基于分布先验的半监督FCM的肺结节分类 被引量：6

1

作者 姜婷 袭肖明 岳厚光 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期729-734,共6页

肺结节的良恶性分类对于肺癌的早期发现及诊断具有重要意义。然而实际应用中,标记的图像数量较少,且获取标记将耗费大量的人力,在这种情况下,使用半监督学习算法是有效提高分类性能的一个思路。作为一种经典的半监督学习算法,传统的半监... 肺结节的良恶性分类对于肺癌的早期发现及诊断具有重要意义。然而实际应用中,标记的图像数量较少,且获取标记将耗费大量的人力,在这种情况下,使用半监督学习算法是有效提高分类性能的一个思路。作为一种经典的半监督学习算法,传统的半监督FCM在未标记样本与标记样本分布不平衡情况下不能充分利用标记信息。针对此问题,本文提出了一种基于分布先验的半监督FCM算法。首先计算样本的先验分布概率,基于获得的先验概率,给样本赋予权重,并将其融入到半监督FCM聚类中,从而强化少量的标记样本在聚类过程中的指导作用。文中在LIDC数据库上进行了相应的实验,实验结果证明,相比较传统的半监督FCM算法,提出的算法能够取得更好的肺结节分类性能。 展开更多

关键词 肺结节分类 半监督FCM 先验分布信息 图像处理 LIDC数据库

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无信息先验下几种不同Bayes估计的比较 被引量：7

2

作者 陈宜辉 姜礼平 吴树和 《海军工程大学学报》 CAS 2001年第5期97-99,110,共4页

讨论了在二项分布场合关于成功率的不同无信息先验分布下的Bayes估计 。

关键词 Bayes风险 二项分布 无信息先验分布 估计

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不同损失函数下不同无信息先验的Bayes估计及比较 被引量：5

3

作者 王晶 刘福升 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期95-98,共4页

讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2的Bayes估计与[1]中所得的Bayes估计进行了比较。从而得... 讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2的Bayes估计与[1]中所得的Bayes估计进行了比较。从而得出了采用损失函数L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2进行Bayes估计较优的结论。 展开更多

关键词 损失函数 二项分布 Bayes风险 无信息先验分布

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无先验信息情况下基于解耦极值荷载效应的桥梁时变可靠性分析 被引量：1

4

作者 刘月飞 肖青凯 +1 位作者 屈广 樊学平 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第9期1-6,65,共7页

在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问题。鉴于SHM极值应力信号的耦合性和随机性,首先采用一次移动平均法解耦极值应力耦合信号;然后,针对解耦... 在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,如何有效处理这些数据来预测结构的可靠性是结构健康监测(SHM)领域的一个关键问题。鉴于SHM极值应力信号的耦合性和随机性,首先采用一次移动平均法解耦极值应力耦合信号;然后,针对解耦数据的分布特性,建立观测误差方差未知的贝叶斯动态线性模型(BDLM),预测解耦极值应力;最后,结合一次二阶矩(FOSM)可靠度方法进行桥梁构件的时变可靠性分析。研究成果将为结构的可靠性预测提供理论基础。 展开更多

关键词 桥梁工程 健康监测 耦合性 无信息先验分布 贝叶斯动态模型 可靠度分析

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基于AMR聚类的北斗卫星导航系统多路径误差自适应格网划分建模方法

5

作者 王亚伟 伍百发 +4 位作者 黄磊 刘华光 吴志文 詹艳春 李海洋 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期81-86,共6页

针对固定间隔格网划分的多路径误差半天球格网点建模方法(MHGM)在多测站应用中计算资源消耗过大的问题,本文首先利用北斗卫星导航系统多路径误差效应的空间域先验分布信息,实现了半天球格网的自适应划分,减少了MHGM的待估参数;然后通过... 针对固定间隔格网划分的多路径误差半天球格网点建模方法(MHGM)在多测站应用中计算资源消耗过大的问题,本文首先利用北斗卫星导航系统多路径误差效应的空间域先验分布信息,实现了半天球格网的自适应划分,减少了MHGM的待估参数;然后通过试验验证了该方法的有效性,该方法可以合并多路径误差变化平缓的区域,并合理加密多路径误差影响较大区域。试验结果表明,随着自适应阈值参数k的增大,虽然北斗系统多路径误差改正效果略有下降,但仍优于作为先验信息的ESM模型。当k=0.9 cm时,相比固定分辨率模式,模型待估参数下降77.2%,参数估计的内存占用仅为固定划分模式的5.2%,显著降低了计算资源消耗。在保证北斗系统多路径误差改正效果的同时,拓展了该方法在大规模测站多路径误差整体建模中的应用价值。 展开更多

关键词 北斗卫星导航系统 多路径误差 先验分布信息 AMR聚类 格网划分 MHGM

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双参数指数分布单样预测的Bayes方法 被引量：7

6

作者 周源泉 郭建英 《导弹与航天运载技术》 北大核心 2001年第3期38-41,共4页

对双参数指数分布的单样预测给出了无信息先验分布下的 Bayes预测子与精确预测限。结果表明 ,无信息先验分布下的 Bayes精确预测限与经典预测限一致。为工程应用方便 ,还给出了计算简便的高精度近似预测限 。

关键词 双参数指数分布 Bayes预测区间 无信息先验分布 预测问题

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类不平衡模糊加权极限学习机算法研究 被引量：7

7

作者 于化龙 祁云嵩 +1 位作者 杨习贝 左欣 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第4期619-632,共14页

从理论上分析了样例不平衡分布对极限学习机性能产生危害的原因;在该理论框架下探讨了加权极限学习机在处理此类问题上的有效性及其固有缺陷;引入模糊集的思想,对传统的加权极限学习机进行了改进,并提出了4种用于解决类不平衡问题的模... 从理论上分析了样例不平衡分布对极限学习机性能产生危害的原因;在该理论框架下探讨了加权极限学习机在处理此类问题上的有效性及其固有缺陷;引入模糊集的思想,对传统的加权极限学习机进行了改进,并提出了4种用于解决类不平衡问题的模糊加权极限学习机算法;最后通过20个基准的二类不平衡数据集对所提算法的有效性和可行性进行了验证。实验结果表明:较之加权极限学习机及几种传统的不平衡极限学习机算法,提出的算法可明显获得更优的分类性能,并且与模糊加权支持向量机系列算法相比,所提算法通常可获得与之相当的分类性能,但时间开销往往更小。 展开更多

关键词 极限学习机 类不平衡学习 模糊加权 先验分布信息

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基于贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型 被引量：45

8

作者 张雄清 张建国 段爱国 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期69-75,共7页

以江西杉木密度试验林为例,分别基于贝叶斯法和传统法(非线性最小二乘法)估计杉木人工林树高生长模型,并在贝叶斯法中考虑无信息先验分布和有信息先验分布。结果表明:利用贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型,预测值的可靠性比传统法好... 以江西杉木密度试验林为例,分别基于贝叶斯法和传统法(非线性最小二乘法)估计杉木人工林树高生长模型,并在贝叶斯法中考虑无信息先验分布和有信息先验分布。结果表明:利用贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型,预测值的可靠性比传统法好,而且基于有信息先验分布估计杉木人工林树高生长模型要略好于无信息先验分布。这是因为利用生长模型预测杉木人工林树高生长存在着一定的不确定性,使得利用传统的估计方法分析杉木人工林生长模型稳定性比较低,可靠性也相对较差。贝叶斯法综合利用了先验信息和样本信息,而传统法仅利用了样本信息,而且贝叶斯法把模型参数看作是随机变量,更能反映杉木人工林树高生长的本质,预测杉木人工林树高的可靠性更好,而传统法把模型参数看作固定值。研究结果为杉木人工林生长模型的估计提供一种新的思路。 展开更多

关键词 贝叶斯法 有信息先验分布 无信息先验分布 树高生长 杉木人工林

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动态测量误差的贝叶斯建模预报 被引量：5

9

作者 陈晓怀 程真英 刘春山 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期771-772,共2页

针对动态测量过程的复杂性提出了动态测量误差序列的贝叶斯建模预报方法。该方法要求的数据量较少,且对序列无平稳性限制,并能充分利用预报过程中的主客观信息来修正模型,以提高预测精度。最后,通过仿真实例探讨了贝叶斯方法在动态测量... 针对动态测量过程的复杂性提出了动态测量误差序列的贝叶斯建模预报方法。该方法要求的数据量较少,且对序列无平稳性限制,并能充分利用预报过程中的主客观信息来修正模型,以提高预测精度。最后,通过仿真实例探讨了贝叶斯方法在动态测量误差建模预报中的适用性。 展开更多

关键词 贝叶斯动态线性模型 无信息先验分布 误差预报

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结构可靠性的经典、Bayes及Fiducial限 被引量：5

10

作者 周源泉 《仪器仪表学报》 EI CAS 1986年第4期337-345,共9页

本文推导了结构可靠性的经典精确限、Fiducial精确限及共轭型先验分布的Bayes精确限。录取无信息先验分布时,Bayes精确限与经典精确限、Fiducial精确限相等。为了满足工程实践的需要,给出了一种高精度的可手算的Bayes近似限,并用实例说... 本文推导了结构可靠性的经典精确限、Fiducial精确限及共轭型先验分布的Bayes精确限。录取无信息先验分布时,Bayes精确限与经典精确限、Fiducial精确限相等。为了满足工程实践的需要,给出了一种高精度的可手算的Bayes近似限,并用实例说明了这种方法。 展开更多

关键词 无信息先验分布 结构可靠性 BAYES Fiducial 后验分布 族参数 区间估计 充分统计量 正态 共扼

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基于Bayes统计的圆钢管混凝土短柱受压承载力分析 被引量：1

11

作者 吕贝贝 石以霞 《硅酸盐通报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期851-858,共8页

利用贝叶斯统计理论,建立了圆钢管混凝土短柱基于《钢管混凝土结构技术规范》(GB 50396-2014)的概率抗压模型。采用无信息先验分布,结合国内外170组钢管混凝土柱抗压试验数据,利用贝叶斯参数剔除法对模型进行简化,得到简化概率抗压模型... 利用贝叶斯统计理论,建立了圆钢管混凝土短柱基于《钢管混凝土结构技术规范》(GB 50396-2014)的概率抗压模型。采用无信息先验分布,结合国内外170组钢管混凝土柱抗压试验数据,利用贝叶斯参数剔除法对模型进行简化,得到简化概率抗压模型。研究表明:简化概率抗压模型较规范模型计算压力值更接近试验结果,能合理的进行圆钢管混凝土短柱受压承载力预测及设计。 展开更多

关键词 贝叶斯参数估计 无信息先验分布 圆钢管混凝土短柱 轴心受压 概率模型

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污染数据回归分析的贝叶斯区间估计

12

作者 施露芳 刘次华 孟晓华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2006年第S1期212-216,共5页

本文研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计方法.利用贝叶斯统计原理,给出了污染系数的后验置信区间及模型参数估计.

关键词 无信息先验分布 共轭先验分布 贝叶斯区间估计 污染数据 ε-代换类

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正态单边可靠性的经典、Fiducial、Bayes限 被引量：1

13

作者 周源泉 《兵工学报》 EI CAS 1987年第2期56-62,71,共8页

本文给出了正态单边可靠性的共轭型先验分布的Bayes精确限及经典限、Fiducial精确限。它们可用广义非中心t-分布的分布函数的非线性方程表出。当取无信息先验分布时,Bayes限、经典限、Fiducial限相等。为了节省机时及便于工程人员使用,... 本文给出了正态单边可靠性的共轭型先验分布的Bayes精确限及经典限、Fiducial精确限。它们可用广义非中心t-分布的分布函数的非线性方程表出。当取无信息先验分布时,Bayes限、经典限、Fiducial限相等。为了节省机时及便于工程人员使用,给出了Bayes及经典近似限。 展开更多

关键词 无信息先验分布 正态 BAYES Fiducial 非线性方程 族参数 充分统计量 样本方差 标准正态分布 样本均值

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