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基于Bayes可靠性评估验前信息检验方法的研究
被引量：
4
1
作者
陈振珩
刘雨时
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008年第S2期41-44,共4页
在使用Bayes方法对系统进行可靠性评估过程中,需要对系统可靠性的验前信息进行可信性检验。先验信息的检验方法可以分为参数检验方法和非参数检验方法,本文主要对非参数检验方法进行了介绍和研究。非参数检验方法中,本文针对验前信息样...
在使用Bayes方法对系统进行可靠性评估过程中,需要对系统可靠性的验前信息进行可信性检验。先验信息的检验方法可以分为参数检验方法和非参数检验方法,本文主要对非参数检验方法进行了介绍和研究。非参数检验方法中,本文针对验前信息样本量的大小分别介绍研究了Kolmogorov-Smirnov检验、皮尔逊χ2检验和Wilcoxon秩和检验等几种较为常用的检验方法。
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关键词
可靠性评估
先验信息检验
BAYES方法
非参数
检验
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职称材料
基于三种贝叶斯方法的结核病基因数据挖掘及生物信息学分析
被引量：
1
2
作者
张旭
吴佩望
乔峰
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期601-609,共9页
确定结核病易感宿主基因对结核病的治疗与防控起着关键作用,而目前只有少数基因被证实与其相关.本文基于结核病患者外周血单核细胞基因芯片数据集GSE54992,先通过两种基于贝叶斯框架的方法:信息先验性贝叶斯检验和线性模型及经验贝叶斯...
确定结核病易感宿主基因对结核病的治疗与防控起着关键作用,而目前只有少数基因被证实与其相关.本文基于结核病患者外周血单核细胞基因芯片数据集GSE54992,先通过两种基于贝叶斯框架的方法:信息先验性贝叶斯检验和线性模型及经验贝叶斯方法对该数据集进行分析并筛选出正常样本与活动性结核病患者样本之间的差异表达基因,发现了319个被两种方法均识别出的差异表达基因.再利用这些基因对独立验证集GSE83456进行建模,通过朴素贝叶斯分类器验证,得出了较高的分类准确率.最后通过GO功能富集分析和KEGG通路分析,从生物学角度分析了结核病发病的分子机制.该研究突出了三种贝叶斯方法的综合应用在基因数据分析中的重要作用,为发掘结核病特异性生物标志物提出了新的综合策略,为结核病的预防、诊断和治疗提供了重要线索.
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关键词
结核病
信息
先验
性贝叶斯
检验
线性模型及经验贝叶斯
朴素贝叶斯分类器
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职称材料
题名
基于Bayes可靠性评估验前信息检验方法的研究
被引量：
4
1
作者
陈振珩
刘雨时
机构
第二炮兵工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008年第S2期41-44,共4页
文摘
在使用Bayes方法对系统进行可靠性评估过程中,需要对系统可靠性的验前信息进行可信性检验。先验信息的检验方法可以分为参数检验方法和非参数检验方法,本文主要对非参数检验方法进行了介绍和研究。非参数检验方法中,本文针对验前信息样本量的大小分别介绍研究了Kolmogorov-Smirnov检验、皮尔逊χ2检验和Wilcoxon秩和检验等几种较为常用的检验方法。
关键词
可靠性评估
先验信息检验
BAYES方法
非参数
检验
Keywords
reliability evaluation
prior information test
Bayes method
non-parameter test
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于三种贝叶斯方法的结核病基因数据挖掘及生物信息学分析
被引量：
1
2
作者
张旭
吴佩望
乔峰
机构
西南大学数学与统计学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2021年第5期601-609,共9页
基金
国家自然科学基金(11701471)
重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjAX0476).
文摘
确定结核病易感宿主基因对结核病的治疗与防控起着关键作用,而目前只有少数基因被证实与其相关.本文基于结核病患者外周血单核细胞基因芯片数据集GSE54992,先通过两种基于贝叶斯框架的方法:信息先验性贝叶斯检验和线性模型及经验贝叶斯方法对该数据集进行分析并筛选出正常样本与活动性结核病患者样本之间的差异表达基因,发现了319个被两种方法均识别出的差异表达基因.再利用这些基因对独立验证集GSE83456进行建模,通过朴素贝叶斯分类器验证,得出了较高的分类准确率.最后通过GO功能富集分析和KEGG通路分析,从生物学角度分析了结核病发病的分子机制.该研究突出了三种贝叶斯方法的综合应用在基因数据分析中的重要作用,为发掘结核病特异性生物标志物提出了新的综合策略,为结核病的预防、诊断和治疗提供了重要线索.
关键词
结核病
信息
先验
性贝叶斯
检验
线性模型及经验贝叶斯
朴素贝叶斯分类器
Keywords
tuberculosis
information prior Bayesian test
linear model and empirical Bayes
naive Bayes classifier
分类号
O213.9 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Bayes可靠性评估验前信息检验方法的研究
陈振珩
刘雨时
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2008
4
在线阅读
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职称材料
2
基于三种贝叶斯方法的结核病基因数据挖掘及生物信息学分析
张旭
吴佩望
乔峰
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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