为分析先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)对交通均衡的影响,建立一个考虑多用户多准则的交通均衡模型.在模型中,根据ATIS市场占有率和用户收入水平差异将出行者分为4类,对每一类出行者,基于出行时间和出...为分析先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)对交通均衡的影响,建立一个考虑多用户多准则的交通均衡模型.在模型中,根据ATIS市场占有率和用户收入水平差异将出行者分为4类,对每一类出行者,基于出行时间和出行费用线性组合的出行成本,根据Logit模型进行路径选择.以中国深圳市梅林关的一个起讫点(origin-destination,OD)进行实证分析,发现市民出行成本与路段拥堵系数不能同时降低.在现今经济水平下,ATIS可减少人们平均出行成本.随着经济水平的提升,人们才会慢慢利用ATIS选择可以减少平均拥堵系数的路径.最后,对模型参数进行了灵敏度分析.展开更多
灾后先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)能及时为使用者提供交通信息,而非ATIS使用者只能根据自身历史经验调整路径。为了探究两类用户混合情景下的路网韧性,在韧性评价中引入了动态时间维度,构建了两类用...灾后先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)能及时为使用者提供交通信息,而非ATIS使用者只能根据自身历史经验调整路径。为了探究两类用户混合情景下的路网韧性,在韧性评价中引入了动态时间维度,构建了两类用户混合日变动态配流模型,提出了基于历史流量的ATIS信息预测方法,并设计了模型求解算法。算例分析表明,所提出的ATIS信息预测方法与经典的ATIS信息预测方法相比,在研究时域内,前者支持下的平均路网韧性值相比后者提升了2.48%;针对路网韧性最优,最佳的ATIS市场占有率约为30%;当ATIS市场占有率为50%、75%、100%时,增大ATIS信息误差可提升路网韧性值,但当市场占有率为25%时,ATIS信息误差增大将导致路网韧性值降低。展开更多
为了准确预测描述出行路径决策行为,探究出行者感知及先进的出行者信息系统(advanced traveler information systems,ATIS)预测信息对决策行为的作用机制,将期望后悔理论与贝叶斯更新方法相结合,以出行时间为变量构建基于二次后悔更新...为了准确预测描述出行路径决策行为,探究出行者感知及先进的出行者信息系统(advanced traveler information systems,ATIS)预测信息对决策行为的作用机制,将期望后悔理论与贝叶斯更新方法相结合,以出行时间为变量构建基于二次后悔更新的出行路径决策模型,继而提出后悔更新价值的概念,应用数值模拟方法分析在即时性及滞后性2种不同质量水平的ATIS预测信息影响下,对二次后悔更新过程及路径决策行为的影响。研究表明:二次后悔更新过程能够有效修正路径感知偏差及期望后悔水平;常规交通状态下,即时性信息比滞后性信息场景下的二次后悔更新水平高20%,偶发性交通状态下差距可达50%,即有效及时的ATIS预测信息对于保证后悔更新效果及决策准确性具有重要作用。展开更多
文摘为分析先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)对交通均衡的影响,建立一个考虑多用户多准则的交通均衡模型.在模型中,根据ATIS市场占有率和用户收入水平差异将出行者分为4类,对每一类出行者,基于出行时间和出行费用线性组合的出行成本,根据Logit模型进行路径选择.以中国深圳市梅林关的一个起讫点(origin-destination,OD)进行实证分析,发现市民出行成本与路段拥堵系数不能同时降低.在现今经济水平下,ATIS可减少人们平均出行成本.随着经济水平的提升,人们才会慢慢利用ATIS选择可以减少平均拥堵系数的路径.最后,对模型参数进行了灵敏度分析.
文摘灾后先进出行者信息系统(advanced traveler information system,ATIS)能及时为使用者提供交通信息,而非ATIS使用者只能根据自身历史经验调整路径。为了探究两类用户混合情景下的路网韧性,在韧性评价中引入了动态时间维度,构建了两类用户混合日变动态配流模型,提出了基于历史流量的ATIS信息预测方法,并设计了模型求解算法。算例分析表明,所提出的ATIS信息预测方法与经典的ATIS信息预测方法相比,在研究时域内,前者支持下的平均路网韧性值相比后者提升了2.48%;针对路网韧性最优,最佳的ATIS市场占有率约为30%;当ATIS市场占有率为50%、75%、100%时,增大ATIS信息误差可提升路网韧性值,但当市场占有率为25%时,ATIS信息误差增大将导致路网韧性值降低。
文摘为了准确预测描述出行路径决策行为,探究出行者感知及先进的出行者信息系统(advanced traveler information systems,ATIS)预测信息对决策行为的作用机制,将期望后悔理论与贝叶斯更新方法相结合,以出行时间为变量构建基于二次后悔更新的出行路径决策模型,继而提出后悔更新价值的概念,应用数值模拟方法分析在即时性及滞后性2种不同质量水平的ATIS预测信息影响下,对二次后悔更新过程及路径决策行为的影响。研究表明:二次后悔更新过程能够有效修正路径感知偏差及期望后悔水平;常规交通状态下,即时性信息比滞后性信息场景下的二次后悔更新水平高20%,偶发性交通状态下差距可达50%,即有效及时的ATIS预测信息对于保证后悔更新效果及决策准确性具有重要作用。
