期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于使用行为的电动汽车驾驶员里程焦虑模型
被引量：
1
1
作者
李宗华
翟钧
+2 位作者
王贤军
马明泽
刁冠通
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期226-231,共6页
研究了纯电动汽车用户里程焦虑对用户使用行为的影响。提出了一种基于车联网大数据用户使用行为的里程焦虑程度判定模型。运用Kernal K-means聚类算法,分析了用户的里程焦虑差异在充电频次、起止充电状态(SOC)、极限使用行为等工况的不...
研究了纯电动汽车用户里程焦虑对用户使用行为的影响。提出了一种基于车联网大数据用户使用行为的里程焦虑程度判定模型。运用Kernal K-means聚类算法,分析了用户的里程焦虑差异在充电频次、起止充电状态(SOC)、极限使用行为等工况的不同表现,采用逻辑回归算法,建立里程焦虑分类识别模型;通过评分卡方法,把逻辑回归模型输出的焦虑概率转换成里程焦虑等级;采用调查问卷方式,对模型准确性与普遍性进行了实例验证。结果表明:所建立的模型预测准确率为95.6%,能够有效判定用户的里程焦虑程度。若与其它分析维度整合,该方法可对电动汽车用户进行大数据画像分析。
展开更多
关键词
电动汽车(EV)
驾驶员里程焦虑
大数据分析
使用行为
充电
状态
(
soc
)
聚类算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于使用行为的电动汽车驾驶员里程焦虑模型
被引量：
1
1
作者
李宗华
翟钧
王贤军
马明泽
刁冠通
机构
重庆长安新能源汽车科技有限公司
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期226-231,共6页
基金
国家科技部重点项目(2018YFB0106104)
重庆市科技局项目(cstc2019jscx-mbdxX0029)。
文摘
研究了纯电动汽车用户里程焦虑对用户使用行为的影响。提出了一种基于车联网大数据用户使用行为的里程焦虑程度判定模型。运用Kernal K-means聚类算法,分析了用户的里程焦虑差异在充电频次、起止充电状态(SOC)、极限使用行为等工况的不同表现,采用逻辑回归算法,建立里程焦虑分类识别模型;通过评分卡方法,把逻辑回归模型输出的焦虑概率转换成里程焦虑等级;采用调查问卷方式,对模型准确性与普遍性进行了实例验证。结果表明:所建立的模型预测准确率为95.6%,能够有效判定用户的里程焦虑程度。若与其它分析维度整合,该方法可对电动汽车用户进行大数据画像分析。
关键词
电动汽车(EV)
驾驶员里程焦虑
大数据分析
使用行为
充电
状态
(
soc
)
聚类算法
Keywords
electric vehicle(EV)
driver’s range anxiety
big data analysis
use behavior
state of charge(
soc
)
clustering algorithm
分类号
U461.91 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于使用行为的电动汽车驾驶员里程焦虑模型
李宗华
翟钧
王贤军
马明泽
刁冠通
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
