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考虑新能源的电动汽车多网融合充电路径规划
被引量：
2
1
作者
陈良亮
刘艺
+1 位作者
迟福建
宋毅
《信息技术》
2018年第6期85-91,共7页
为减轻大规模电动汽车随机充电给交通网、配电网带来的不利影响,同时提升新能源的消纳水平,文中建立了考虑新能源出力的"交通网-配电网-充电设施网"模型,并提出基于交通、电网和新能源信息的电动汽车多网融合充电路径规划方...
为减轻大规模电动汽车随机充电给交通网、配电网带来的不利影响,同时提升新能源的消纳水平,文中建立了考虑新能源出力的"交通网-配电网-充电设施网"模型,并提出基于交通、电网和新能源信息的电动汽车多网融合充电路径规划方法。通过对某地区一天内电动汽车的运行和充电状态的仿真,验证了文中所提出的规划方法。仿真结果表明,该规划方法能够有效地均衡各充电站的充电负荷,优化配电网和交通网的运行状态,对提升新能源消纳水平也有着积极意义。
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关键词
大规模电动汽车
新能源
交通网
配电网
充电路径规划
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职称材料
改进Q-Learning的WRSN充电路径规划算法
被引量：
1
2
作者
刘洋
王军
吴云鹏
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第4期393-401,共9页
针对传统无线传感器网络节点能量供应有限和网络寿命短的瓶颈问题,依据无线能量传输技术领域的最新成果,提出了一种基于改进Q-Learning的无线可充电传感器网络的充电路径规划算法。基站根据网络内各节点能耗信息进行充电任务调度,之后...
针对传统无线传感器网络节点能量供应有限和网络寿命短的瓶颈问题,依据无线能量传输技术领域的最新成果,提出了一种基于改进Q-Learning的无线可充电传感器网络的充电路径规划算法。基站根据网络内各节点能耗信息进行充电任务调度,之后对路径规划问题进行数学建模和目标约束条件设置,将移动充电车抽象为一个智能体(Agent),确定其状态集和动作集,合理改进ε-greedy策略进行动作选择,并选择相关性能参数设计奖赏函数,最后通过迭代学习不断探索状态空间环境,自适应得到最优充电路径。仿真结果证明:该充电路径规划算法能够快速收敛,且与同类型经典算法相比,改进的Q-Learning充电算法在网络寿命、节点平均充电次数和能量利用率等方面具有一定优势。
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关键词
无线传感器网络
改进Q-Learning
充电路径规划
ε-greedy策略
奖赏函数
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职称材料
题名
考虑新能源的电动汽车多网融合充电路径规划
被引量：
2
1
作者
陈良亮
刘艺
迟福建
宋毅
机构
南瑞集团公司
国电南瑞科技股份有限公司
东南大学
国网天津市电力公司
国网北京经济技术研究院
出处
《信息技术》
2018年第6期85-91,共7页
基金
国家电网公司科技项目(520334160001)
江苏省科技厅项目(BE2015004-1)
文摘
为减轻大规模电动汽车随机充电给交通网、配电网带来的不利影响,同时提升新能源的消纳水平,文中建立了考虑新能源出力的"交通网-配电网-充电设施网"模型,并提出基于交通、电网和新能源信息的电动汽车多网融合充电路径规划方法。通过对某地区一天内电动汽车的运行和充电状态的仿真,验证了文中所提出的规划方法。仿真结果表明,该规划方法能够有效地均衡各充电站的充电负荷,优化配电网和交通网的运行状态,对提升新能源消纳水平也有着积极意义。
关键词
大规模电动汽车
新能源
交通网
配电网
充电路径规划
Keywords
large-scale electric vehicle
new energy
traffic network
distribution network
charging route planning
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
改进Q-Learning的WRSN充电路径规划算法
被引量：
1
2
作者
刘洋
王军
吴云鹏
机构
苏州科技大学电子与信息工程学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022年第4期393-401,共9页
基金
江苏省研究生科研创新资助项目(KYCX17_2060)
近地面探测技术重点实验室资助项目(TCGZ2018A005)
文摘
针对传统无线传感器网络节点能量供应有限和网络寿命短的瓶颈问题,依据无线能量传输技术领域的最新成果,提出了一种基于改进Q-Learning的无线可充电传感器网络的充电路径规划算法。基站根据网络内各节点能耗信息进行充电任务调度,之后对路径规划问题进行数学建模和目标约束条件设置,将移动充电车抽象为一个智能体(Agent),确定其状态集和动作集,合理改进ε-greedy策略进行动作选择,并选择相关性能参数设计奖赏函数,最后通过迭代学习不断探索状态空间环境,自适应得到最优充电路径。仿真结果证明:该充电路径规划算法能够快速收敛,且与同类型经典算法相比,改进的Q-Learning充电算法在网络寿命、节点平均充电次数和能量利用率等方面具有一定优势。
关键词
无线传感器网络
改进Q-Learning
充电路径规划
ε-greedy策略
奖赏函数
Keywords
Wireless Sensor Network
improved Q-Learning
charging path planning
ε-greedy strategy
reward function
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑新能源的电动汽车多网融合充电路径规划
陈良亮
刘艺
迟福建
宋毅
《信息技术》
2018
2
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职称材料
2
改进Q-Learning的WRSN充电路径规划算法
刘洋
王军
吴云鹏
《太赫兹科学与电子信息学报》
2022
1
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职称材料
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