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基于厚尾时间序列的贝叶斯单位根检验
被引量：
2
1
作者
刘维奇
何瑞霞
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2018年第2期168-178,共11页
本文运用贝叶斯因子和可信区间两种方法来研究厚尾时间序列中单位根检验问题.通过Monte Carlo模拟证实了这两种方法的有效性,并对两种方法进行对比和分析.然后,考察了先验信息和自由度对单位根检验结果的影响.最后,将这两种方法运用到...
本文运用贝叶斯因子和可信区间两种方法来研究厚尾时间序列中单位根检验问题.通过Monte Carlo模拟证实了这两种方法的有效性,并对两种方法进行对比和分析.然后,考察了先验信息和自由度对单位根检验结果的影响.最后,将这两种方法运用到检验美国失业率和居民消费物价指数时间序列中,发现这两列序列均存在单位根.
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关键词
单位根检验
先验分布函数
贝叶斯因子
可信区间
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题名
基于厚尾时间序列的贝叶斯单位根检验
被引量：
2
1
作者
刘维奇
何瑞霞
机构
山西大学管理与决策研究中心
山西大学数学科学学院
山西财经大学财政金融学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2018年第2期168-178,共11页
基金
国家社会科学基金(15BJY164)
教育部人文社会科学基金(14YJA790034)~~
文摘
本文运用贝叶斯因子和可信区间两种方法来研究厚尾时间序列中单位根检验问题.通过Monte Carlo模拟证实了这两种方法的有效性,并对两种方法进行对比和分析.然后,考察了先验信息和自由度对单位根检验结果的影响.最后,将这两种方法运用到检验美国失业率和居民消费物价指数时间序列中,发现这两列序列均存在单位根.
关键词
单位根检验
先验分布函数
贝叶斯因子
可信区间
Keywords
unit root test
prior density function
Bayes factor
credible interval
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于厚尾时间序列的贝叶斯单位根检验
刘维奇
何瑞霞
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2018
2
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