共... 目的探讨无金标准诊断实验条件下,贝叶斯先验参数的确定方法,并比较不同方法的应用条件。方法根据贝叶斯共轭先验分布原理,对二项分布的共轭贝塔分布中的α、β两个先验参数的确定方法进行分析比较,编写SAS程序确定先验参数。结果在共轭先验分布的条件下,先验矩、分位数、众数与分位数三种方法确定的先验分布参数结果一致。结论在实际工作中,应根据已知条件和具体情况决定采用何种方法计算先验分布参数。 展开更多
关键词 贝叶斯统计 先验分布 先验参数 无金标准 诊断实验
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基于不同参数先验假设的CMSY方法敏感性研究 被引量:1
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作者 耿紫宜 董思宋 张帆 《南方水产科学》 北大核心 2025年第3期101-110,共10页
受数据不足的限制,大部分渔业难以采用传统的渔业资源评估方法为渔业管理提供建议。因此,基于数据缺乏方法的评估模型逐渐受到关注,其中CMSY是目前国际上应用广泛的数据缺乏评估方法。然而,现有研究表明,CMSY方法的评估结果对先验假设... 受数据不足的限制,大部分渔业难以采用传统的渔业资源评估方法为渔业管理提供建议。因此,基于数据缺乏方法的评估模型逐渐受到关注,其中CMSY是目前国际上应用广泛的数据缺乏评估方法。然而,现有研究表明,CMSY方法的评估结果对先验假设具有高度依赖性,且不同参数先验对模型输出结果的具体影响尚不明确。为探究CMSY参数先验假设对评估结果的影响,从RAM传统资源评估数据库(RAM Legacy Stock Assessment Database)中随机选取200个来自不同海域的鱼类及无脊椎动物种群对CMSY敏感性进行分析。系统分析了内禀增长率(r)以及开始、中间、最后年份的资源量水平(B_(start)/K、B_(int)/K、B_(end)/K,B为生物量,K为环境容纳量)的上下限先验假设变化对模型估算结果[生物量轨迹、最大可持续产量(MSY)、最大可持续产量对应的生物量(B_(MSY))、最大可持续产量对应的捕捞死亡系数(F_(MSY))、相对生物量(B/B_(MSY))、相对捕捞死亡系数(F/F_(MSY))]的影响。结果表明:1)生物量轨迹、B_(MSY)、F_(MSY)受r下限的影响大,B/B_(MSY)、F/F_(MSY)受B_(end)/K上限的影响大,而MSY受各参数先验的影响较小。2)目级分类差异对CMSY方法的敏感性无显著性影响。3)参数先验的改变易导致Kobe图中的种群资源状况发生象限迁移,其中B_(end)/K上限对其影响最大。研究表明,CMSY方法对参数先验设置具有较高的敏感性,建议使用该模型时谨慎设定参数和进行结果分析。 展开更多
关键词 CMSY 敏感性分析 参数先验 资源评估 数据有限
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基于随机超曲面模型的机动星凸形扩展目标跟踪 被引量:2
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作者 程飞龙 金智峰 +2 位作者 戚国庆 李银伢 盛安冬 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期181-187,共7页
针对具有强机动性的扩展目标跟踪问题,不仅需要估计目标的运动状态,还要准确识别目标机动过程中的形状变化。由于目标机动和模型的复杂所导致的高维非线性问题,提出了一种基于随机超曲面模型的扩展目标方向自适应跟踪算法。通过使用输... 针对具有强机动性的扩展目标跟踪问题,不仅需要估计目标的运动状态,还要准确识别目标机动过程中的形状变化。由于目标机动和模型的复杂所导致的高维非线性问题,提出了一种基于随机超曲面模型的扩展目标方向自适应跟踪算法。通过使用输入估计检测器对目标机动进行判断,再利用目标机动的大小修正形状参数的先验,其次基于先验信息更新量测,并结合无迹卡尔曼滤波算法,实现对机动扩展目标的状态跟踪和形状识别。利用均方根误差和quasi-Jaccard距离分别对目标质心位置的跟踪质量和形状的跟踪性能进行评价。仿真实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 机动目标 扩展目标 星凸形随机超曲面 方向自适应 先验形状参数
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改进在线词对主题模型的微博热点话题演化 被引量:3
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作者 吴迪 张梦甜 +2 位作者 生龙 黄竹韵 顾明星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期179-184,共6页
话题演化分析是舆情监控的研究热点之一,面向微博热点话题进行演化分析,对于网络用户以及网络监管部门都有很重要的现实意义。针对在线词对主题模型(On-line Biterm Topic Model,OBTM)新旧主题混合、冗余词概率相对较高的问题,对OBTM进... 话题演化分析是舆情监控的研究热点之一,面向微博热点话题进行演化分析,对于网络用户以及网络监管部门都有很重要的现实意义。针对在线词对主题模型(On-line Biterm Topic Model,OBTM)新旧主题混合、冗余词概率相对较高的问题,对OBTM进行改进,提出基于话题标签和先验参数的OBTM模型(Topic Labels and Prior Parameters OBTM,LPOBTM)。根据微博热点话题的话题标签,将微博文本集区分为含话题标签和不含话题标签的两类数据集,并设置不同的文档-主题先验参数;在前一时间片文档-主题概率分布的基础上,借鉴Sigmod函数对所有主题进行强度排名,从而优化当前时间片上主题-词分布的先验参数计算方法。实验结果表明,LPOBTM能够更准确地描述话题的内容演化情况,并且有更低的模型困惑度。 展开更多
关键词 话题标签 先验参数 主题强度排名 在线词对主题模型 微博热点话题演化
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一种信号源个数估计的新方法 被引量:2
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作者 崔皓 李东海 赵拥军 《现代电子技术》 2008年第19期42-44,共3页
在常用的阵列测向算法中,一般认为信号源数是先验参数,当信号源数估计错误时,方位估计的性能会严重下降,甚至完全失效。文中引入径向基网络,将信号源估计问题转化为一个模式分类问题来解决,利用径向基函数神经网络结构简单、训练简洁且... 在常用的阵列测向算法中,一般认为信号源数是先验参数,当信号源数估计错误时,方位估计的性能会严重下降,甚至完全失效。文中引入径向基网络,将信号源估计问题转化为一个模式分类问题来解决,利用径向基函数神经网络结构简单、训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数的特点,最后给出了算法的实现方法、仿真结果以及与现有算法的性能比较。 展开更多
关键词 先验参数 径向基网络 模式分类 信号源数估计
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