-
题名金融危机预警模型与先导指标选择
被引量：14
- 1
-
-
作者
王克达
-
机构
南京大学商学院博士后流动站
南京银行博士后工作站
-
出处
《金融监管研究》
CSSCI
北大核心
2019年第8期84-100,共17页
-
基金
国家社科基金一般项目：全球经济复杂网络结构下金融危机适应性免疫研究（16BJY161）
-
文摘
经济全球化和金融自由化的不断深入,加剧了金融危机的爆发频率和危害程度。全球金融危机后,金融危机早期预警成为必要且紧迫的问题。本文基于1970-2011年全球各国金融危机数据,分别使用Logit模型、二元分类树模型、Bagging和随机森林模型,对系统性银行危机、货币危机和主权债务危机的预警进行了研究,比较和分析了不同模型的预警效果。结果表明:随机森林模型的预警效果最好,其后分别是Bagging、Logit模型和二元分类树;针对亚洲金融危机、阿根廷金融危机以及全球金融危机的样本外预测,随机森林模型的预测精度均优于Logit模型;随机森林能够有效识别金融危机先导指标。不同类型的金融危机,先导指标存在差异,但是关联性更强,因此危机的爆发可能不局限于单一形式。本文的研究为我国金融危机预警提供了参考,当前应警惕高杠杆问题逐步引发银行业系统性风险的问题。
-
关键词
金融危机
预警模型
分类树组合
先导指标
-
Keywords
Financial Crisis
Early-warning Model
Classification Trees Ensembles
Leading Indicators
-
分类号
F831
[经济管理—金融学]
-
-
题名跨境资本流动异常预警模型与先导指标选择
- 2
-
-
作者
孟昊
张荧天
-
机构
天津财经大学金融学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2021年第11期134-138,共5页
-
基金
教育部人文社会科学研究规划项目(19YJA790065)。
-
文摘
跨境资本流动异常现象广泛存在于金融危机前后,准确判定异常并识别出先导指标是研究跨境资本流动异常预警以及降低危机发生的关键所在。由于新兴市场国家近年来资本跨国界流动异常繁多,所以确定先导指标进而对新兴市场国家跨境资本流动异常进行预测十分必要。为此,文章基于2008—2018年月度新兴市场各国总资本流量数据,首次借鉴危机预警模型中的Logit和随机森林模型对样本国跨境资本流动异常进行预测研究,比较和分析不同模型的预警效果,并识别出相应的先导指标。
-
关键词
新兴市场国家
跨境资本流动异常
LOGIT模型
随机森林模型
先导指标
-
Keywords
countries in emerging market
abnormal cross-border capital flows
Logit model
random forest model
leading indicator
-
分类号
F83
[经济管理—金融学]
-
-
题名“211工程”与我国高等教育发展战略目标
被引量：2
- 3
-
-
作者
肖昊
-
机构
武汉大学高教所
-
出处
《黑龙江高教研究》
北大核心
1996年第4期8-12,共5页
-
文摘
“２１１工程”与我国高等教育发展战略目标肖昊一、“２１１工程”的构建“２１１工程”是经国务院批准，由国家教委、国家计委和财政部协商制订并发布实施的我国高等教育跨世纪的发展战略工程。所谓“２１１工程”是指：面向ＺＩ世纪，经过十年或更长一定时间，集中资金...
-
关键词
高等教育发展
我国高等教育
发展战略目标
经济发展目标
211工程
高等教育入学
社会经济发展
先导指标
年递增率
专业化
-
分类号
G649.20
[文化科学—高等教育学]
-
