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题名计及充电桩利用率均衡性的电动汽车两阶段调度优化
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作者
陈凡
庄志恒
王曼
张添辉
王明深
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机构
南京工程学院电力工程学院、沈国荣学院
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出处
《电力工程技术》
2025年第6期84-93,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52477101)。
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文摘
现有电动汽车(electric vehicle, EV)调度方案未考虑充电桩利用率均衡性问题,易造成部分充电桩过载老化而部分充电桩闲置的现象。同时,车网互动(vehicle to grid, V2G)技术能够实现能量双向流动,在提升电网调节能力的同时为用户带来放电收益。鉴于此,文中提出一种基于充电桩分配-充放电调度的EV两阶段调度优化方法。第一阶段,以充电桩利用率方差最小为目标,对充电桩分配方案进行优化;第二阶段,以台区负荷方差最小、用户充电成本最低和充电桩收益最高为目标,对EV充放电功率进行优化,实现三方协同优化。针对所建立的EV双层调度模型,采用自适应遗传算法(adaptive genetic algorithm, AGA)进行模型求解。算例结果表明,相较于未考虑充电桩均衡性与未引入V2G技术的传统策略,所提方法使充电桩利用率方差降低93.6%,台区负荷方差降低16.5%,用户净充电成本降低12.0%,充电站日收益提升14.4%,充分体现了该方法在降低充电桩利用率方差、减缓负荷波动以及提升多方收益方面的优势。
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关键词
电动汽车(EV)
充放电调度
充电桩利用率
车网互动(V2G)
自适应遗传算法(AGA)
两阶段优化
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Keywords
electric vehicle(EV)
charge-discharge scheduling
utilization rate of charging piles
vehicle-to-grid(V2G)
adaptive genetic algorithm(AGA)
two-stage optimization
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分类号
TM73
[电气工程]
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