中国科学院深圳先进技术研究院智能仿生研究中心欧勇盛研究团队在机器人动态系统示教学习方面的研究取得进展。相应成果为"Duan JH,Ou YS,Hu JB,et al.Fast and stable learning of dynamical systems based on extreme learning m...中国科学院深圳先进技术研究院智能仿生研究中心欧勇盛研究团队在机器人动态系统示教学习方面的研究取得进展。相应成果为"Duan JH,Ou YS,Hu JB,et al.Fast and stable learning of dynamical systems based on extreme learning machine [J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics:Systems,2019,49(6):1175-1185 (基于超限学习机的动态系统快速稳定学习)"。机器人操作的应用场景广泛、潜力巨大,但无论是在常规环境中。展开更多
中国科学院深圳先进技术研究院高性能技术研究中心张云研究团队在3D虚拟视点视频质量评价研究取得进展。相应成果为"Zhang Y,Zhang H, Yu M, et al. Sparse representation based video quality assessment for synthesized 3D vid...中国科学院深圳先进技术研究院高性能技术研究中心张云研究团队在3D虚拟视点视频质量评价研究取得进展。相应成果为"Zhang Y,Zhang H, Yu M, et al. Sparse representation based video quality assessment for synthesized 3D videos[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020,29:509-524(基于稀疏表示的3D虚拟视点视频质量评价方法)"。展开更多
文摘中国科学院深圳先进技术研究院智能仿生研究中心欧勇盛研究团队在机器人动态系统示教学习方面的研究取得进展。相应成果为"Duan JH,Ou YS,Hu JB,et al.Fast and stable learning of dynamical systems based on extreme learning machine [J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics:Systems,2019,49(6):1175-1185 (基于超限学习机的动态系统快速稳定学习)"。机器人操作的应用场景广泛、潜力巨大,但无论是在常规环境中。
文摘中国科学院深圳先进技术研究院高性能技术研究中心张云研究团队在3D虚拟视点视频质量评价研究取得进展。相应成果为"Zhang Y,Zhang H, Yu M, et al. Sparse representation based video quality assessment for synthesized 3D videos[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020,29:509-524(基于稀疏表示的3D虚拟视点视频质量评价方法)"。
